Name: Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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segmentação de clientes

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Pessoas nesse curso

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Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
Entenda como importar e preparar os seus dados
Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente
Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
Resolva um problema real, com dados reais

Público alvo_

Quem já tem conhecimento básico de data science e machine learning e quer colocar a mão na massa em um projeto prático do início ao fim.

Sara Malvar

Engenheira, Sara fez parte do seu PhD na Universidade de Tóquio e parte na Universidade da Pensilvânia. Apaixonada por educação e ciência, também realizou seu pós-doutorado na Universidade de São Paulo com apoio da Shell no Research Center for Gas Innovation. Se apaixonou por por dados e IA quando trabalhava na IBM e atualmente também atua na Udacity como mentora e na Alura, Awari e Data Science Dojo como instrutora. Hoje, trabalha como Research Software Engineer na Microsoft Research.

Curso atualizado em 09/03/2022

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Ementa

Introdução ao problema
- Importando e Explorando o Banco de Dados
- Análise Exploratória dos Dados
- Dados como marketing
- Analisando todas as variáveis
Clusterização em marketing digital
- Modelos RFM
- Regra do Cotovelo
- Regra Matemática
- Importância da Análise Exploratória
Clusterizando o modelo RFM
- Clusterizando a Recência
- Clusterizando a Frequência
- Clusterizando a Receita
- Modelos RFM
Criando uma pontuação para os clientes
- Criando uma pontuação
- Analisando as Features
- Método da Silhueta
Apresentando os resultados
- Pontuação e segmentação
- Mudando a pontuação

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Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Machine Learning para Negócios Digitais

8h
De curso

38
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Clusterização de dados: segmentação de clientes

Diego Luiz

Gostei do projeto desenvolvido no curso e na forma como foram utilizada as ferramentas. Também curti a parte de business. O que ficou faltando mesmo e senti bastante foi a ausência das transcrições, pois ajudariam a muito a fixar o conteúdo e pegar algum detalhe que não consegui nos vídeos. No geral, o curso é ótimo! Parabéns!

Clusterização de dados: segmentação de clientes

Bruno Katekawa

Excelente. Gostei muio do curso e da condução didática da instrutora. Coincidentemente, veio ao encontro de um trabalho que estou fazendo sobre Clusterização. Este curso, se soma a outros que fiz aqui e que se complementam pelo fato de ter tido contato com diversos tipos de Algoritmos de Clusterização. A única ressalva que a instrutora poderia explorar mais está relacionado ao uso da documentação do Scikit-learn, o que pode incentivar a curiosidade dos alunos. Os artigo sobre a Regra do Cotovelo foi bem colocado bem como a sugestão de outras métricas como o coeficiente de Silhuete.

Clusterização de dados:

O que você aprenderá_