Banco de dados relacional: o que é, conceitos, exemplos e ferramentas (guia completo) | Alura Cursos Online
Banco de dados relacional: o que é, conceitos, exemplos e ferramentas (guia completo)
12 min12 minutos de leitura
12 min12 minutos de leitura
Autor(a)
Marcus Almeida
Bacharelando em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal do Maranhão. Atuou como parte do Scuba Team da Escola de Dados na Alura, trabalhando com conteúdos voltados a Data Science, Machine Learning, Python e SQL. Adora conversar tecnologia, universo geek, games e também aprender coisas novas.
Inscreva-se em nossa Newsletter
Fique por dentro de conteúdos, insights e oportunidades do universo tech. Receba novidades e lançamentos direto no seu e-mail.
Entender o que é um banco de dados relacional e como funciona esse modelo é essencial tanto para quem desenvolve ou administra sistemas quanto para quem deseja extrair informações valiosas de grandes volumes de dados.
Desde desenvolvedores, administradores de banco de dados (DBAs), engenheiros de dados, até analistas e cientistas de dados, todos se beneficiam de dominar os conceitos fundamentais de bases de dados relacionais.
Se você tem dúvidas como 'o que é banco de dados relacional?', 'como funciona o modelo relacional de banco de dados?', ou 'qual a diferença entre banco de dados relacional e não relacional?', este artigo irá responder essas perguntas e mostrar exemplos práticos.
Você verá ferramentas de gerenciamento (SGBDs), conceitos de modelagem de dados, noções básicas de SQL e materiais sobre técnicas e tecnologias relacionadas.
Modelagem de dados no modelo relacional do banco de dados
A modelagem de dados é um passo fundamental para desenvolver um banco de dados eficiente e organizado. É o processo de desenhar a estrutura das informações, identificando entidades, atributos e relacionamentos antes da implementação física.
Esse processo envolve a identificação das entidades relevantes e seus atributos, bem como os relacionamentos entre essas entidades.
Entidades e atributos
As entidades são objetos (ou conceitos) do mundo real que são representados no banco de dados. Elas podem ser pessoas, objetos físicos, eventos, transações, sistemas, entre outros.
Em um banco de dados relacional, cada entidade costuma ser representada por uma tabela, e seus atributos correspondem às colunas dessa tabela, responsáveis por descrever e definir as características da entidade.
Por exemplo, em um banco de dados de uma empresa, a entidade "Pessoa colaboradora" pode ter atributos como nome, cargo e data de admissão.
Relacionamento no banco de dados relacional: o que é e como funciona
Os relacionamentos entre entidades representam as associações e interações entre diferentes entidades no banco de dados.
Esses relacionamentos são estabelecidos para refletir as conexões lógicas entre as entidades do mundo real.
No exemplo anterior de um banco de dados de uma empresa, pode haver um relacionamento entre as entidades “Funcionário (a)” e “Departamento”, indicando quais funcionários e funcionárias são associados em quais departamentos e suas respectivas funções.
E para construir esses relacionamentos, são utilizadas chaves primárias e chaves estrangeiras das tabelas em questão.
Chaves primárias e chaves estrangeiras
As chaves primárias são atributos que identificam exclusivamente cada registro em uma tabela.
Elas garantem que cada linha da tabela tenha uma identificação única. A chave primária é essencial para garantir a integridade dos dados e permitir a referência exata a um registro.
Por exemplo, em uma tabela de “Funcionários”, o número de identificação do funcionário ou funcionária pode ser definido como a chave primária, que é único para cada pessoa (registro, matrícula).
As chaves estrangeiras são atributos que estabelecem relacionamentos entre tabelas.
Elas são baseadas em chaves primárias de outras tabelas e permitem conectar informações relacionadas entre diferentes entidades.
Por exemplo, no contexto de vendas, uma tabela de "Pedidos" pode usar uma chave estrangeira para referenciar a tabela de "Clientes", estabelecendo a ligação entre cada pedido e a pessoa compradora correspondente.
Normalização em banco de dados relacional: o que é e por que importa
A normalização é uma fase do processo de projetar um banco de dados que busca eliminar redundâncias e inconsistências nos dados armazenados em um banco de dados modelo relacional, planejando a sua estrutura e o formato das tabelas.
Ela envolve a divisão das tabelas em estruturas mais granulares, garantindo que cada tabela contenha apenas informações relevantes e evitando a duplicação desnecessária de dados.
A normalização ajuda a melhorar a eficiência e a integridade dos dados, reduzindo o espaço de armazenamento e facilitando as operações de consulta e atualização.
Existem vários níveis de normalização, onde cada novo nível incorpora os requisitos dos anteriores. Por exemplo, o terceiro nível de normalização atende todos os critérios do primeiro e do segundo.
Dentre as formas existentes, destacam-se as três primeiras formas de normalização:
Primeira Forma Normal (1FN)
Nessa forma, os dados são organizados em tabelas, e cada coluna deve conter apenas valores atômicos (indivisíveis).
Além disso, cada tabela deve ter uma chave primária que identifica unicamente cada registro.
Segunda Forma Normal (2FN)
Nessa forma, além de satisfazer os requisitos da 1FN, todos os atributos não chave da tabela devem depender totalmente da chave primária.
Isso significa que cada coluna não chave deve depender completamente da chave primária, evitando a existência de dependências parciais.
Terceira Forma Normal (3FN)
Nessa forma, além de satisfazer os requisitos da 2FN, todas as dependências transitivas devem ser removidas.
Isso significa que os atributos não chave devem depender apenas da chave primária, e não de outros atributos não chave.
O que é banco de dados relacional? Conceito, função e principais características
Após entender a modelagem de dados, é importante compreender o que são bancos de dados relacionais, sistemas de gerenciamento e outros conceitos fundamentais
Confira a seguir algumas informações essenciais sobre bancos de dados relacionais, exemplos e mais.
Definição de banco de dados
Um banco de dados é uma coleção organizada e estruturada de informações, armazenadas de forma a permitir o acesso, a manipulação e a recuperação eficiente dos dados.
Ele é projetado para armazenar grandes quantidades de dados de diferentes tipos, como textos, números, imagens e vídeos, em formato eletrônico, oferecendo suporte a diversas aplicações e sistemas.
Quais são 4 elementos de um banco de dados?
De forma geral, um banco de dados compreende quatro componentes básicos:
Dados
Hardware
Software
Pessoas usuárias
Qual é a função de um banco de dados?
Como o próprio nome sugere, a principal função de um banco de dados é agrupar dados sobre um mesmo tema.
Ou seja, ele serve para armazenar diversos tipos de dados, como documentos, clientes, endereços e serviços.
A partir do momento em que estão armazenados no banco de dados, é possível organizar, analisar e interpretar esses dados.
O que é banco de dados relacional
Um banco de dados relacional é um tipo específico de banco de dados que organiza e armazena os dados em tabelas com estrutura pré-definida.
Nesse modelo, os dados são organizados em linhas e colunas, onde cada tabela representa uma entidade ou um conjunto de entidades relacionadas.
As colunas representam os atributos ou características dessas entidades, enquanto as linhas contêm os registros ou instâncias dessas entidades.
Para interagir com esses bancos de dados relacionais, utilizamos os SGBDs.
O que são Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD)
SGBD é a sigla para Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados, que se refere a um software responsável por gerenciar e controlar o acesso a um banco de dados.
Um SGBD fornece uma interface para os usuários e usuárias interagirem com o banco de dados, permitindo a criação, a manipulação e a recuperação dos dados armazenados.
Ele gerencia aspectos como a estrutura dos dados, a segurança, a integridade, o desempenho e a disponibilidade do banco de dados.
Para os bancos de dados relacionais, temos também o conceito de SGBDR (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional), que é um tipo específico de SGBD projetado para armazenar, gerenciar e recuperar dados em um formato relacional.
Exemplos de SGBDs relacionais
Existem vários SGBDs no mercado para bancos de dados relacionais, alguns deles são:
MySQL
É um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais mais populares e amplamente utilizados.
O MySQL é de código aberto, possui boa performance e oferece suporte a recursos avançados, como replicação e clustering.
Oracle Database
SGBD de alto desempenho e escalabilidade, amplamente utilizado em ambientes corporativos.
O Oracle Database oferece recursos avançados, como particionamento, segurança avançada e suporte a bancos de dados em cluster.
Microsoft SQL Server
É desenvolvido pela Microsoft, com suporte para ambientes Windows. Oferece recursos avançados, como integração com a plataforma .NET, análise de dados e serviços de business intelligence.
PostgreSQL
É um SGBD de código aberto, conhecido por sua robustez, extensibilidade e conformidade com os padrões SQL.
Possui uma ampla gama de recursos e é vastamente adotado por comunidades de pessoas desenvolvedoras.
SQLite
O SQLite é um SGBD embutido, leve e de fácil implementação, amplamente utilizado em aplicativos móveis e pequenas aplicações, pois não requer um servidor separado e tem baixo consumo de recursos.
Transações no banco de dados relacional: o que é ACID e por que é importante
As operações realizadas em bancos de dados relacionais, como leitura e escrita, são chamadas transações.
Elas são unidades lógicas de trabalho que precisam ser executadas por completo, sem divisão em partes menores.
O objetivo das transações é garantir a consistência e a integridade dos dados, mesmo em caso de falhas ou erros durante o processamento.
Para alcançar essa confiabilidade, as transações são estruturadas seguindo quatro princípios essenciais, conhecidos como ACID.
ACID é um acrônimo para Atomicidade (Atomicity), Consistência (Consistency), Isolamento (Isolation) e Durabilidade (Durability), que são propriedades fundamentais em sistemas de banco de dados relacionais. Entenda melhor cada um deles a seguir:
Atomicidade: garante que uma transação seja tratada como uma unidade indivisível de trabalho, ou seja, todas as operações realizadas dentro da transação são executadas com sucesso ou nenhuma delas é realizada, evitando resultados parciais.
Consistência: assegura que uma transação leva o banco de dados de um estado válido para outro estado válido. Os dados devem seguir regras e restrições definidas para manter a integridade e a coerência do banco de dados.
Isolamento: garante que cada transação seja executada independentemente das outras, como se estivesse ocorrendo em um ambiente isolado. Isso evita que uma transação interfira ou acesse dados parcialmente atualizados por outras transações em execução simultaneamente.
Durabilidade: garante que, uma vez que uma transação seja confirmada e os dados sejam gravados no banco de dados, eles permaneçam persistentes, mesmo em caso de falhas, como queda de energia ou falhas de hardware. Os dados gravados devem ser permanentes e disponíveis posteriormente.
As transações que ocorrem nos bancos de dados relacionais se dão através de uma linguagem de consulta estruturada, que conhecemos como SQL.
Linguagem de Consulta Estruturada (SQL)
Para entender os bancos de dados relacionais, é fundamental compreender a linguagem de consulta estruturada (SQL):
O que é SQL?
O SQL é uma linguagem padrão utilizada para gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais.
Ao compreender os termos e conceitos fundamentais do SQL, como cláusulas, procedimentos, triggers, formas normais e normalização, é possível criar, consultar e otimizar bancos de dados de forma eficiente e precisa.
Aqui na Alura, temos vários conteúdos para aprendizado de SQL. Alguns deles são:
Uma consulta, também conhecida como query em inglês, é uma solicitação feita a um sistema de banco de dados para recuperar informações específicas ou executar operações de manipulação de dados.
Uma consulta é formulada usando uma linguagem de consulta, como o próprio SQL.
As consultas permitem que os usuários e usuárias extraiam dados relevantes do banco de dados com base em critérios específicos.
Elas podem ser usadas para realizar diferentes tipos de operações, como recuperar registros de uma tabela, filtrar dados com base em condições específicas, realizar cálculos, atualizar registros existentes, inserir novos dados e excluir dados.
Uma consulta geralmente inclui palavras-chave e cláusulas que especificam a ação desejada, a tabela ou tabelas envolvidas e as condições que devem ser satisfeitas para retornar os resultados desejados.
A consulta é enviada ao sistema de banco de dados, que processa a solicitação e retorna os resultados correspondentes.
Comandos DML e DDL
No SQL, os comandos são estruturados em cinco categorias principais: DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language), DQL (Data Query Language), DCL (Data Control Language) e TCL (Transaction Control Language). DDL e DML são consideradas categorias fundamentais para operações básicas em bancos de dados.
DML
Refere-se a um conjunto de comandos utilizados para manipular dados dentro de um banco de dados.
Esses comandos permitem inserir, atualizar, recuperar e excluir dados em tabelas específicas.
Alguns exemplos de comandos (ou cláusulas) DML incluem:
INSERT: insere novos registros em uma tabela;
UPDATE: atualiza os valores dos registros existentes em uma tabela;
DELETE: remove registros de uma tabela;
SELECT: recupera dados de uma ou mais tabelas com base em critérios específicos.
A cláusula SELECT pode ser considerada parte tanto da categoria de comandos DML, quanto também da categoria Data Query Language (DQL), sendo o SELECT o único comando participante desta última categoria.
DDL
Refere-se a um conjunto de comandos utilizados para definir e gerenciar a estrutura dos objetos de um banco de dados, como tabelas, índices, visões, procedimentos armazenados e outras entidades relacionadas.
Alguns exemplos de comandos DDL incluem:
CREATE: cria objetos no banco de dados, como tabelas, visões ou índices;
ALTER: modifica a estrutura de objetos existentes no banco de dados;
DROP: exclui objetos do banco de dados;
TRUNCATE: remove todos os dados de uma tabela, mas mantém a estrutura da tabela intacta.
Principais aprendizados sobre banco de dados relacional
Agora que você sabe o que é banco de dados relacional, como funciona esse modelo, suas principais características e exemplos práticos, continue sua jornada.
Quer se especializar em banco de dados relacional e aprender SQL na prática? Explore nossas trilhas SQL com MySQL Server da Oracle e também SQL com PostgreSQL, que conduzirão sua jornada inicial no universo dos bancos de dados relacionais.
