Formações Data Science Consultas com MySQL

Formação Consultas com MySQL

Aprenda a linguagem com o banco de dados de código aberto mais popular, o MySQL

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science

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Conheça esta Formação!

O que é o MySQL?

MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto. É amplamente utilizado para armazenar, recuperar, modificar e gerenciar dados em formatos de tabela, onde as operações são feitas usando a linguagem SQL (Structured Query Language). MySQL é conhecido por sua alta performance, confiabilidade e facilidade de uso, sendo muito popular em aplicações web.

Por que usar o MySQL?

O MySQL é uma escolha popular para gerenciamento de banco de dados devido à sua eficiência e custo-benefício. É bastante rápido, confiável e fácil de usar, o que o torna ideal para aplicações web e corporativas. Sendo um sistema de código aberto, permite que os usuários o modifiquem conforme suas necessidades específicas. Além disso, é amplamente suportado por uma grande comunidade, o que facilita a obtenção de suporte e recursos de aprendizado. O MySQL também oferece flexibilidade no manuseio de grandes volumes de dados, tornando-o adequado tanto para pequenas empresas quanto para grandes corporações.

O que aprenderemos?

Nesta formação, você desenvolverá habilidades para criar e gerenciar bancos de dados de maneira eficiente. Aprenderá também a manipular dados através de procedimentos armazenados, e a utilizar as funções nativas do MySQL, além de criar suas próprias funções personalizadas. Por fim, você entenderá como o MySQL pode ser aplicado no mercado de trabalho, preparando-o para usar essas competências em contextos profissionais.

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

Danielle Oliveira
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Danielle Oliveira
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.
Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Beatriz Magalhães
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Beatriz Magalhães
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.

Passo a passo

1 Conhecendo o MySQL
Nesta introdução, você vai explorar o que é o MySQL e como utilizá-lo de forma prática. Começaremos criando suas primeiras tabelas, inserindo dados e realizando consultas iniciais com o comando SELECT. Esse primeiro passo é essencial para estabelecer uma base sólida no uso desse poderoso sistema de gerenciamento de banco de dados.
- Artigo O que é e como é aplicado MySQL no mercado | Alura
- Curso MySQL: conhecendo a ferramenta
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- Artigo Trabalhando com funções de agregação | Alura
- Alura+ O que é ACID?
2 Realizando consultas com o MySQL
No segundo passo, vamos aprofundar nossos conhecimentos sobre o MySQL, focando no uso de procedimentos armazenados para manipular dados de forma eficaz. Além disso, exploraremos como empregar funções nativas do sistema e aprenderemos a criar nossas próprias funções para realizar consultas avançadas. Esse módulo é crucial para dominar técnicas mais sofisticadas de gerenciamento de banco de dados.
- Artigo SGBDs e suas linguagens internas | Alura
- Curso MySQL: executando Procedures
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- Artigo O que é e como usar Trigger em SQL | Alura
- Curso MySQL: trabalhando com funções
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3 Aplicando o MySQL
Por fim, vamos consolidar nosso aprendizado sobre o MySQL, aplicando todos os conhecimentos adquiridos ao longo da formação. Vamos praticar a integração de técnicas avançadas como Join, Views e funções, além de explorar outros recursos valiosos para o dia a dia. Este módulo final é projetado para equipá-lo com as habilidades necessárias para implementar eficientemente o MySQL em cenários reais e práticos.
- Podcast SQL e MySQL – Hipsters Ponto Tech #404
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