Formação Python para Data Science

Aprenda Python com foco em Data Science!

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
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Python para Data Science

Com o avanço da tecnologia, é cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados floresceu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões. A principal ferramenta utilizada por cientistas de dados é a linguagem Python, com sua simplicidade e crescimento em diversos segmentos, além de Data Science, Python se consolidou como uma das principais linguagem de programação da atualidade.

- Por que aprender Python?

A linguagem Python está entre as 5 linguagens mais populares no mundo, segundo pesquisa da RedMonk. Essa popularidade se dá principalmente por sua característica de exigir poucas linhas de código e permitir uma leitura fácil, além da hegemonia da linguagem, quando o assunto é ciência de dados. No mundo particular dos dados Python se destaca em diversas frentes, na análise de dados, na computação gráfica, nos processos de Big Data, na computação científica, nas técnicas tradicionais de Machine Learning e principalmente em Deep Learning.

- O que você vai aprender na formação?

Nesta formação você vai aprender a versão 3 dessa linguagem na prática e focada em Data Science. Se você tem pouco conhecimento em programação, não há problema, preparamos cursos para você dar os primeiros passos na linguagem até criar seu primeiro modelos de Machine Learning, você vai conhecer as principais bibliotecas na área como Pandas, Scikit-learning, Numpy, Matplotlib e Seaborn e ter contato com diversas frentes da ciência de dados.

Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação será seu primeiro passo para te preparar para tópicos mais avançados da profissão.

E aí, vamos juntos?

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você irá aprender

  • Allan Segovia Spadini

  • Guilherme Lima

  • Rodrigo Fernando Dias

  • Thiago G Santos

Passo a passo

  1. 1 Conhecendo a linguagem e principais bibliotecas.

    Dê os seus primeiros passos na linguagem, aprendendo desde lógica até suas primeiras análises com dados reais. Veja como Python pode ser útil no dia a dia de um profissional da área!

    Nesta primeira parte, você irá conhecer Python e seus principais aspectos, focado em ciência de dados. Você irá do primeiro “Hello World” até seu primeiro contato com Pandas, Matplotlib e Seaborn! Vamos começar?

  2. 2 Avançando em Pandas

    Aprofunde seu conhecimento, agora você irá focar em solucionar problemas com Pandas, uma das mais utilizadas bibliotecas da área, pois fornece ferramentas de análise de dados de alta performance e fáceis de usar.

  3. 3 Visualização de dados

    Agora que você conheceu melhor o Pandas e como ele pode facilitar o processo de análise e transformação de dados, chegou a hora de deixar seus gráficos mais elegantes e simples de analisar. Seu foco será trabalhar melhor suas visualizações e para isso vamos estudar de modo mais abrangente a visualização de dados e bibliotecas como Seaborn e Matplotilib.

    • Curso Data Visualization: Explorando com Seaborn

      Curso | 06h | Intermediário
    • Faça esse curso e:
      • Importe dados e trabalhe com dataframes
      • Aprenda a tratar os dados antes de análisar
      • Saiba como utilizar o Seaborn para criação de diferentes gráficos
      • Utilize o Python Pandas com a incrível ferramenta do Google Colaboratory
      • Desenvolva técnicas gráficas e quantitativas, buscando a obtenção de informações relevantes
    • Curso Data Science: Introdução a análise de series temporais

      Curso | 06h | Básico
    • Faça esse curso e:
      • Aprenda as principais técnicas de análise de Séries temporais
      • Entenda na prática quais os principais elementos presentes nas time series
      • Saiba como aplicar a função de autocorrelação nos seus dados
      • Aplique a média móvel para normalizar seus dados
      • Desenvolva seus conhecimentos em Pandas, Seaborn e Matplotilib
  4. 4 Machine Learning

    Chegou a hora de ter seu primeiro contato com o famoso Machine Learning, nesta parte você vai conhecer a biblioteca Scikit-learn e criar seu primeiro modelo de regressão e classificação. Além disso irá descobrir que a quantidade de dados é algo muito importante, então vamos aprender como capturar dados da internet, processo conhecido como Web Scraping.

Data Science

Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de SQL e Banco de Dados, NoSQL, Data Science, Machine Learning, BI, Estatística, Excel,e mais...

Experiências de quem já estudou com a gente

Guilherme Miranda Costa

em 13/05/2020

Excelente curso, só como sugestão poderia colocar um dataset mais bruto ou perto de um sistema real.

Data Science: Introdução a análise de series temporais

Abilio Souza dos Santos

em 01/08/2020

Gostei dos exercicios e da didatica dou instrutor e aulas extras

Python Pandas: Tratando e analisando dados

Luiz Peralta

em 03/01/2020

Excelente. O instrutor conduziu o curso de forma bem didática e com exercícios simples para fixação do conteúdo. Curso muito bom até para quem está começando com a linguagem Python com foco em Ciência de Dados.

Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy

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