Para conclusão
Neste segundo treinamento você aprenderá o método ETL (Extração, Transformação e Carregamento), essencial para trabalhar com dados de forma eficiente. Exploraremos como extrair dados de diversas fontes, executar o processamento necessário para limpar e formatar as informações e, finalmente, carregar esses dados em um formato estruturado para análise. Esse processo é essencial para garantir que os dados estejam prontos para gerar insights e dar suporte à tomada de decisões.
Este treinamento faz parte do Programa ONE, uma aliança entre a Alura Latam e a Oracle.
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Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
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Conheça os planos
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Mergulhe em conteúdo com a maior comunidade de tecnologia do país.
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Esta etapa é obrigatória
Conte-nos sobre o seu conhecimento adquirido até agora. É um diagnóstico pessoal e, portanto, é muito importante que você seja honesto em suas respostas.
O plano de estudos é o primeiro passo para te auxiliar na organização da sua rotina de estudos.
Este plano foi estrategicamente criado para te guiar neste novo caminho de aprendizagem, para ajudar você a estudar em menos tempo e aumentar o seu rendimento, além de auxiliar no foco e disciplina.
Nele você encontrará a ordem sugerida em que deve fazer os cursos, e o tempo proposto em que deve concluir cada módulo. Com ele, você conseguirá acompanhar o ritmo do programa ONE e aproveitar ao máximo os seus tempos de estudo e cada trilha de aprendizagem.
Foi feito utilizando a ferramenta Trello, que permite gerenciar qualquer tipo de projeto e tarefas, para utilizá-lo você deve acessar o link e se cadastrar gratuitamente, e seguir as recomendações que deixamos no quadro para usar este plano de estudos.
Aprenda sobre a biblioteca NumPy para trabalhar com a manipulação de arrays, que permitem armazenar e fazer operações com dados. A biblioteca NumPy possui uma ampla variedade de operações em arrays, incluindo cálculos matemáticos, operações estatísticas básicas, classificação, seleção e muito mais.
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
08h
Artigo Numpy: trabalhando computação científica com Python | Alura
O Pandas é uma das bibliotecas mais importantes do Python para manipulação e análise de dados em projetos de Data Science. Nesta etapa da formação, você aprofundará seu contato com a ferramenta, aprendendo a aplicar seus principais recursos para organizar, transformar e extrair informações relevantes dos dados, aproximando ainda mais a teoria da prática.
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
08h
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
06h
Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
08hArtigo Ampliando a análise com o Describe
Artigo Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar
Vídeo - YouTube
Na etapa de Data Visualization, você aprenderá a criar gráficos e visualizações de dados utilizando várias bibliotecas populares em Python. Primeiramente, com Matplotlib, você entenderá como construir gráficos básicos, como linhas, barras e dispersão, explorando personalizações para deixar as visualizações claras e informativas. Em seguida, aprofundaremos o uso da Seaborn, que oferece uma interface de alto nível para criar gráficos estatísticos mais elegantes e complexos com menos código. Por fim, você explora a Plotly, uma biblioteca poderosa para criar gráficos interativos, permitindo que seus dados sejam visualizados de forma dinâmica e envolvente, com recursos como zoom, hover e filtros interativos.E, por fim, aprenderá como utilizar uma inteligência artificial generativa para te auxiliar no complemento das tarefas de ETL e análises de dados, automatizando processos e aumentando a eficiência de suas operações.
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
10h
Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
08hArtigo Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python | Alura
Challenge
Curso Challenge Telecom X: análise de evasão de clientes
10hNeste módulo, você aprenderá a utilizar o ChatGPT como um assistente pessoal para a análise e visualização de dados, otimizando seu tempo na criação de gráficos e relatórios. Você descobrirá como elaborar visualizações personalizadas para apresentar informações de forma clara e eficaz ao seu público. Além disso, exploraremos as possibilidades e limitações do uso de IA na geração de diferentes tipos de gráficos. Por fim, você aplicará esses conhecimentos na construção de um relatório interativo utilizando ferramentas como o Gamma e o ChatGPT.
Curso IA aplicada a Data Science: utilizando IA na construção de visualização de dados
10hEscola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
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