Name: Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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testes de hipóteses

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

8125

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Execute testes de normalidade
Saiba como calcular e usar o p-valor
Entenda as etapas de um teste
Use a distribuição t de Student e Qui-Quadrado
Aplique os testes para provar Hipóteses

Público alvo_

Qualquer profissional que deseja trabalhar com análise de dados e ciência de dados.

Rodrigo Fernando Dias

Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.

Curso atualizado em 14/11/2024

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Ementa

Teste de normalidade e as etapas de um teste
- Ambiente e conhecendo o dataset
- Um pouco sobre pandas e Colaboratory
- Executando o teste de normalidade
- Sobre o teste de normalidade
- Etapas de um teste
- Testando hipóteses
Teste bicaudal e entendendo o p-valor
- Teste bicaudal
- Pesando embalagens
- Entendendo p-valor
- Calculando o p-valor
Distribuição t de Student e o teste unicaudal
- Distribuição t de Student
- Consultando a tabela t de Student
- Teste unicaudal
- Tratamento de esgoto
- Aplicando p-valor
- Falta queijo na pizza?
Teste para duas amostras
- Teste para duas amostras
- Testando uma nova linha de shampoos
- Aplicando p-valor
- Ferramentas Python para testes com duas amostras
Distribuição Qui-Quadrado
- Distribuição Qui-quadrado
- Consultando a tabela Qui-quadrado
- Teste Qui-quadrado
- Sobre o teste não paramétrico Qui-quadrado
- Aplicando p-valor
- Obtendo o p-valor para um teste de Qui-quadrado
Teste de Wilcoxon e Mann-Whitney
- Teste de Wilcoxon
- Sobre o teste não paramétrico de Wilcoxon
- Aplicando p-valor
- A importância dos cursos da Alura
- Teste de Mann-Whitney
- Sobre o teste não paramétrico de Mann-Whitney
- Aplicando p-valor
- Testando teorias
Resumo e projeto final
- Sobre o que vimos até aqui
- Projeto de Teste de Hipótese - Início
- Apresentação do projeto
- Revisando o conteúdo
- Projeto de Teste de Hipótese - Final
- Correção do projeto
- Revisando o conteúdo um pouco mais

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Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Estatística com Python

10h
De curso

66
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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