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      Trilha Boas práticas em Node.js com TypeScript

      Boas-vindas à formação de Boas Práticas com Node.js e TypeScript! Prepare-se para desvendar os segredos do desenvolvimento de software de qualidade, pois nesta formação mergulharemos fundo em conceitos cruciais que transformarão a sua abordagem à programação. Imagine criar código que seja não apenas funcional, mas também elegante. Dominar os princípios do SOLID - o alicerce que sustenta sistemas flexíveis e escaláveis. Entender como os Design Patterns podem ser suas armas secretas para resolver problemas complexos com soluções inteligentes e comprovadas. E quando chegar a hora de fazer ajustes? A refatoração é a sua aliada. Aprenda a revitalizar o seu código sem alterar sua funcionalidade, tornando-o mais eficiente, compreensível e evolutivo. Então, por que fazer esta formação? Porque a jornada de devs é trilhada mais facilmente quando se tem as ferramentas certas. Esta formação não é apenas sobre aprender uma linguagem, mas sim sobre elevar a sua maestria na arte da programação. Prepare-se para criar software que não só funcione, mas que também seja digno de admiração. Vamos embarcar nessa jornada juntos! O que você vai aprender nesta formação? SOLID: é um acrônimo que representa cinco princípios de design em programação orientada a objetos que visam criar sistemas mais flexíveis, extensíveis e fáceis de manter. Cada letra corresponde a um princípio específico: S (Single Responsibility Principle - Princípio da Responsabilidade Única): Cada classe deve ter uma única razão para sofrer modificações, ou seja, deve ter uma única responsabilidade. Responsabilidades diferentes devem ser separadas em módulos diferentes.O (Open/Closed Principle - Princípio Aberto/Fechado): As entidades de software (classes, módulos, etc.) devem ser abertas para extensão, mas fechadas para modificação. Isso promove a adição de novas funcionalidades sem alterar o código existente.L (Liskov Substitution Principle - Princípio da Substituição de Liskov): As instâncias de uma classe derivada devem ser substituíveis pelas instâncias da classe base sem afetar a integridade do sistema.I (Interface Segregation Principle - Princípio da Segregação de Interfaces): Clientes não devem ser forçados a depender de interfaces que eles não usam. Em outras palavras, as interfaces devem ser específicas para as necessidades dos clientes.D (Dependency Inversion Principle - Princípio da Inversão de Dependência): Módulos de alto nível não devem depender de módulos de baixo nível. Ambos devem depender de abstrações. Além disso, abstrações não devem depender de detalhes, mas detalhes devem depender de abstrações. Promove a modularidade e facilita a manutenção do código. Ajuda a evitar acoplamento excessivo e torna os sistemas mais flexíveis para mudanças. Design Patterns: São soluções reutilizáveis para problemas comuns de design de software. São abordagens e estruturas que foram testadas e documentadas para resolver desafios específicos de programação. Esses padrões ajudam a melhorar a organização do código, a modularidade e a manutenção do sistema. Refatoração: A refatoração envolve a reestruturação do código-fonte existente para melhorar sua legibilidade, manutenção e eficiência, sem alterar o comportamento externo do software. É um processo contínuo que visa eliminar a duplicação, melhorar a estrutura do código e aplicar os princípios de design para criar um código mais limpo, reutilizável e compreensível. Código Limpo: refere-se a escrever código que é fácil de entender, manter e estender. Envolve aderir a boas práticas de programação, como seguir convenções de nomenclatura, manter funções curtas e focadas, evitar duplicação, comentar apenas quando necessário e aplicar princípios de design, como os mencionados no SOLID.

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  • TrilhasBack-end

    Trilha Autenticação, testes e segurança em Node.js

    Este é o seu caminho para avançar na Carreira em Node.js. Aprenda conceitos fundamentais em testes e segurança em Node.js. Com essa formação você vai: Aprender os conceitos de testes de unidade e de integração e saber como aplicá-los utilizando os frameworks Jest e Supertest.Compreender e aplicar os conceitos fundamentais de segurança e autenticação em suas aplicações.Como instalar um projeto com ambientes e configurações específicasPratique como adicionar features a um produto e testá-las, aprender conceitos importantes de Integração Contínua e como utilizá-losUtilizar as ferramentas do GitHub para versionar e incorporar código a uma baseAprender o que são feature flags e como incluir esse recurso em seu código

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Inovação para Líderes

    A formação “Inovação para líderes” é um guia de aprendizado para aprimorar as relações que você cria com as suas expectativas profissionais. A princípio, você vai aprender o que é e como usar a liderança ambidestra a favor da sua gestão, além de descobrir como fazer análises de riscos e oportunidades no processo de tomada de decisão. Você irá aprender a desenvolver pessoas e compartilhar experiências por meio de programas de mentoria. Exercer a liderança com foco na inovação é importante para a contribuição no atingimento dos objetivos da organização. De acordo com a complexidade que o cenário requer, é natural nos depararmos com dúvidas sobre como fazer esse processo da maneira mais assertiva e, nesse sentido, a Formação Inovação para Líderes será de grande ajuda. Inovação para líderes no dia a dia Sabemos o quão importante é a liderança assumir uma visão inovadora em sua gestão, pois isso pode contribuir no gerenciamento e nas entregas das equipes, fomentando o compromisso para criar e implementar algo que agregue valor. Ressaltamos que fornecer uma cultura organizacional que rompa o status quo, que permita que as ideias cresçam e floresçam para ajudar as empresas a atingirem seus objetivos e, eventualmente, ir mais longe é o que dá sentido à inovação. Por que investir na inovação para líderes é importante? A inovação em si não começa com a liderança, mas essas pessoas precisam contribuir e ter um papel ativo na criação de um ambiente e cultura organizacional que permitam que o trabalho de inovação seja possível e se desenvolva de forma eficaz. Em vez de exigir criatividade, a alta administração deve servir como patrocinadora para impulsionar ainda mais a inovação, desenvolvendo um processo dedicado, com ferramentas, habilidades e conhecimento, trabalho em equipe e incentivo constante. Por que devo entender sobre inovação dentro da liderança? A tarefa é desafiadora e precisamos do comprometimento de todos. É importante termos atenção e abertura a todas as possibilidades e sermos capazes de nos perguntar "O que aconteceria se…?". Mais do que identificar as respostas corretas ou incorretas, o objetivo é encontrar a melhor forma de fazer as coisas e analisar as várias possibilidades, incluindo os riscos, imaginando uma situação futura desejável e como é possível chegar lá. Investir em inovação para líderes é relevante? Implementar uma cultura de inovação dentro de uma empresa não é fácil. É necessário que a organização, neste constante estado de mudança, esteja sempre na vanguarda, mantendo-se competitiva e gerando soluções que melhorem continuamente. Requer liderança em inovação que forneça o ambiente, ferramentas e capacidades para o pleno desenvolvimento de comportamentos inovadores. Percebeu que tem bastante coisa para você estudar, não é mesmo? Mas não se preocupe, a Formação da Alura vai te preparar para esse desafio.

  • TrilhasDados

    Trilha Estatística com Python

    Aprofunde seus conhecimentos em estatística de uma forma prática e utilizando Python, a estatística vem crescendo e auxiliando no desenvolvimento de novas áreas como a Ciência de Dados. A demanda por profissionais com domínio de estatística cresce na mesma proporção da necessidade das empresas tomarem decisões precisas e orientadas a dados. Por que estudar Estatística? Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem na prática, escalar o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio. Na Formação Estatística com Python da Alura, você vai aprender estatística de forma aplicada utilizando a linguagem Python e diversas bibliotecas e ferramentas específicas para a estatística. Além disso, vai compreender como criar hipóteses e validá-las. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel do conhecimento em estatística. Se você quer aprofundar seus conhecimentos em estatística de uma forma prática e utilizando Python, esta formação é para você. Mergulhe de cabeça nos estudos!

  • TrilhasDados

    Trilha R para Data Science

    A formação em R para Data Science da Alura é um guia de estudos detalhado, ideal para quem quer aprender sobre uma das áreas mais demandadas nos últimos anos. Cada etapa do processo foi cuidadosamente planejada pela nossa equipe, garantindo que, ao final da formação, você terá desenvolvido as habilidades necessárias para enfrentar diversos desafios na Ciência de Dados. Por que aprender R? R é uma linguagem de código aberto e especializada, muito reconhecida por sua eficácia em projetos de Data Science. Com uma sintaxe otimizada para análise estatística e visualização de dados, R se destaca pela sua extensa coleção de pacotes dedicados a cada etapa do processo analítico. Desde a importação e limpeza inicial dos dados até a modelagem estatística e visualizações, R oferece uma série de ferramentas e uma comunidade ativa de desenvolvedores que continuamente expandem suas capacidades, sendo ideal para profissionais que queiram dominar a Ciência de Dados. O que você aprenderá Na Formação R para Data Science da Alura, você irá explorar R, uma linguagem muito adotada na análise de dados. Você irá explorar o R Basic e Tidyverse, incluindo pacotes como dplyr e ggplot2, dominando técnicas essenciais desde a importação e manipulação de dados até a visualização e análises estatísticas dos dados. Com projetos práticos em diversas áreas, esta formação foi cuidadosamente elaborada para capacitar você a enfrentar desafios reais de Ciência de Dados, preparando-o para uma carreira nesta área em expansão.

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    Trilha Multicloud

    Explore as vantagens e desafios de trabalhar com múltiplos provedores de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud! O Multicloud é uma das diversas estratégias do universo da computação em nuvem, ou seja, uma maneira de organizar e gerenciar recursos distribuídos em diferentes provedores de nuvem. Seu maior diferencial é a flexibilidade e a otimização de custos e desempenho, aproveitando os pontos fortes de cada plataforma. Além disso, você entenderá como: Projetar arquiteturas escaláveis e seguras em ambientes multicloud; Automatizar processos com ferramentas como Terraform e Kubernetes; Gerenciar identidade, acesso e políticas de segurança entre diferentes nuvens; Otimizar custos e desempenho com estratégias de multicloud híbrido. Tudo isso será aplicado com boas práticas de DevOps e FinOps, garantindo que você domine não apenas a implementação, mas também a governança e a eficiência operacional em ambientes multicloud. Vamos começar?

  • TrilhasDevOps

    Trilha Começando em Linux

    Nesta formação, você dará os primeiros passos no sistema operacional Linux. Através de uma abordagem prática e intuitiva, aprenderá a manipular arquivos e diretórios usando a Interface de Linha de Comando (CLI), a gerenciar serviços essenciais do sistema, e a explorar o sistema em profundidade, acessando e interpretando logs, monitorando processos e interagindo com dispositivos. Além disso, você aprenderá a administrar usuários e grupos, entendendo permissões e políticas de segurança.

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Kanban

    Aprenda sobre o método Kanban - passando pelo processo de implementação, métricas e cadência com estudo de caso - para construir uma cultura ágil para o seu negócio. Em um mundo em que os processos no dia a dia de trabalho se modificam de forma constante, ter conhecimento em um método que promova visibilidade do trabalho, autonomia dos colaboradores, previsibilidade das entregas e agilidade é essencial para entregar valor de forma contínua. A formação “Kanban” é um guia de aprendizado para a implementação do Método Kanban na sua empresa ou equipe. Nesta jornada, você vai aprender sobre a teoria da metodologia, a utilização das métricas no Kanban e a análise de cadência do trabalho da equipe. POR QUE CONHECER SOBRE KANBAN É IMPORTANTE PARA O MEU TIME OU NEGÓCIO? Construir conhecimento e implementar o método Kanban é essencial para aperfeiçoar o desempenho da sua empresa. Com ele conseguimos gerir de forma visual os processos e promover a eles melhorias contínuas. Como o Kanban é um método “evolutivo”, a consequência de sua aplicação são avanços na forma em que sua equipe (ou empresa) entrega valor nos serviços prestados. POR QUE DEVO INVESTIR NO MÉTODO KANBAN? O Kanban é um método que foi estruturado com o objetivo de melhorar o desempenho das empresas e equipes de maneira mais visual, facilitando o processo de priorização e acompanhamento do trabalho, melhorando a produtividade. Você percebeu que tem bastante coisa para estudar, não é mesmo? Mas não se preocupe, a Formação “KANBAN” da Alura vai te preparar para tudo isso.

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    Trilha Machine Learning para Negócios Digitais

    Caso você já tenha feito a formação de Machine Learning ou Machine Learning Avançada, já sabe que nós, como seres humanos somos capazes de aprender como detectar diversos tipos de padrões. E que machine learning é uma sub-área da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões através dos dados. Essa sub-área da Inteligência Artificial está cada vez mais em evidência, devido à sua capacidade de resolver problemas complexos. A dúvida que fica é como podemos resolver esses problemas com Machine Learning. Essa formação tem justamente o objetivo de mostrar como podemos resolver problemas de diversas áreas com Machine Learning. Alguns exemplos são, a detecção de fraude em transações financeiras, a recomendação de produtos em um e-commerce e a segmentação de clientes para campanhas de marketing, vamos estudar possíveis soluções para todos estes problemas. Além de discutir como solucionar problemas reais com Machine Learning, construiremos uma API para modelos de machine learning, realizaremos o famoso deploy e discutiremos sobre integração contínua e entrega contínua (CI/CD), abrindo as portas para o novo mundo do MLOps. Então prepare seus equipamentos de mergulho que está na hora de submergir mais fundo neste mar de conhecimento, vamos lá!

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    Trilha Android: evolua seus apps criando telas com Fragments e melhorando a navegação

    Aprenda duas ferramentas essenciais: o Fragments para criar as telas com mais flexibilidade e o Navigation, que facilita a organização da navegação no app, ao fim desta Formação, você conseguirá criar telas e navegar entre elas de maneira otimizada.

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