Formações Data Science Modelagem de Dados com Python G8 - ONE

Formação Modelagem de Dados com Python G8 - ONE

Esta formação lhe ensinará como programar em Python e construir bancos de dados eficientes. Você aprenderá tudo, desde o básico do Python até modelagem de dados e normalização com MySQL.

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science

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50h

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Conheça esta formação!

Se você não tem experiência em modelagem de dados, mas está interessado em análise de dados e gerenciamento de informações, então este treinamento em Modelagem de Dados com Python é para você.

O mercado de trabalho atual exige profissionais com habilidades em gestão e análise de dados. A modelagem de dados é uma ferramenta fundamental para qualquer pessoa que trabalhe com informação, pois permite que os dados sejam organizados e estruturados de forma eficiente para análise e utilização posteriores. Neste treinamento, você aprenderá os conceitos básicos de modelagem de dados e como aplicá-los usando a linguagem de programação Python. Python é uma linguagem amplamente utilizada na área de ciência de dados e análise de dados, portanto, aprender a modelar dados com Python abrirá muitas portas para você no mercado de trabalho. Se você trabalha em áreas como análise de dados, ciência de dados, inteligência de negócios ou qualquer outra área relacionada à gestão de informações, este treinamento ajudará você a entender melhor como os dados são organizados e estruturados. Dessa forma, você conseguirá se comunicar de forma mais fluida e eficaz com a equipe de desenvolvimento e demais profissionais da área.

Empresa Parceira
Oracle Next Education

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Danielle Oliveira

    Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.

  • Danielle Oliveira

    Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.

  • Igor Nascimento Alves

    Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

  • Igor Nascimento Alves

    Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

  • Beatriz Magalhães

    Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.

  • Beatriz Magalhães

    Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.

  • Ingrid Silva

    Sou Scuba na Alura Latam, analista de dados e estudante de Ciências da Computação no Instituto Federal de Brasília. Atualmente, me especializo em Data Science, com foco em Python, manipulação de dados e visualização. Sou apaixonada por transformar dados em insights valiosos e explorar o impacto da análise de dados na tomada de decisões. Estou sempre em busca de novos conhecimentos no mundo da tecnologia.

  • Ingrid Silva

    Sou Scuba na Alura Latam, analista de dados e estudante de Ciências da Computação no Instituto Federal de Brasília. Atualmente, me especializo em Data Science, com foco em Python, manipulação de dados e visualização. Sou apaixonada por transformar dados em insights valiosos e explorar o impacto da análise de dados na tomada de decisões. Estou sempre em busca de novos conhecimentos no mundo da tecnologia.

  • Mirla Costa

    Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

  • Mirla Costa

    Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

  • Afonso Augusto Rios

    Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

  • Afonso Augusto Rios

    Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

Passo a passo
  1. 1 Como usar o fórum

    O fórum é um lugar especial e incrível onde podemos tirar dúvidas relacionadas aos cursos, por isso é importante que antes de começar seus estudos de programação, você entenda como usar o fórum em nossa plataforma.

    Incentivamos que o fórum seja usado somente para perguntas. Se você não tiver dúvidas, pode usá-lo para ajudar outras pessoas, fortalecendo assim nossa comunidade Alura Latam.

  2. 2 Diagnostico do que foi aprendido

    Esta etapa é obrigatória Conte-nos sobre o seu conhecimento adquirido até agora. É um diagnóstico pessoal e, portanto, é muito importante que você seja honesto em suas respostas.

  3. 3 Plano de estudos

    O plano de estudos é o primeiro passo para te auxiliar na organização da sua rotina de estudos.

    Este plano foi estrategicamente criado para te guiar neste novo caminho de aprendizagem, para ajudar você a estudar em menos tempo e aumentar o seu rendimento, além de auxiliar no foco e disciplina.

    Nele você encontrará a ordem sugerida em que deve fazer os cursos, e o tempo proposto em que deve concluir cada módulo. Com ele, você conseguirá acompanhar o ritmo do programa ONE e aproveitar ao máximo os seus tempos de estudo e cada trilha de aprendizagem.

    Foi feito utilizando a ferramenta Trello, que permite gerenciar qualquer tipo de projeto e tarefas, para utilizá-lo você deve acessar o link e se cadastrar gratuitamente, e seguir as recomendações que deixamos no quadro para usar este plano de estudos.

  4. 4 Aprendendo Python para Ciência de Dados

    Você será apresentado aos conceitos iniciais da linguagem, incluindo variáveis, tipos de dados, estruturas de controle e funções. Você aprenderá a sintaxe básica do Python, o que lhe permitirá escrever scripts simples e entender o fluxo de programação.

    • Curso Python para Dados: primeiros passos

      10h
      • Entenda comandos básicos da linguagem Python
      • Diferencie os tipos de variáveis
      • Manipule tipos básicos de dados em Python
      • Distingua estruturas condicionais
      • Construa diferentes estruturas de repetição
      • Trabalhe com estruturas de dados
      • Relacione as estruturas da linguagem de programação à construção de projetos
    • Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções

      08h
      • Entenda as funções das bibliotecas e pacotes na linguagem Python
      • Conheça as built-in functions e suas utilidades
      • Crie funções personalizadas
      • Trabalhe com estruturas de dados compostas e aninhadas
      • Construa listas e dicionários seguindo padrões por meio de list e dict comprehension
      • Diferencie os tipos de erros e exceções em códigos Python
      • Trate erros e comportamentos indesejados em seu código
    • Artigo Google Colab: o que é, como usar e criar códigos | Alura

    • Site Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções | Alura Cursos Online

  5. 5 Encare o Challenge Alura Store

    Com a resolução do desafio Alura Store, você experimentará diretamente o papel de um analista de dados no cotidiano, solucionando problemas com Python e visualização de dados através do Matplotlib. É imprescindível que você faça este desafio, pois ele é uma parte essencial do programa ONE, em que você terá a oportunidade de aplicar conceitos importantes de Python, como manipulação de dados, geração de gráficos e análise visual utilizando bibliotecas como Matplotlib.

    • Curso Praticando Python para Data Science: Challenge Alura Store

      06h
  6. 6 Conheça a modelagem de dados

    Depois de entender a estrutura da linguagem Python, continuaremos nossos estudos com modelagem de entidades relacionais. Vamos aprender o que é um SGBD, entidades e relacionamentos. Também aprenderemos como identificar um modelo lógico e um modelo de dados físico.

    • Curso Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos

      08h
      • Entenda a importancia da modelagem de dados
      • Conheça sobre o levantamento de requisitos
      • Saiba como identificar entidades, relacionamentos e atributos
      • Conheça como representar as entidades, atributos e relacionamento no modelo conceitual
    • Curso Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico

      08h
      • Transforme o modelo conceitual em modelo lógico
      • Aplique padrão de nomenclaturas
      • Crie relacionamento entre entidades utilizando chaves primarias e chaves estrangeiras
    • Curso Modelagem de dados: construindo o modelo físico

      08h
      • Aprenda a construir um modelo físico na modelagem de dados
      • Entendenda como escolher os tipos de dados
      • Determine os limites de caracteres
      • Represente os relacionamentos e suas cardinalidades
      • Aplique as restrições de negócio na estrutura do banco de dados
      • Eentenda como funciona a integração do modelo resultante do processo de modelagem de dados a diferentes ferramentas e softwares
    • Site Modelagem de dados: conceitos gerais e regras de relacionamento | Alura

Escola

Data Science

Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...

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