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Formação Iniciando com Engenharia de Dados

Aprenda Linux, Python, ferramentas Big Data, data pipeline e como trabalhar com dados na nuvem.

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
90h

Para conclusão

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veja nossa apresentação da Formação e uma Alura Live sobre a Carreira em Front-end

Engenharia de dados

A Engenharia de Dados envolve o desenvolvimento de sistemas capazes de coletar, armazenar e transformar dados em grande escala. Por este motivo, o termo Big Data é comumente mencionado quando falamos de Engenharia de Dados. Trabalhando com ela, você terá que lidar com uma grande variedade de configurações para a construção de sistemas. São esses sistemas que tornam os dados acessíveis para que uma organização seja capaz de avaliar e otimizar seus resultados.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

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Conheça os planos

Professores especializados Data Science

Com quem você vai aprender

  • Guilherme Silveira

    Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

  • Guilherme Silveira

    Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

  • Nico Steppat

    Nico trabalha na área de tecnologia há mais de 20 anos e atuou como desenvolvedor e instrutor no Brasil e na Alemanha. Participa ativamente na comunidade e com uma experiência de mais de 12 anos em educação, coordena hoje equipes de instrutores e é responsável pela curadoria de cursos online na Alura.

  • Nico Steppat

    Nico trabalha na área de tecnologia há mais de 20 anos e atuou como desenvolvedor e instrutor no Brasil e na Alemanha. Participa ativamente na comunidade e com uma experiência de mais de 12 anos em educação, coordena hoje equipes de instrutores e é responsável pela curadoria de cursos online na Alura.

  • Diogo Mascarenhas

    Diogo é um desenvolvedor PHP experiente com foco no Laravel e tudo que está ao redor no mundo de desenvolvimento.

  • Diogo Mascarenhas

    Diogo é um desenvolvedor PHP experiente com foco no Laravel e tudo que está ao redor no mundo de desenvolvimento.

  • Pedro Felipe Teixeira

    Pedro é formado em Mecatrônica Industrial, com mestrado em Energias Renováveis. Atuou na indústria e na construção civil com aplicações em Internet das Coisas e análise de dados, como desenvolvedor de software e atualmente trabalha como arquiteto de soluções, trabalhando com processos de Engenharia de Dados e Engenharia de Machine Learning no mercado de risco de crédito. Professor desde cedo, entende que quem mais aprende é quem mais compartilha.

  • Pedro Felipe Teixeira

    Pedro é formado em Mecatrônica Industrial, com mestrado em Energias Renováveis. Atuou na indústria e na construção civil com aplicações em Internet das Coisas e análise de dados, como desenvolvedor de software e atualmente trabalha como arquiteto de soluções, trabalhando com processos de Engenharia de Dados e Engenharia de Machine Learning no mercado de risco de crédito. Professor desde cedo, entende que quem mais aprende é quem mais compartilha.

  • Vinicius Dias

    Zend Certified Engineer (Engenheiro PHP Certificado pela Zend), iMasters Certified Professional, desenvolvedor Full Stack, formado em Tecnologia da Informação e amante de boas práticas de desenvolvimento, sempre tento aplicar a regra do bom escoteiro nos códigos: Sempre deixe o local mais limpo do que quando você o encontrou.

  • Vinicius Dias

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  • Hugo

  • Hugo

  • Rafael Bottega

  • Rafael Bottega

Passo a passo

  1. 1 Conceitos iniciais

    Para trabalhar com Engenharia de Dados, você precisa construir uma base sólida em programação e em banco de dados. Por este motivo, começamos com conceitos sobre Linux, que é utilizado em grande escala em diversos servidores. Além disso, mesmo que você não vá trabalhar diretamente com um servidor neste momento, as ferramentas utilizadas em Engenharia de Dados normalmente são desenvolvidas para este sistema operacional.

    Em seguida vamos ver uma introdução à linguagem Python, que é largamente utilizada nessa área.

  2. 2 Lidando com um grande fluxo de dados

    Agora que você já trabalhou um pouco a sua base, vamos começar a entender conceitos de Big Data e algumas aplicações interessantes da Engenharia de Dados. Você irá aprender a criar um pipeline, um fluxo completo de dados, utilizando ferramentas como o Airflow e o Spark. Além disso, no primeiro curso de Engenharia de Dados, você irá aprender como extrair dados diretamente da API do Twitter. No segundo curso desta seção, você irá utilizar a ferramenta Apache Beam como uma outra forma de criar um pipeline de dados e irá trabalhar com uma base de dados meteorológicos. Se ficar com alguma dúvida sobre como a Engenharia de Dados é empregada, você pode ouvir um podcast sobre Engenharia de Dados na Serasa Experian.

  3. 3 Trabalhando na nuvem

    Se a quantidade de dados da empresa que você trabalha aumentar muito, você pode ter que migrar para a nuvem. Nessa seção, você irá aprender sobre PostgreSQL, que pode ser utilizado para compor o seu banco de dados na nuvem. Ao final, aprenderá como trabalhar com a AWS para a organização de dados.

nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Gostei bastante do curso. Passou o conteudo de maneira clara e objetiva.

Linux II: Programas, processos e pacotes

Bruno Luiz Viana

Impressionante como mesmo sendo um curso básico a gente sempre aprende alguma coisa nova.

Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem

Andrew Solera

Gostei bastante do curso pois apresentou de forma clara o funcionamento dos comandos mais utilizados no Linux. Vai ser de muita utilidade para mim que estou migrando para o Linux.

Linux I: Conhecendo e utilizando o terminal

Bruno Luiz Viana

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