Para conclusão
Neste segundo treinamento você aprenderá o método ETL (Extração, Transformação e Carregamento), essencial para trabalhar com dados de forma eficiente. Exploraremos como extrair dados de diversas fontes, executar o processamento necessário para limpar e formatar as informações e, finalmente, carregar esses dados em um formato estruturado para análise. Esse processo é essencial para garantir que os dados estejam prontos para gerar insights e dar suporte à tomada de decisões.
Este treinamento faz parte do Programa ONE, uma aliança entre a Alura Latam e a Oracle.
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Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Conheça os planos
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Mergulhe em conteúdo com a maior comunidade de tecnologia do país.
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Esta etapa é obrigatória Conte-nos sobre o seu conhecimento adquirido até agora. É um diagnóstico pessoal e, portanto, é muito importante que você seja honesto em suas respostas.
O plano de estudos é o primeiro passo para te auxiliar na organização da sua rotina de estudos. Este plano foi estrategicamente criado para te guiar neste novo caminho de aprendizagem, para ajudar você a estudar em menos tempo e aumentar o seu rendimento, além de auxiliar no foco e disciplina. Nele você encontrará a ordem sugerida em que deve fazer os cursos, e o tempo proposto em que deve concluir cada módulo. Com ele, você conseguirá acompanhar o ritmo do programa ONE e aproveitar ao máximo os seus tempos de estudo e cada trilha de aprendizagem. Foi feito utilizando a ferramenta Trello, que permite gerenciar qualquer tipo de projeto e tarefas, para utilizá-lo você deve acessar o link e se cadastrar gratuitamente, e seguir as recomendações que deixamos no quadro para usar este plano de estudos.
Conheça a biblioteca NumPy para trabalhar com manipulação de matrizes, que permite armazenar e realizar operações com dados. A biblioteca NumPy possui uma ampla variedade de operações com matrizes, incluindo cálculos matemáticos, operações estatísticas básicas, ordenação, seleção e muito mais.
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
08h
Artigo Numpy: trabalhando computação científica com Python
Pandas, uma das principais bibliotecas em Python para manipulação e análise de dados em projetos de Data Science. Nessa parte da formação, vamos iniciar nossa jornada com a biblioteca Pandas, aplicando seus recursos básicos em um projeto de ciência de dados.
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
08h
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
08h
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
06hNa etapa de Data Visualization, você aprenderá a criar gráficos e visualizações de dados utilizando várias bibliotecas populares em Python. Primeiramente, com Matplotlib, você entenderá como construir gráficos básicos, como linhas, barras e dispersão, explorando personalizações para deixar as visualizações claras e informativas.
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
10hArtigo Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python | Alura
Curso Challenge Telecom X: análise de evasão de clientes
10hEn este módulo, aprenderás a utilizar ChatGPT como un asistente personal para el análisis y la visualización de datos, optimizando tu tiempo en la creación de gráficos e informes. Descubrirás cómo diseñar visualizaciones personalizadas para presentar información de manera clara y efectiva a tu público. Además, exploraremos las posibilidades y limitaciones del uso de IA en la generación de gráficos de distintos tipos. Finalmente, aplicarás estos conocimientos en la construcción de un informe interactivo utilizando herramientas como Gamma y ChatGPT.
Curso IA aplicada a Data Science: utilizando IA na construção de visualização de dados
10hEscola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
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