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Formação Estatística para UX Research

Pesquise e aprenda sobre análise estatística e métodos de pesquisa quantitativos.

Esta formação faz parte dos nossos cursos de UX & Design

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Estatística e métodos quantitativos para UX Research

A base para se conseguir uma boa experiência para as pessoas é conhecendo suas necessidades, problemas e motivações para criar algo voltado para eles. Cada pessoa possui uma necessidade em específico, mas precisamos observar e identificar os padrões de comportamentos e de interesses da maioria das pessoas.

Quando conseguimos estabelecer padrões de comportamentos conseguimos entender o interesse das pessoas ou o fluxo mais comum de navegação. Isso também ajuda a estabelecer uma ordem de prioridade para todas as ações.

Na análise de dados quantitativos podemos tentar relacionar diferentes variáveis e observar se é possível estabelecer ou não se existe uma relação entre eles. Observar a relação é muito importante para estabelecer se existe uma causa e efeito ou não.

Com uma grande quantidade de dados é possível gerar agrupamentos estatísticos que possuam embasamentos mais reais. Que nos permitem tratar e analisar dados de grupos menores que os dados inicialmente.

Para isso, aprender estatística é uma das principais necessidade para trabalharmos com métodos quantitativos. Não se assuste com Python! Ele é apenas uma ferramenta assim como Planilhas e linguagem R. O mais importante são os conhecimentos usados como base na análise.

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Professores especializados UX & Design

Com quem você irá aprender

Gabriel Gomes
Gabriel é Engenheiro R&D e possui graduação em Engenharia Eletrônica com Honra ao Mérito e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI, com ênfase em instrumentação e processamento de sinais. Atualmente está cursando Doutorado na EESC-USP na área de sistemas inteligentes e atuando também como para o setor elétrico brasileiro.
Gabriel Gomes
Gabriel é Engenheiro R&D e possui graduação em Engenharia Eletrônica com Honra ao Mérito e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI, com ênfase em instrumentação e processamento de sinais. Atualmente está cursando Doutorado na EESC-USP na área de sistemas inteligentes e atuando também como para o setor elétrico brasileiro.
Livia Cristina Gabos Martins
Comecei na área de UX quando tudo era mato. Trabalho há 10 anos na área de UX, especialmente com a parte de pesquisa e acessibilidade. Mestre em Visualização de informações aplicada na engenharia de software, graduada em Sistemas de Informação na UNESP/SP. Já dei aulas de programação para pessoas cegas e já trabalhei com Selo de Acessibilidade Digital criado pela prefeitura da cidade de São Paulo.
Livia Cristina Gabos Martins
Comecei na área de UX quando tudo era mato. Trabalho há 10 anos na área de UX, especialmente com a parte de pesquisa e acessibilidade. Mestre em Visualização de informações aplicada na engenharia de software, graduada em Sistemas de Informação na UNESP/SP. Já dei aulas de programação para pessoas cegas e já trabalhei com Selo de Acessibilidade Digital criado pela prefeitura da cidade de São Paulo.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.
Thainá Mariani
Thainá é engenheira de software, instrutora e doutora em ciência da computação. Gosta de ajudar os profissionais a tornar as atividades diárias mais automatizadas e compreensíveis. Estudou a aplicação de IA na engenharia de software e foi assistente de pesquisa na Universidade de Michigan durante um intercâmbio no doutorado. Lecionou para a graduação tecnologias web, como spring e angular. Adora e sabe java e python.
Thainá Mariani
Thainá é engenheira de software, instrutora e doutora em ciência da computação. Gosta de ajudar os profissionais a tornar as atividades diárias mais automatizadas e compreensíveis. Estudou a aplicação de IA na engenharia de software e foi assistente de pesquisa na Universidade de Michigan durante um intercâmbio no doutorado. Lecionou para a graduação tecnologias web, como spring e angular. Adora e sabe java e python.

Passo a passo

1 Estatística para análise de dados
O principal para análise de dados é conhecer sobre estatística. Por isso, agrupamos os cursos mais abrangentes sobre estatística para que seja possível manipular e analisar a sua base de dados.
Não se assuste com Python! Ele é só uma ferramenta, assim como planilhas, Excel e linguagem R. Por mais que você não queira aprender a programar, assista as aulas e extraia todo o conhecimento estatístico delas!
- Curso Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
  Curso | 10h
- Artigo Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online
- Curso Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
  Curso | 10h
- Curso Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
  Curso | 10h
- Curso Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
  Curso | 10h
2 Métodos estatísticos para dados
Existem métodos específicos que podem ser utilizados para agrupamentos de dados relacionados. Esses métodos podem ser utilizados com muita frequência para criação de personas ou agrupamentos de característica gerais de usuários.
- Curso Clustering Básico: k-means, DBSCAN e mean shift
  Curso | 06h
- Curso Clustering: extraindo padrões de dados
  Curso | 09h
3 Métodos de pesquisas
Existem métodos de pesquisa muito comuns que podem ser usados para conseguir informações dos usuários e analisar padrões de comportamento.
O importante neste caso não é a ferramenta. Temos que ter cuidado para não adicionarmos vieses de interesses na pesquisa, desperdiçando dados que podem ser difíceis de serem conseguidos novamente.
- Curso UX Research: Análise de concorrentes
  Curso | 08h
- Podcast UX: Pesquisa com o Usuário – Hipsters #44
- Curso UX Research: análise de sites com Google Analytics
  Curso | 10h
- Curso UX Research: Criando personas com análise estatística
  Curso | 10h
4 Monitoramento e análise
Não adianta colhermos dados dos usuários, analisarmos comportamentos sem saber o que fazer com esses dados. Quais os próximos passos, como melhorar o que temos atualmente no nosso produto. Tudo são necessidades específicas para cada produto e serviço.
Nesse passo o objetivo é apresentarmos como realizar esse monitoramento e análise do que criamos.
- Curso UX Research para otimização de sites
  Curso | 10h
- Podcast Testes A/B – Hipsters #59