Para conclusão
A base para se conseguir uma boa experiência para as pessoas é conhecendo suas necessidades, problemas e motivações para criar algo voltado para elas. Cada pessoa possui uma necessidade em específico, mas precisamos observar e identificar os padrões de comportamentos e de interesses da maioria das pessoas.
Quando conseguimos estabelecer padrões de comportamentos, conseguimos entender o interesse das pessoas ou o fluxo mais comum de navegação. Isso também ajuda a estabelecer uma ordem de prioridade para todas as ações.
Na análise de dados quantitativos, podemos tentar relacionar diferentes variáveis e observar se é possível estabelecer ou não se existe uma relação entre eles. Observar a relação é muito importante para estabelecer se existe uma causa e efeito ou não.
Com uma grande quantidade de dados é possível gerar agrupamentos estatísticos que possuam embasamentos mais reais. Esses agrupamentos podem ser contemplados em visualizações acessíveis e de fácil compreensão para diversos tipos de usuários, facilitando o entendimento para o pesquisador e os stakeholders interessados nestes resultados.
Para isso, aprender estatística é uma das principais necessidades para trabalharmos com métodos quantitativos. Todos estes conceitos básicos serão abordados através de uma ferramenta amigável que você provavelmente utiliza muito no dia-a-dia, o Google Sheets. Depois, você irá aprender a projetar e analisar estes dados em algumas das ferramentas de visualização mais utilizadas do mercado, como o Google Data Studio e o Power BI.
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Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Comecei na área de UX quando tudo era mato. Trabalho há 10 anos na área de UX, especialmente com a parte de pesquisa e acessibilidade. Mestre em Visualização de informações aplicada na engenharia de software, graduada em Sistemas de Informação na UNESP/SP. Já dei aulas de programação para pessoas cegas e já trabalhei com Selo de Acessibilidade Digital criado pela prefeitura da cidade de São Paulo.
Comecei na área de UX quando tudo era mato. Trabalho há 10 anos na área de UX, especialmente com a parte de pesquisa e acessibilidade. Mestre em Visualização de informações aplicada na engenharia de software, graduada em Sistemas de Informação na UNESP/SP. Já dei aulas de programação para pessoas cegas e já trabalhei com Selo de Acessibilidade Digital criado pela prefeitura da cidade de São Paulo.
Vitória é graduada em Relações Públicas pela UFRGS e MBA em Big Data pela ESPM. Possui 7 anos de experiência com Marketing Digital e Analytics, tendo atuado em projetos de visualização de dados, mídia, digital analytics e testes A/B. Atualmente trabalha com Marketing Analytics no Nubank.
Vitória é graduada em Relações Públicas pela UFRGS e MBA em Big Data pela ESPM. Possui 7 anos de experiência com Marketing Digital e Analytics, tendo atuado em projetos de visualização de dados, mídia, digital analytics e testes A/B. Atualmente trabalha com Marketing Analytics no Nubank.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Com uma trajetória versátil que percorre front-end, back-end e infraestrutura, descobri minha paixão por desvendar o potencial dos dados. Hoje, como um especialista em Business Intelligence, com foco no Power BI, encontro minha motivação na disseminação de conhecimento de alta qualidade.
Com uma trajetória versátil que percorre front-end, back-end e infraestrutura, descobri minha paixão por desvendar o potencial dos dados. Hoje, como um especialista em Business Intelligence, com foco no Power BI, encontro minha motivação na disseminação de conhecimento de alta qualidade.
Product designer, instrutor de UX na Alura, pro player de Figma e especialista em Harry Potter.
Product designer, instrutor de UX na Alura, pro player de Figma e especialista em Harry Potter.
O principal para análise de dados é conhecer sobre estatística. Por isso, agrupamos os cursos mais abrangentes sobre estatística para que seja possível manipular e analisar a sua base de dados.
Você irá aprender os conceitos mais importantes de estatística através da ferramenta Google Sheets, uma ferramenta online e amigável que irá proporcionar a base muito utilizada por pesquisadores e cientistas de dados afora.
Alura+ Diferença de pesquisa quantitativa e qualitativa
Curso Data Analysis: Google Sheets
06h
Artigo Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online
Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets
08hArtigo Gráfico de pizza | Alura Cursos Online
Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets
08hExistem métodos de pesquisa muito comuns que podem ser usados para conseguir informações dos usuários e analisar padrões de comportamento.
O importante, neste caso, não é a ferramenta. Temos que ter cuidado para não adicionarmos vieses de interesses na pesquisa, desperdiçando dados que podem ser difíceis de serem conseguidos novamente.
Curso UX Research: análise de concorrentes
08h
Podcast UX: Pesquisa com o Usuário – Hipsters #44
Tão importante quanto gerar uma análise de dados elaborada, é imprescindível garantir que estes dados sejam facilmente compreendidos pelos interessados nos resultados.
Nesta seção, iremos abordar sobre algumas das ferramentas de visualização mais utilizadas no mercado, possibilitando a análise e compartilhamento de dados através de dashboards simples e intuitivos de utilizarem. Algumas dicas para aprimorar e tornar a sua visualização mais acessível também serão abordados.
Curso UX Design: criando dashboard com Data Studio
08hAlura+ Power BI: Entendendo a Linguagem M
Curso Power BI: explorando recursos visuais
08hAlura+ Acessibilidade nas cores
Não adianta colhermos dados dos usuários e analisarmos comportamentos sem saber o que fazer com esses dados. Quais os próximos passos, como melhorar o que temos atualmente no nosso produto?
Tudo isso são necessidades específicas para cada produto e serviço. Assim, o objetivo é apresentarmos como realizar esse monitoramento e análise do que criamos.
Curso UX Research: otimização de sites
10hArtigo UX e CRO: qual a relação das duas áreas? | Alura Cursos Online
Podcast Testes A/B – Hipsters #59
Escola
Além dessa, a categoria UX & Design conta com cursos de Usabilidade e UX, Vídeo e Motion, 3D,e mais...
Conheça a Escola
Professor bem aplicado e didático explicando muitos conceitos usados no dia a dia de forma clara e concisa.Valeu!
Me surpreendeu o curso. Achei que por saber bastante de Excel nada seria apreendido de novo. Vários temas aqui tinha visto nos próprios cursos de Estatística da Alura, mas acho que este demonstrou com as ferramentas mais acessíveis os conceitos de previsões. PArabéns
Data Analysis: previsões com Google Sheets
Muito boa experiência. O instrutor conduz muito bem as suas aulas com uma didática simples e direta ao ponto. Além disso, mostra que para fazer Análise de Dados não obrigatoriamente necessário ter ferramentas sofisticadas. Apesar de básico, o curso esclarece pontos que são necessários para analisar dados.
Data Analysis: estatística com Google Sheets
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