Formação Estatística para UX Research
Pesquise e aprenda sobre análise estatística e métodos de pesquisa quantitativos.
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Estatística e métodos quantitativos para UX Research
A base para se conseguir uma boa experiência para as pessoas é conhecendo suas necessidades, problemas e motivações para criar algo voltado para eles. Cada pessoa possui uma necessidade em específico, mas precisamos observar e identificar os padrões de comportamentos e de interesses da maioria das pessoas.
Quando conseguimos estabelecer padrões de comportamentos conseguimos entender o interesse das pessoas ou o fluxo mais comum de navegação. Isso também ajuda a estabelecer uma ordem de prioridade para todas as ações.
Na análise de dados quantitativos podemos tentar relacionar diferentes variáveis e observar se é possível estabelecer ou não se existe uma relação entre eles. Observar a relação é muito importante para estabelecer se existe uma causa e efeito ou não.
Com uma grande quantidade de dados é possível gerar agrupamentos estatísticos que possuam embasamentos mais reais. Que nos permitem tratar e analisar dados de grupos menores que os dados inicialmente.
Para isso, aprender estatística é uma das principais necessidade para trabalharmos com métodos quantitativos. Não se assuste com Python! Ele é apenas uma ferramenta assim como Planilhas e linguagem R. O mais importante são os conhecimentos usados como base na análise.
Por que estudar esta formação?
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Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
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Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
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Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Conheça os planosCom quem você irá aprender
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Gabriel Gomes
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Livia Cristina Gabos Martins
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Rodrigo Fernando Dias
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Thainá Mariani
Passo a passo
1 Estatística para análise de dados
O principal para análise de dados é conhecer sobre estatística. Por isso, agrupamos os cursos mais abrangentes sobre estatística para que seja possível manipular e analisar a sua base de dados.
Não se assuste com Python! Ele é só uma ferramenta, assim como planilhas, Excel e linguagem R. Por mais que você não queira aprender a programar, assista as aulas e extraia todo o conhecimento estatístico delas!
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Curso Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
Curso | 10h - Entenda estatística e os números que você lida
- Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
- Aprenda os tipos de dados e classifique-os
- Saiba o que é a distribuição de frequência
- Conheça a variância e o desvio padrão
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Post Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online
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Curso Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
Curso | 10h - Entenda as distribuiçōes de binomial, poisson e normal
- Saiba o que o nível e intervalo de confiança
- Conheça técnicas de amostragem
- Calcule o tamanho da amostra
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Curso Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
Curso | 10h - Execute testes de normalidade
- Saiba como calcular e usar o p-valor
- Entenda as etapas de um teste
- Use a distribuição t de Student e Qui-Quadrado
- Aplique os testes para provar Hipóteses
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Curso Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
Curso | 10h - Entenda e use a regressão linear
- Teste os resultados e analise os resíduos
- Interprete da covariância
- Aplique os seus conhecimentos no projeto
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
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Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
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2 Métodos estatísticos para dados
Existem métodos específicos que podem ser utilizados para agrupamentos de dados relacionados. Esses métodos podem ser utilizados com muita frequência para criação de personas ou agrupamentos de característica gerais de usuários.
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Curso Clustering Básico: k-means, DBSCAN e mean shift
Curso | 06h - Conheça o básico sobre análise exploratória
- Crie visualização de dados utilizando a biblioteca plotly
- Utilize o método K-means, DBSCAN e Mean shift para agrupar dados sem classificação
- Aprenda a agrupar vinhos
- Avalie a qualidade de uma clusterização através da utilização do coeficiente de silhueta
- Parametrize métodos de clusterização através do máximo coeficiente de silhueta
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
Curso | 09h - Descubra como validar e interpretar resultados com dados sem rótulos;
- Aprenda técnicas que irão te ajudar a interpretar informações de clusters;
- Extraia informações sobre o comportamento de clientes utilizando dados de uma empresa de cartão de crédito;
- Utilize o scikit-learn para gerar clusters e calcular diferentes métricas de validação;
- Entenda a matemática por trás das métricas de validação: silhouette, davies bouldin e calinski harabasz.
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Clustering Básico: k-means, DBSCAN e mean shift
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Mais detalhesdo curso Clustering: extraindo padrões de dados
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3 Métodos de pesquisas
Existem métodos de pesquisa muito comuns que podem ser usados para conseguir informações dos usuários e analisar padrões de comportamento.
O importante neste caso não é a ferramenta. Temos que ter cuidado para não adicionarmos vieses de interesses na pesquisa, desperdiçando dados que podem ser difíceis de serem conseguidos novamente.
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Curso UX Research: Análise de concorrentes
Curso | 08h - Saiba como realizar uma pesquisa quantitativa com um questionário
- Conheça quais são e como calcular indicadores estatísticos para uma pesquisa quantitativa
- Identificar e localizar seus concorrentes diretos e indiretos
- Conheça sobre fluxos de tarefas (task flow) e fluxos de usuário (user flow)
- Aprenda como avaliar os fluxos e diagramas criados para melhoria da usabilidade
- Veja como apresentar o conteúdo da pesquisa que passaram por várias fases
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Podcast UX: Pesquisa com o Usuário – Hipsters #44
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Curso UX Research: análise de sites com Google Analytics
Curso | 10h - Veja quais os principais tipos de dados para serem usados no Google Analytics.
- Entenda os conceitos e as diferenças entre taxa de rejeição e taxa de saída, e também de usuários e sessões.
- Aprenda como usar os parâmetros de mercado para análise dos dados
- Entenda como cruzar dados entre diferentes relatórios e dimensões.
- Como apresentar as conclusões sobre os dados, usando gráficos e um relatório.
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Curso UX Research: Criando personas com análise estatística
Curso | 10h - Estabeleça métricas de dados qualitativos
- Aprenda como escolher diferentes métodos de pesquisas
- Realize a aplicação do Kmeans
- Analise a métrica silhueta, índices Davies Bouldin e Calinski-Hasrabasz
- Complete informações qualitativas na persona
Faça esse curso e:
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Mais detalhesdo curso UX Research: análise de sites com Google Analytics
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Mais detalhesdo curso UX Research: Criando personas com análise estatística
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4 Monitoramento e análise
Não adianta colhermos dados dos usuários, analisarmos comportamentos sem saber o que fazer com esses dados. Quais os próximos passos, como melhorar o que temos atualmente no nosso produto. Tudo são necessidades específicas para cada produto e serviço.
Nesse passo o objetivo é apresentarmos como realizar esse monitoramento e análise do que criamos.
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Curso UX Research para otimização de sites
Curso | 10h - Utilize o HotJar para analisar as informações do mapa de calor.
- Aprenda a observar a navegação e interações melhorando a experiência das pessoas.
- Apresente as informações da pesquisa de maneira objetiva.
- Entenda o que é um mapa de jornada do cliente.
- Crie um esboço da jornada do cliente com todos os dados identificados.
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Podcast Testes A/B – Hipsters #59
Faça esse curso e:
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UX & Design
Além dessa, a categoria UX & Design conta com cursos de e mais...
