Name: Curso NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
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aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

682

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Visualize e analise a frequência de palavras em textos
Aprenda a pré-processar e normalizar dados textuais
Utilize a técnica de stemming para simplificar palavras
Converta textos em representações numéricas
Aplique modelos de machine learning para classificar sentimentos
Utilize a técnica de TF-IDF para avaliar a relevância de termos em textos
Implemente a técnica de n-grams para capturar contextos
Utilize seu modelo de classificação de sentimentos com novos dados

Público alvo_

Pessoas que desejam aprender como aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para analisar e classificar os sentimentos e opiniões expressos em textos, como avaliações de produtos, feedback de clientes, ou mídias sociais.

Valquíria Alencar

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Curso atualizado em 25/03/2025

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Ementa

Explorando e vetorizando dados textuais
- Conhecendo os dados
- Transformando textos em dados numéricos
- Classificando os sentimentos
Explorando a frequência e o sentimento das palavras
- Visualizando as palavras mais frequentes nas avaliações
- Analisando palavras por sentimento
- Dividindo o texto em unidades menores
- Analisando a frequência das palavras
Limpando e normalizando dados textuais
- Removendo stopwords
- Removendo pontuação
- Removendo acentuação
- Uniformizando o texto
Utilizando outras técnicas de processamento de texto
- Simplificando as palavras
- Determinando a importância das palavras
- Capturando contextos
- Explorando a quantidade de features na vetorização
Testando o modelo de classificação
- Salvando e carregando o modelo
- Criando uma função para processar novos dados
- Classificando novas avaliações

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Conheça os planos

Este e mais 9 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações

10h
De curso

49
Atividades
Formação
NLP com Python

10h
De curso

49
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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