Name: Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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detecção de fraude

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Pessoas nesse curso

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Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda como funciona um modelo de machine learning aplicado à detecção de fraude
Aprenda a analisar e manipular dados de acordo com o problema proposto
Aprenda como avaliar um modelo de machine learning utilizando métricas
Conheça e aplique uma pipeline de machine learning em um projeto
Saiba como produzir um projeto para seu portfólio

Público alvo_

Pessoas que querem construir um modelo de machine learning para detecção de fraude em transações bancárias.

Sthefanie Monica Premebida

Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.

Curso atualizado em 02/04/2025

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Ementa

Primeiros passos
- Apresentação
- Entendendo o problema
- Colab e Kaggle
Análise exploratória
- Análise com Pandas
- Encoding
Estruturando a Target
- Regressão logística
- Balanceamento de dados
- Formulando as hipóteses
Modelo Preditivo
- Árvore de decisão
- Random Forest
- Análise de métricas
Melhorando o modelo
- RandomizedSearchCV
- Melhorando o modelo
- Resultados finais
- Voltando às hipóteses
- Conclusão

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Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Machine Learning para Negócios Digitais

8h
De curso

48
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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