O que você aprenderá_

Aprenda a disponibilizar o acesso ao seu modelo
Descubra como criar um servidor para o seu modelo
Saiba fazer o deploy do seu modelo usando App Engine
Entenda como combinar a sua aplicação com Docker
Entenda como fazer o deploy automático com GitHub Actions

Público alvo_

Profissionais de Analytics em geral.

Júlio Oliveira

Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

Curso atualizado em 09/03/2022

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Ementa

Estrutura de repositórios e GitHub
- Cookiecutter
- Variáveis de ambiente
- GitHub
Criando um servidor com Compute Engine
- Compute Engine
- Firewall
- Deploy da aplicação
Aplicação Serverless com App Engine
- Arquivo de configuração
- Gcloud deploy
Containers Docker
- DockerFile
- Variáveis com Docker
- Google Cloud Run
Deploy Automatizado
- GitHub Actions
- Cloud Run YAML
- Service Account

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Conheça os planos

Este e mais 11 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Machine Learning para Negócios Digitais

8h
De curso

46
Atividades
Formação
CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning

8h
De curso

46
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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