Name: Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
Rating: 4.6 (8190 reviews)

otimização com exploração aleatória

Quero estudar na alura

Para conclusão

9385

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Explore espaços de parâmetros de forma aleatória
Utilize o RandomizedSearch e otimize o tempo de busca
Compare uma exploração exaustiva com aleatória
Execute a otimização sem validação cruzada quando aplicável

Público alvo_

Quem já sabe validar modelos com validação cruzada, conhece machine learning e quer otimizar seus modelos.

Guilherme Silveira

Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Curso atualizado em 12/12/2024

Já estuda na Alura?

Comece o curso agora

Ementa

Randomized Search e Cross validation combinadas
- Introdução
- Explorando aleatoriamente
Explorando por mais tempo espaços maiores
- Espaços maiores e sampling menores
- Será que vale a pena explorar mais
Baseline com busca exaustiva no espaço discretizado
- Testando um GridSearch mais longo
Comparando com busca aleatória
- Comparando com o RandomizedSearch
Otimização de hiper parâmetros sem validação cruzada (treino, teste e validação)
- Treino teste validação, otimização sem validação cruzada
- Conclusão

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

Conheça a escola

Cursos relacionados em Machine Learning

curso

Estude com elas

Joedson Pimentel Pereira

Erik Lopes Tauil

Andrea Dias Stephanus

Abner Silveira de Freitas

Francisco Sales Carvalho de Castro Júnior

e mais 55 pessoas

Faça parte da nossa comunidade no discord!

Troque conhecimentos com a comunidade da Alura

nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Gostei bastante da didática das aulas, mas um ponto forte pra mim foi a recomendação de artigos científicos.

Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória

Marcos Henrique

Foi excelente o curso! Apesar de no primeiro da série, o professor ensinar a finalizar o modelo, acho que seria legal se ele ensinasse como exportar o modelo também no final desse.

Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória

Matheus Magalhães Lotufo

Assim como comentei no curso I, achei que faltou um pouco de contexto. Por vezes, fiquei um pouco confusa, principalmente, ao entender como que determinado parâmetro refletiria no nosso dataset/negócio

Machine Learning parte 2:

O que você aprenderá_