O que você aprenderá_

Conheça como funciona a concessão de crédito do ponto de vista de um cientista de dados
Entenda as particularidades da aplicação do Machine Learning no mercado financeiro
Aprenda a analisar e manipular um conjunto de dados de acordo com o problema relacionado
Desenvolva e valide um modelo de Credit Scoring
Saiba como calcular e avaliar as principais métricas estatísticas para aferir uma regressão logística

Público alvo_

O curso foi pensado tanto para pessoas que estudam e/ou trabalham com ciência de dados e que querem entender como resolver problemas de Credit Scoring com Machine Learning, quanto para pessoas que são do setor financeiros e que querem aplicar Machine Learning para Credit Scoring.

karoline.penteado

Curso atualizado em 14/01/2025

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Ementa

Cadeia de crédito e riscos
- Apresentação
- Ciclo da concessão de crédito e riscos associados
- Base de dados
- O que é credit scoring?
Regressão Logística
- Criando bases de treino e teste
- Transformação de categorias
- Primeira regressão logística
Métricas estatísticas
- Acurácia de teste
- Plotando a matriz de confusão
- Entendendo a matriz de confusão
- Classification report
- Plotando a curva ROC
- Entendendo a curva ROC
Análise e visualização de dados
- Análise descritiva
- Histogramas
- Boxplot e gráfico de barras
Comparação e escolha do modelo
- Separação de variáveis
- Ajuste do modelo
- Validação do modelo
- Faixas de classificação
- Comparando métricas
- Melhor modelo
- Conclusão

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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