Name: Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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probabilidade e amostragem

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10h

Para conclusão

21591

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda as distribuiçōes de binomial, poisson e normal
Saiba o que o nível e intervalo de confiança
Conheça técnicas de amostragem
Calcule o tamanho da amostra

Público alvo_

Qualquer pessoa deseja entrar na área de ciência de dados e estatística. É necessário ter experiência básica com Python.

Rodrigo Fernando Dias

Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.

Curso atualizado em 20/05/2024

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Ementa

Distribuição binomial
- Conhecendo o ambiente e o dataset
- Utilizando DataFrames
- Distribuição binomial
- Show de prêmios da Alura
- Calculando a probabilidade
- Distribuição de probabilidade binomial
- Lançando moedas
- Lançando dados
- Aplicação da média
- Chance de ter olhos azuis
Distribuição de Poisson
- Conhecendo a distribuição Poisson
- Experimento Poisson
- Calculando a probabilidade
- Estimativa de clientes em determinada hora
Distribuição normal
- Conhecendo a distribuição normal
- Distribuição de probabilidade normal
- Usando a tabela padronizada
- Variável padronizada Z
- Aplicando a tabela - Caso I
- Prova de estatística
- Aplicando a tabela - Caso II
- Faturamento diário
- Aplicando a tabela - Caso III
- Vida útil
- Obtendo probabilidades
Técnicas de amostragem
- Por que selecionar amostras?
- Um pouco de teoria
- Amostragem aleatória simples
- Selecionando uma amostra
- Outras técnicas de amostragem
- Mais um pouco de teoria
Nível e intervalo de confiança
- Teorema do limite central
- Conceitos sobre estimação
- Nível de confiança e erro inferência
- Sobre os níveis de confiança e significância
- Intervalo de confiança
- Margem de erro
- Intervalo de confiança
Calculando o tamanho da amostra
- Cálculo para a população infinita
- Obtendo o tamanho da amostra
- Cálculo para a população finita
- Amostra de sacos de farinha
Resumo e projeto final
- Fixando o conteúdo
- Tamanho de amostra
- Projeto de Estimativas - Início
- Apresentação do projeto
- Revisando o conteúdo
- Projeto de Estimativas - Final
- Correção do projeto
- Revisando o conteúdo um pouco mais

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Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Estatística com Python

10h
De curso

74
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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