Name: Curso Databricks: conhecendo a ferramenta
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conhecendo a ferramenta

Quero estudar na alura

Para conclusão

6692

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda a utilizar a plataforma Databricks
Entenda alguns conceitos e ferramentas de Big Data
Aprenda a configurar e criar um cluster
Saiba como trabalhar com notebooks na plataforma do Databricks
Aprenda a usar comandos SQL no Databricks utilizando Hive e SparkSQL
Conheça o Hive e como utilizá-lo na plataforma

Público alvo_

Pessoas quem tem interesse em engenharia de dados com Big Data; pessoas que atuam com Ciência de Dados e querem aprender a trabalhar com ferramentas para Big Data.

Nara Miranda Guimarães

Rodrigo Fernando Dias

Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.

Sarah David Müzel

Curso atualizado em 03/04/2025

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Ementa

Iniciando com o Databricks
- Criando conta no Databricks
Utilizando o Databricks
- Databricks UI
- Criando um cluster
- Criando notebooks
- Subindo arquivos no DBFS
- Criando tabela no notebook
Databricks Utilities
- Comandos Databricks Utilities
- Manipulando arquivos
- Databricks Datasets
- Diretórios e arquivos
Usando SQL no Databricks
- Criando uma tabela
- Trabalhando com partições
- Carregando dados
- Explorando os dados
- Juntando os dados
Apache Spark
- Comunicação Hive-Spark
- PySpark

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Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Engenharia de dados com Databricks

8h
De curso

55
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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