Name: Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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gráficos de comparação e distribuição

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

1345

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda os diversos tipos de visualizações para comparação e distribuição de dados
Associe a visualização mais adequada de acordo com o que quer apresentar ao público
Experimente as diversas técnicas para foco da atenção do público em uma região do gráfico e o que deseja informar com ela
Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc
Diferencie os diferentes tipos de visualização, seus usos e boas práticas
Elabore seu portfólio de visualizações de dados compartilhando suas práticas durante o aprendizado

Público alvo_

Pessoas que desejam aprimorar seus conhecimentos na criação de gráficos nas bibliotecas Python.

Afonso Augusto Rios

Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

Curso atualizado em 10/11/2024

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Ementa

Comparando dados
- Conhecendo os dados
- Gráfico de colunas
- Personalizando gráficos
- Adicionando textos no gráfico
- Gráfico de barras
Agrupando dados
- Gráfico de colunas empilhadas
- Bar label e legenda
- Gráfico de barras empilhadas
Séries de tempo
- Gráfico de linha simples
- Definindo intervalos de tempo
- Gráfico de linhas
- Personalizando o texto informativo
Distribuindo dados
- Apresentando as bases
- Histograma
- Gráfico de densidade
- Adicionando linhas ao gráfico
- Boxplot
Explorando padrões nos dados
- Retomando o problema
- Violin plot
- Gráficos de dispersão
- Mapeando dados por cores

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Este e mais 8 cursos fazem parte das seguintes formações

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Formação
Avançando em Data Science com Python

12h
De curso

62
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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