Curso Online Data Science: análise de series temporais

análise de series temporais

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O que você aprenderá_

Aprenda as principais técnicas de análise de Séries temporais
Entenda na prática quais os principais elementos presentes nas time series
Saiba como aplicar a função de autocorrelação nos seus dados
Aplique a média móvel para normalizar seus dados
Desenvolva seus conhecimentos em Pandas, Seaborn e Matplotilib

Público alvo_

Pessoas com interesse em ciência de dados, interessadas em extrair valor dos dados no decorrer do tempo. Aprenda as principais técnicas de análise de time series.

Guilherme Lima

Guilherme é desenvolvedor de software formado em Sistemas de Informação e possui experiência em programação usando diferentes tecnologias como Python, Javascript e Go. Criador de mais de 30 cursos de diferentes áreas da plataforma com foco no treinamento de profissionais de TI, como Data Science, Python para web com Django e Django Rest, jogos com Javascript, Infraestrutura como código com Terraform e Ansible, Orientação a Objetos com Go. Além disso, é um dos instrutores da Imersão Dev da Alura.

Curso atualizado em 27/12/2023

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Ementa

Tendência
- Análise das vendas e gerando gráfico
- Aperfeiçoando o gráfico
Técnicas de análise de séries temporais
- Decompondo as vendas
- Observação e tendência
- Função de autocorrelação
Importância da decomposição e sazonalidade
- Analisando quantidade de assinantes
- Sazonalidade e chocolate
- Investigando o motivo da sazonalidade
- Tendência e sazonalidade
Normalização e função statsmodels
- Autocorrelação das vendas
- Técnicas de normalização
- Statsmodel na prática
Ruídos e média móvel
- Ruído de uma time series
- Média móvel
- Componentes de uma time séries

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Excelente curso, só como sugestão poderia colocar um dataset mais bruto ou perto de um sistema real.

Data Science: análise de series temporais

Guilherme Miranda Costa

Gostei de compartilhar arquivos com informações a mais, por exemplo aquele de preenchimento de dados nulos.

Data Science: análise de series temporais

André Simão

Gostei de todos os itens listados: Audio ou video, didatica, profundidade do conteudo, plataforma, exercicios, projetos e exemplos. Nao acessei o forum. Em especial, o conteudo foi apresentado de forma bastante didatica. Ritmo e exemplos muito bons. Apesar de ser um detalhe, o unico ponto em que eu recomendaria melhora seria a pronuncia dos termos em ingles. Grande abraco a todos os envolvidos e parabens pelo *EXCELENTE* conteudo!

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