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Curso

Classificação:

aprendendo a classificar dados com Machine Learning

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

2984

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Realize análises exploratórias de dados para machine learning
  • Aplique transformações em variáveis categóricas
  • Treine modelos de classificação a partir de dados
  • Realize previsão de novos dados com modelos de classificação
  • Armazene modelos de transformação de dados e de machine learning em arquivos pickle

Público alvo_

Pessoas interessadas em criar projetos para treinar modelos de classificação com machine learning.

João Vitor de Miranda

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Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

Curso atualizado em 24/07/2024

Ementa

  1. Análise exploratória

    • Fazendo a leitura dos dados
    • Explorando variáveis categóricas
    • Explorando variáveis numéricas
  2. Transformação de dados

    • Separação de variáveis
    • Transformando variáveis explicativas
    • Transformando a variável alvo
  3. Ajustando modelos

    • Divisão de treino e teste
    • Modelo de base
    • Árvore de decisão
  4. Seleção de modelos

    • Normalizando dados
    • Utilizando o KNN
    • Exportando o melhor modelo

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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