O que você aprenderá_
- Entenda o que são arquivos do tipo CSV, XLSX, JSON, HTML e XML
- Compreenda como trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída (input/output)
- Leia dados provenientes do Google Planilhas
- Obtenha tabelas a partir de páginas web
- Crie um banco de dados local
- Escreva em um banco de dados local
- Realize consultas SQL
Público alvo_
Pessoas que desejam iniciar seus estudos em Data Science.
Valquíria Alencar
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Curso atualizado em 02/01/2025
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Comece o curso agoraEmenta
Fazendo leitura de arquivos CSV
- Lendo arquivos CSV
- Parâmetros da função read_csv
- Escrevendo arquivos CSV
Utilizando planilhas
- Lendo arquivos Excel
- Parâmetros da função read_excel
- Escrevendo arquivos Excel
- Lendo dados do Google Planilhas
Manipulando arquivos JSON
- Lendo arquivos JSON
- Normalizando arquivos JSON
- Escrevendo arquivos JSON
Lendo dados em HTML e XML
- Lendo páginas web
- Escrevendo arquivos HTML
- Lendo/escrevendo arquivos XML
Trabalhando com banco de dados
- Criando um banco de dados local
- Escrevendo em um banco de dados
- Lendo uma consulta SQL
- Atualizando um banco de dados
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Formação
Python para Data Science
8h
De curso
54
Atividades
Escola
Data Science
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Luiz Fernando Dominngues Farias
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