O que você aprenderá_

Entenda como os sistemas de recomendação de músicas funcionam
Conheça e use métodos de machine learning não supervisionada para classificação de músicas
Saiba quais são os critérios e características das músicas são utilizadas para a recomendação
Realize a criação de um recomendador de músicas e conecte com a API do Spotify
Conheça a API do Spotify mais a fundo com a biblioteca Spotipy

Público alvo_

Pessoas que querem entender como funcionam os sistemas de recomendações. Pessoas que querem construir seu próprio recomendador de músicas.

Sthefanie Monica Premebida

Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.

Curso atualizado em 09/12/2024

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Ementa

Jornada musical
- Entendendo o problema
- Dicionário dos dados
- Análise dos dados
- Análise gráfica
Clusterização por gênero
- PCA e StandardScaler
- K-Means
- Plotando o clustering
Clusterização por música
- Redução de dimensionalidade
- Aplicação do cluster
- Analisando o cluster
Sistemas de recomendação
- Recomendação da música
- Biblioteca Spotify
- Imagem do álbum
Recomendador
- Buscando os dados da playlist
- Gerando as imagens
- Fazendo uma função final

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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