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Um banco de dados é uma coleção organizada de informações (ou dados) estruturadas, normalmente armazenadas de forma eletrônica em um sistema de computador. Geralmente, essa coleção de informações é controlada por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Juntos, os dados,o DBMS e os aplicativos associados a eles, são chamados de sistema de banco de dados, comumente abreviados para apenas banco de dados. Nesta formação você vai aprender tudo o que precisa para trabalhar com banco de dados, através da linguagem Java. Este é o caminho para você avançar na sua carreira. Vamos lá?
O “TK” (Carlos Netto) recebeu esse apelido, em homenagem ao icônico computador pessoal dos anos 80, do qual ele usava e era um dos principais entusiastas da época. À frente da Matera, empresa que fundou ainda na Unicamp (em 1987), Netto é um dos maiores conhecedores do sistema financeiro brasileiro. “Eu não vendo produto nem serviço, vendo um modelo de negócio.” – Carlos Netto Numa constante transformação digital, a Matera ajudou centenas de bancos e instituições financeiras a entrarem no mercado. A empresa faturou R$100 milhões de reais em 2018 e se prepara para seu maior desafio: possibilitar que startups, fintechs e até varejistas, se tornem empresas financeiras num curto espaço de tempo. E vem conseguindo isso, de uma forma transformadora. Boa parte das contas digitais para empresas do mercado são feitas com a infraestrutura da Matera. Depois de 32 anos o “TK” e as 500 pessoas da Matera continuam à frente do seu tempo. * Livro do Geoffrey Moore citado pelo Carlos “Crossing the Chasm”, sobre early adopters, veja. Ouça também nas plataformas: Spotify IOS (iPhone) Google Podcasts Deezer Android Windows Phone Grupo exclusivo ouvintes do Like a Boss: Produção e conteúdo:Alura Cursos online de Tecnologia – – e sonorização: Radiofobia Podcast e MultimídiaO post Carlos Netto, CEO da Matera. Transformação digital de bancos, fintechs e varejistas apareceu primeiro em Like a Boss.
Invista na transformação da sua carreira!
O Magalu nasceu há 67 anos como uma varejista tradicional e se tornou, em pouco tempo, um dos maiores ecossistemas digitais do Brasil. Mas o que está por trás da transformação? Neste episódio, André Fatala, VP de Plataformas Digitais do Magalu, revela como a companhia redesenhou seu modelo de negócio para unir marketplace, logística, instituição […] O post Marketplace, IA e cultura digital: os bastidores da transformação do Magalu com André Fatala apareceu primeiro em Like a Boss.
Aprenda a criar, programar e monitorar seus pipelines de dados com o Apache Airflow. Esta formação vai te preparar para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando a linguagem de programação Python e a ferramenta Apache Airflow. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É O APACHE AIRFLOW? O Apache Airflow é uma ferramenta open source, escrita em Python, criada pelo Airbnb em 2014 e atualmente faz parte da Apache Software Foundation. Trata-se de um orquestrador de fluxos, ou seja, nos permite decidir em qual momento e em quais condições nosso programa irá rodar. É utilizada principalmente para criação, monitoramento e agendamento de pipeline de dados de forma programática. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a instalar e conhecer a ferramenta Apache Airflow, entendendo e aplicando de forma prática conceitos como: DAGs, orquestração de pipelines e máquinas virtuais. Você irá construir todo o processo de ETL e terá a oportunidade de se aprofundar nos conceitos de Data Lakes, tratamento e o carregamento de diferentes tipos de camadas. Por fim, vamos focar nossos estudos nos executores do Airflow e também em como utilizar o Airflow no Kubernetes. QUAIS SÃO OS PRÉ-REQUISITOS PARA FAZER ESSA FORMAÇÃO? Para aproveitar melhor esse conteúdo, é importante que você já saiba programar em linguagem Python, conheça conceitos básicos de Linux e como executar comandos no terminal.
Aprenda RH de forma completa e desenvolva habilidades para atuar desde processos operacionais até a liderança estratégica da área. Nesta Carreira, você vai combinar domínio técnico, fluência em dados, habilidades humanas e visão de negócio para se destacar no mercado.
Entenda métodos Ensemble em Machine Learning, o trade-off viés-variância e as diferenças entre Bagging e Boosting com exemplos práticos em Python.
Neste artigo, vamos explorar os conceitos centrais da otimização, aprender como aplicá-los no dia a dia e conhecer quais ferramentas podemos utilizar para isso.
Conheça o storytelling, entenda seus elementos, veja como boas histórias engajam e aprenda a usar narrativas para comunicar ideias e gerar conexão.
Entenda as diferenças entre cursos técnicos, tecnólogos e de graduação para decidir que carreira trilhar.