Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais!
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Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
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Talvez você ainda não saiba o que é SQL. Mas, provavelmente, entende que lidar com o gerenciamento de dados tem se tornado um desafio cada vez maior. Por isso, entender uma linguagem capaz de tornar esse processo mais claro e organizado pode fazer toda a diferença, e é aí que o SQL entra em cena.
Neste artigo, vamos embarcar em uma jornada abrangente pelo mundo do SQL e explorar os princípios fundamentais da linguagem, abordando consultas, comandos, componentes de um sistema SQL, suas aplicações, vantagens e desvantagens. Tudo isso, através de tópicos levantados pela instrutora da Alura Danielle Oliveira e a especialista em SQL Giovanna Dias.
Destaque-se em sua carreira e seja capaz de tomar decisões informadas com base em dados através do SQL. Vamos lá?
O SQL é a sigla para Structured Query Language, que em português significa Linguagem de consulta estruturada, é uma linguagem padrão para trabalhar com bancos de dados relacionais, amplamente utilizada por profissionais em diversas áreas, desde cientistas de dados até pessoas usuárias de Excel.
E, ao contrário do que muitas pessoas pensam, para escrever queries (ou, como chamam, consultas) e ter resultados positivos, não precisa conhecer profundamente sobre programação.
A linguagem SQL é relativamente semelhante entre os principais Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs) do mercado, como: Oracle, , MariaDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, entre outros.
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No entanto, é muito importante destacar que cada um deles têm suas características e particularidades distintas. Por exemplo, o MySQL e o PostgreSQL são extremamente notáveis por oferecerem versões gratuitas e de código aberto, tornando-se extremamente populares por essa razão.
Um grande destaque do SQL é ser uma linguagem fundamental em várias profissões, especialmente para pessoas que querem se sobressair no mercado.
É o caso, por exemplo, de quem já usa o Excel de maneira intensiva e precisa migrar suas informações para um banco de dados. Ou de cientistas de dados que usam Python para agregar dados em diferentes fontes de informações.
A evolução do SQL proporcionou desenvolvimentos significativos na gestão de dados e no processamento de informações.
Antes de todo esse conhecimento estar ao nosso alcance, a gestão de dados era um terreno extremamente desafiador, com sistemas de banco de dados específicos para cada aplicação.
Quer conhecer mais sobre esse contexto?
Nas décadas de 1960 e 1970, o contexto da gestão de dados era desafiador e fragmentado, pois cada aplicação tinha seu sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) específico. E, geralmente, envolviam a programação direta de acesso a dados.
Nisto, cada aplicativo tinha seu próprio formato de armazenamento de dados e não havia uma linguagem comum para consulta e manipulação de informações.
A solução veio, então, com o desenvolvimento do SQL, como uma linguagem comum para consulta e manipulação de informações.
Por trás disso, se estabeleceu um padrão que unificou a forma como as pessoas acessam e tratam dados, impactando o processo da gestão de informações.
Pesquisadores da IBM desenvolveram o SEQUEL (Structured English Query Language), que serviu como base para o SQL que temos acesso nos dias de hoje.
Em 1979, o SEQUEL foi renomeado para SQL e a primeira especificação da linguagem foi lançada em 1986, tornando-se um padrão.
Ou seja, a criação do SQL partiu da ideia de uma linguagem declarativa para consultar dados, em que as pessoas usuárias especificam o que querem ao invés de como obtê-lo.
Por esse caminho, o SQL evoluiu significativamente ao longo dos anos, incorporando recursos avançados e expandindo sua aplicação para além de bancos de dados relacionais tradicionais.
Atualmente, o SQL é usado em uma ampla gama de aplicativos, desde análise de dados até sistemas de informações de saúde e gerenciamento de conteúdo da web.
A linguagem SQL e os bancos de dados relacionais podem ser utilizados em várias áreas da nossa vida. Vamos analisar alguns deles:
Como você pode perceber, atualmente, os dados desempenham um papel fundamental na nossa sociedade. No fim das contas, todos nós somos pessoas que consomem e, ativamente, produzem dados.
Assim, em diferentes contextos, da economia, da ciência, da saúde e da educação, a coleta e a análise de informações são pontos fundamentais para embasar decisões criteriosas e promover avanços significativos.
Por isso, mais do que nunca, a carreira em dados está com oportunidades interessantes.
Para explorar ainda mais esse universo e suas potentes possibilidades, confira esse vídeo com Gui Silveira e Paulo Vasconcelos sobre como começar uma carreira de dados:
Por meio do SQL conseguimos interagir com os nossos dados que estão armazenados dentro de um banco de dados relacional, permitindo a criação, a recuperação, a atualização e a exclusão desses dados.
O SQL funciona, portanto, por meio de vários componentes e processos que trabalham juntos para gerenciar bancos de dados relacionais, como:
Um sistema SQL é composto por vários componentes que trabalham juntos para permitir a criação, a manutenção e a consulta de bancos de dados relacionais:
De forma geral, os comandos SQL são instruções ou consultas usadas para interagir com um banco de dados relacional.
Essas instruções SQL permitem que as pessoas ou aplicativos realizem várias operações, como recuperação, inserção, atualização e exclusão de dados em tabelas de banco de dados.
Os comandos SQL são categorizados em várias linguagens específicas, cada uma com seu propósito e função. Análise a seguir algumas possibilidades.
Os comandos DDL são usados para definir a estrutura do banco de dados:
Os comandos DQL são usados para consultas:
Se você quiser se aprofundar nesse tema, o artigo SQL: consultas com SELECT, que explora tópicos pertinentes e bem específicos sobre esse comando. Vale a pena!
Os comandos DML são usados para manipular os dados:
Se você quiser se aprofundar, o artigo "SQL: cláusulas UPDATE e DELETE, explora dois comandos DML, desde a sintaxe básica de cada cláusula até a compreensão dos riscos e dos cuidados necessários ao executar essas cláusulas.
Os comandos DCL controlam permissões de acesso e os comandos:
Os comandos TCL gerenciam transações:
Se você quiser se aprofundar, considere a leitura o artigo sobre Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes, que explora alguns comandos TCL, e apresenta como você pode trabalhar com transações no SQL.
Cada categoria de comandos tem um propósito específico e é usada em diferentes estágios do ciclo de vida de um banco de dados.
Essas categorias formam a base do SQL e permitem a administração e manipulação eficazes de dados em um banco de dados relacional.
O comando SELECT é usado para recuperar dados de uma tabela em um banco de dados.
Então, por exemplo, suponha que temos uma tabela chamada "Clientes" com as colunas ID, Nome e Idade e queremos recuperar todos os registros desta tabela:
SELECT * FROM Clientes;Com este comando, é possível retornar todos os registros da tabela "Clientes".
O comando INSERT é usado para adicionar novos registros a uma tabela.
INSERT INTO Clientes (Nome, Idade) VALUES ('João', 30);Com este comando será adicionado um novo registro com o nome João e idade 30 à tabela "Clientes".
O comando UPDATE é usado para modificar registros existentes em uma tabela.
UPDATE Clientes SET Nome = 'Maria' WHERE ID = 1;Com este comando será realizada a atualização do nome do cliente com ID 1 para Maria
O comando DELETE é usado para remover registros de uma tabela.
DELETE FROM Clientes WHERE ID = 2;Com este comando é possível excluir o cliente com ID 2 da tabela Clientes
Vale ressaltar que muitas empresas geralmente possuem vários profissionais de dados diferentes, como os DBAs, Engenheiro de Dados, Analistas de Dados e daí por diante, e que cada um deles possui uma atuação diferente.
Dessa forma, nem todas as pessoas vão usar todos os comandos. Inclusive, o uso acidental de um comando pode resultar na perda de dados valiosos.
Nesses casos, geralmente existem camadas de proteção de ações que podem ser executadas por cada grupo, dependendo da sua necessidade.Para uma abordagem mais aprofundada, considere ler o artigo sobre Comandos basicos, que apresenta um pouco mais sobre os principais comandos SQL.
Os padrões SQL desempenham um papel fundamental no contexto da tecnologia de bancos de dados.
De forma geral, trata-se de conjuntos de especificações e regras que definem a estrutura e o comportamento da linguagem.
Assim, eles garantem que os sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) que a implementam sejam interoperáveis e sigam um conjunto comum de diretrizes.
Desse modo, os padrões SQL são desenvolvidos e mantidos por organizações de padronização, com o objetivo de fornecer consistência e portabilidade aos sistemas de banco de dados.
Alguns dos padrões SQL mais conhecidos são:
SQL-2022: Este é o padrão mais recente, que continua a expandir o SQL com recursos adicionais, incluindo aprimoramentos nas capacidades de gráficos e consultas.
O SQL é amplamente utilizado em sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) relacionais.
Os SGBD relacionais são projetados para armazenar, gerenciar e consultar dados em formato tabular, onde os dados são organizados em tabelas com colunas e linhas.
Alguns dos sistemas de banco de dados mais conhecidos que usam SQL incluem:
Para uma abordagem mais aprofundada, leia o artigo sobre SGBD’s Relacionais, que apresenta mais características sobre cada SGBD.
O DBA ou Administrador de Banco de Dados (em inglês, Database Administrator), desempenha uma função crucial no gerenciamento e na manutenção de sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) e nos dados de uma organização.
O papel do DBA é multifacetado e envolve várias responsabilidades importantes. Analise cada uma seguir:
A comparação entre bancos de dados NoSQL e SQL é um tópico comum na área de gerenciamento de dados.
Ambas as abordagens têm suas vantagens e desvantagens e são adequadas para diferentes cenários. A seguir, vamos analisar as principais diferenças entre bancos de dados NoSQL e SQL:
Para se aprofundar no assunto, leia o artigo sobre SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais e conheça mais sobre essas duas tecnologias.
Ou seja, a escolha entre SQL e NoSQL depende dos requisitos do seu projeto e do tipo de dados que você está lidando.
Você deve considerar fatores como a estrutura dos dados, a complexidade das consultas, o volume de dados, as necessidades de escalabilidade e o desempenho.
Em muitos casos, sistemas híbridos que combinam bancos de dados SQL e NoSQL são usados para tirar proveito das vantagens de ambos os mundos.
Por exemplo, um sistema de comércio eletrônico pode usar um banco de dados SQL para gerenciar pedidos e um banco de dados NoSQL para rastrear eventos de registro de atividade do usuário, conforme está ilustrado na imagem a seguir.
A escolha entre SQL e NoSQL não é uma decisão única, trata-se da combinação certa de soluções que dependerá das necessidades específicas do seu projeto.
O mercado de trabalho para profissionais com habilidades em SQL permanece forte e com boas perspectivas.
Esses são os pontos que você deve considerar sobre o mercado de trabalho para SQL:
Para se destacar no mercado de trabalho, é importante não apenas ter conhecimentos básicos em SQL, mas também estar atualizado com as tendências atuais em gerenciamento de dados, como NoSQL, Big Data, aprendizado de máquina e análise de dados.
Além disso, a combinação de habilidades em SQL com outras competências, como linguagens de programação, pode ser especialmente valiosa.
Além de banco de dados, a grande área de tecnologia envolve muitos outros segmentos. O grande ponto é que esses segmentos são interligados entre si.
Ou seja, existe uma certa dependência entre eles. A linguagem SQL é, portanto, o padrão para o gerenciamento de bancos de dados relacionais que conecta uma ampla variedade de aplicações.
Como Dev de softwares que frequentemente precisam integrar bancos de dados em suas aplicações, o conhecimento de SQL é fundamental para criar aplicativos que interajam de maneira eficaz com bancos de dados.
Assim, como em outras áreas, se você busca uma carreira em tecnologia, análise de dados, ciência de dados ou desenvolvimento de software, o SQL é uma habilidade essencial amplamente valorizada pelas empresas.
Para explorar um pouco mais dessa perspectiva, acompanhe o episódio TechGuide: SQL Hispster, que destaca através de um bate-papo leve e descontraído um mapeamento de como o SQL é demandado pelo mercado em diferentes carreiras.
Como ocorre em qualquer outra linguagem ou tecnologia, o SQL possui vantagens e desvantagens que dependem do contexto e das necessidades específicas.
Para aprofundar nossa compreensão sobre as diversas possibilidades, vamos examinar algumas das principais vantagens e desvantagens da linguagem SQL.
Dentre todas as vantagens do SQL, as principais são:
Mas tudo tem dois lados. E o SQL também tem alguns pontos não tão bons assim:
E aí, curtiu?
A boa notícia é que você pode explorar ainda mais sobre esse assunto. Acesse gratuitamente as primeiras aulas das Formações sobre SQL e alguns SGBD’s relacionais, feita pela Escola de Data Science da Alura e continue aprendendo sobre temas como:
Vamos aprender juntos?
