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Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy

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Resumo do curso

  • Entenda qual é o ambiente do cientista de dados
  • Aprenda as características da linguagem Python
  • Trabalhe com tipos, variáveis e expressões
  • Saiba como formatar a saída
  • Use e manipule listas para agrupar dados
  • Conheça a biblioteca NumPy

Público alvo

Iniciantes na área de Data Science interessados em aprender a linguagem Python e a biblioteca NumPy.

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Última atualização

27/05/2020

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Formação com esse curso

Instrutores

  • Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

Conteúdo Detalhado

  1. Ambiente do cientista de dados

    • Instalação do ambiente
    • Verificando a versão do Python
    • O que são arrays Numpy?
    • Numpy com dados externos
  2. Características do Python

    • Operações matemáticas
    • Desmistificando expressões
    • Entendendo variáveis
    • Nomes de variáveis
    • Operadores de atribuição
    • Tipos de dados
    • Descobrindo o tipo
    • Conversão de tipos
    • Concatenando strings
    • Indentação, comentários e formatação
    • Características da linguagem
    • Formatação de strings
  3. Trabalhando com listas

    • Criando listas
    • Um pouco de teoria
    • Operações com listas
    • Trabalhando com listas
    • Seleções em listas
    • Seleções e fatiamentos
    • Listas dentro de listas
    • Métodos de listas
    • Elaborações com listas
    • Copiando listas
  4. Condicionais e laços

    • Instrução for
    • Formato padrão
    • List comprehensions
    • Loops aninhados
    • Iterando em listas de listas
    • Instrução if
    • Estruturas condicionais
    • Instruções if-else, if, elif e else
    • Operadores lógicos
  5. Conhecendo o NumPy

    • Arrays NumPy
    • Sobre os arrays
    • Operações com arrays
    • Contas com arrays NumPy
    • Seleções com arrays
    • Seleções e fatiamentos
    • Atributos e métodos do NumPy
    • Atributos dos arrays
    • Métodos de arrays
    • Estatísticas com NumPy
    • Obter a média aritmética

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Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy

Pedro Gentil Regato de O. Soares

Foi bem introdutório, me senti confortável no curso, mas recomendo uma introdução em lógica de programação como pré-requisito, eu fiz o curso de boas porque já fiz o de lógica

Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy

Isadora Zenere Marcon

A didática é ótima, os professores são excelentes, eu adoro a Alura. Minha única ressalva é com a pouca quantidade de exercícios. Poderiam disponibilizar listas mesmo, de forma tradicional, pois há pessoas que como eu só aprendem com muita repetição. Mas enfim, estou bem feliz com o rumo desta formação.

Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy

thiago fernandes

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