Name: Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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trabalhando com diferentes formatos de arquivos

Quero estudar na alura

Para conclusão

6044

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda o que são arquivos do tipo CSV, XLSX, JSON, HTML e XML
Compreenda como trabalhar com diferentes tipos de dados, tanto na entrada como na saída (input/output)
Leia dados provenientes do Google Planilhas
Obtenha tabelas a partir de páginas web
Crie um banco de dados local
Escreva em um banco de dados local
Realize consultas SQL

Público alvo_

Pessoas que desejam iniciar seus estudos em Data Science.

Valquíria Alencar

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Curso atualizado em 02/01/2025

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Ementa

Fazendo leitura de arquivos CSV
- Lendo arquivos CSV
- Parâmetros da função read_csv
- Escrevendo arquivos CSV
Utilizando planilhas
- Lendo arquivos Excel
- Parâmetros da função read_excel
- Escrevendo arquivos Excel
- Lendo dados do Google Planilhas
Manipulando arquivos JSON
- Lendo arquivos JSON
- Normalizando arquivos JSON
- Escrevendo arquivos JSON
Lendo dados em HTML e XML
- Lendo páginas web
- Escrevendo arquivos HTML
- Lendo/escrevendo arquivos XML
Trabalhando com banco de dados
- Criando um banco de dados local
- Escrevendo em um banco de dados
- Lendo uma consulta SQL
- Atualizando um banco de dados

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Conheça os planos

Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Python para Data Science

8h
De curso

54
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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