O que você aprenderá_
- Aprenda conceitos do Processamento de Linguagem Natural.
- Realize Análise de Sentimento de modo automatizado.
- Melhore os resultados de classificação normalizando os textos.
- Aprenda como usar TF-IDF e Ngrams para melhorar a classificação.
- Como a normalização dos textos melhora a visualização dos dados textuais.
- Avance na utilização da biblioteca NLTK.
- Aprenda a utilizar recursos do SKlearn para otimizar a classificação.
Público alvo_
Esse curso é voltado para desenvolvedores com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana ou para pessoas com interesse em machine learning e inteligência artificial que querem iniciar a jornada por um dos maiores desafios da computação: o Processamento de Linguagem Natural.
Thiago G Santos
Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
Curso atualizado em 14/11/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Otimizando a análise: o primeiro passo
- Introdução
- Explorando outras formas de tokenização
- Diferenciando pareto e Word Clouds
Melhorando a visualização
- Stop words
- Retirando a pontuação
Normalização de textos
- Unidecode para remoção de acentos
- Medindo e comparando resultados
- Padronizando o texto: convertendo em letras minúsculas
Evitando flexões e derivações nas palavras
- Stemming: uma técnica poderosa
- Aplicando stemming nos dados
TF-IDF e Ngrams: técnicas mais avançadas
- TF-IDF: balanceando os pesos de cada palavra
- Aplicando Tf-idf nos dados
- Ngrams: criando “memória”
- Conclusão
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-
Formação
Machine Learning Avançada
4h
De curso
36
Atividades
Escola
Pessoas estudando esse curso nesse mês:
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Erik Lopes Tauil
Thiago Cordero de Oliveira
Florindo Rian Silva Carreteiro
Gabriel Palominos Teiga
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nossos alunos e alunas
Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Gostei do conteúdo e principalmente da didática, espero por mais aulas, vlw
Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
Marcelo Muniz da Luz
Muito bom, rapido direto ao ponto e sem enrolacao, sem repetir exemplos. O tempo foi ideal para fazer tudo de uma vez, os outros cursos poderiam ser mais rapidos assim.
Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
Ana Carolina Rafael Maia
Em todo curso de aprendizado de máquina eu sinto a necessidade de mais profundidade no tema. Sei que o instrutor sempre mostra os sites da biblioteca que está utilizando, porém gostaria que tivesse um tópico com um texto (ou vídeo), mostrando a parte teórica daquela lib, pois saber como as ela funciona é vital para saber as limitações.No mais, os cursos da Alura são de uma qualidade impressionante, é perceptível o cuidado que a equipe tem em elaborá-los.
Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
Otávio Augusto
Aprenda Machine Learning com esse e outros cursos, comece agora!
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