Name: Curso Machine Learning: Cluster com R
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Resumo do curso

Diferencie o aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado
Desenvolva scripts em R para algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado
Analise os resultados em R de cluster utilizando gráficos
Use métodos estatísticos (elbow e silhouetta) para escolher o melhor número (K) de cluster
Desenvolva script para recomendação de filmes

Público alvo

Quem trabalha/estuda na área de TI ou diferentes áreas e deseja ingressar na área de ciência de dados ou desenvolver projetos com machine learning

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Última atualização

02/04/2020

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Instrutores

Gabriel Lima Gomes
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Gabriel é analista de dados, instrutor e palestrante na área de ciência de dados. Formado em ciência da computação, atua com o desenvolvimento de modelos de machine learning, utiliza tecnologias como, R, Python, Elasticsearch, Kibana, D3.js e também possui experiência com Java, SQL, PL/SQL, banco de dados Oracle, Mysql, Postgree, HTML, CSS e JS.

Conteúdo Detalhado

Aprendizado de Máquina
- Tipos de aprendizado de máquina
- Conhecendo a Base de Dados
Cluster e Kmeans
- Introdução ao Cluster
- Única escolha sobre o conteúdo da aula
- Preparando a base de dados
Kmeans no R
- Criando Cluster com R
- Plotando os clusters
- Classificação nos Clusters
Escolhendo o melhor número de Cluster
- Técnica Elbow
- Técnica Silhouette
- Escolhendo valor de K
- Criando Recomendação de Filmes
Cluster Hierárquico
- Criando Cluster Hierarquico

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