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Curso

Fundamentos de nuvem:

construindo a base

Quero estudar na alura

8h

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9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda o que é computação em nuvem e por que usá-la.
  • Diferencie IaaS, PaaS e SaaS com exemplos reais.
  • Avalie plataformas como AWS, Google Cloud e Azure.
  • Acesse e armazene dados com Google Cloud Storage.
  • Analise dados na nuvem com BigQuery e Colab.
  • Compreenda modelos de custo e segurança na nuvem.

Público alvo_

Pessoas interessadas em iniciar na área de computação em nuvem, com pouca ou nenhuma experiência prévia, que desejam compreender os fundamentos, serviços, modelos e aplicações práticas da nuvem em contextos reais.

Letícia Pires

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Instrutora de dados e Fundadora do Pomodoki

Curso atualizado em 18/08/2025

Ementa

  1. Fundamentos de nuvem

    • Apresentação
    • Preparando o ambiente
    • Entendendo o dataset
    • O que é computação em nuvem?
    • Modelos de serviço
    • Vantagens da nuvem
    • Pipeline do projeto
    • Para saber mais: compactação de dados e extração
    • Escalabilidade de dados na gestão de agendamentos
    • Faça como eu fiz: pipeline de dados
    • O que aprendemos?
  2. Panorama das Clouds

    • Introdução aos principais serviços em nuvem
    • Principais serviços para ciência de dados
    • Explorando console dos serviços de nuvem
    • Para saber mais: amazon Athena com S3
    • Criando conta gratuita no GCP
    • Implementando ferramenta de análise no Gatito Petshop
    • Faça como eu fiz: configurar GCP
    • O que aprendemos?
  3. Armazenamento de dados

    • O que são buckets
    • Criação de bucket e upload de objetos no GCP
    • Para saber mais: nomenclatura de buckets no cloud storage
    • Armazenamento de dados no Bigquery
    • Gerenciando dados na nuvem
    • Faça como eu fiz: Armazenamento e consulta
    • O que aprendemos?
  4. Explorando dados com Python e GCP

    • Preparando o ambiente
    • Acessando dados do GCS com Python
    • Acessando dados do Bigquery com Python
    • Carregando arquivos para BigQuery e GCS
    • Para saber mais: Integrando SQL e Python
    • Integração de dados para análise de vendas na loja Meu Pequeno Grimorio
    • Faça como eu fiz: integrar Python à nuvem
    • O que aprendemos?
  5. Segurança, IAM e Boas Práticas

    • Modelo de Responsabilidade Compartilhada
    • O que é IAM e como controlar permissões
    • Demonstração do IAM no GCP
    • Controle de acesso em um café e bistrô
    • Para saber mais: deletar recursos não utilizados
    • Boas práticas para controle de custos
    • Simulação de custos
    • Faça como eu fiz: IAM e Custos
    • Conclusão
    • O que aprendemos?

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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