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Curso

Estatística com R:

frequências e medidas

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

5325

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda estatística e os números que você lida
  • Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
  • Aprenda os tipos de dados e classifique-os
  • Saiba o que é a distribuição de frequência
  • Conheça a variância e o desvio padrão

Público alvo_

Qualquer pessoa que deseja entrar na área de ciência de dados e estatística, utilizando a linguagem R.

Rodrigo Fernando Dias

linkedin

Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.

Curso atualizado em 29/01/2024

Ementa

  1. Qual o seu tipo de dado?

    • Criando projetos no Microsoft Azure Notebooks
    • Dataset do projeto
    • Informações básicas sobre a linguagem R
    • Criando data frames a partir de dados externos
    • Tipos de dados
    • Classificação dos dados
  2. Distribuição de frequências

    • Métodos de distribuição de frequências para variáveis qualitativas
    • Criando uma tabela de frequências
    • Técnicas de análise
    • Distribuições de frequências com variáveis quantitativas
    • Representação do Histograma
    • Criando histogramas com o R
  3. Medidas de tendência central

    • Média
    • Mediana
    • Moda e sua definição
    • Criando funções no R
    • Relação entre medidas de tendência central
  4. Medidas separatrizes

    • Quartis, decis e percentis
    • Medidas separatrizes
    • Percentuais exatos
    • Boxplot
    • Analisando um boxplot
  5. Medidas de dispersão

    • Desvio médio absoluto
    • Dispersão dos dados
    • Comparando variáveis com mesma média e mediana
    • Variância
    • Utilizando a variância
    • Desvio padrão
    • Sobre o desvio padrão
  6. Projeto final

    • Apresentação do projeto
    • Revisando o conteúdo
    • Correção do projeto
    • Revisando o conhecimento um pouco mais

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Curso muito bom! Conceitos estatísticos bem definidos e muito bem trabalhados!

Estatística com R: frequências e medidas

Ariel

podia ter umas dicas no inicio do curso sobre usar o Colab... tudo roda certinho, não demanda o Azure.

Estatística com R: frequências e medidas

ADIR ALESSIO SIQUEIRA JUNIOR

Excelente. Destaco os projetos e exemplos, exercícios e a didática do instrutor foram os pontos altos. Além disso, também parabenizo pela organização do material e o formato da apresentação no próprio Notebook do Projeto. Isso, facilita, e muito, a condução das aulas de forma clara e bem organizada. Sugiro que os cursos da Alura venham em formatos parecidos principalmente quando se trata de DataScience e Machine Learnig. Também achei interessante conhecer o Azure Notebook, uma nova plataforma para aplicação do conhecimento. Parabéns ao instrutor pela organização do material e a condução das aulas com a Linguagem R.

Estatística com R: frequências e medidas

Luiz Peralta

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    No Discord, você tem acesso a eventos exclusivos, grupos de estudos e mentorias com especialistas de diferentes áreas.

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  • Acesso ao conteúdo das Imersões

    Acesso ilimitado ao catálogo de Imersões da Alura para praticar conhecimentos em diferentes áreas.

  • App Android e iOS para estudar onde quiser

    Explore um universo de possibilidades na palma da sua mão. Baixe as aulas para assistir offline, onde e quando quiser.

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Pro

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  • Luri, com mensagens ILIMITADAS

    Mensagens ilimitadas para estudar com a Luri, a IA da Alura, disponível 24hs para tirar suas dúvidas, dar exemplos práticos, corrigir exercícios e impulsionar seus estudos.

  • Luri Vision, a IA que enxerga suas dúvidas

    Envie imagens para a Luri e ela te ajuda a solucionar problemas, identificar erros, esclarecer gráficos, analisar design e muito mais.

  • Alura Língua - Inglês e Espanhol

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    Escolha os ebooks da Casa do Código, a editora da Alura, que apoiarão a sua jornada de aprendizado para sempre.

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