Name: Curso Estatística com R: aplicando a probabilidade e a amostragem dos dados
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aplicando a probabilidade e a amostragem dos dados

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

142

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Conheça os diferentes tipos de distribuições de probabilidade
Aprenda a utilizar os conceitos da estatística para geração de insights e resolução de problemas
Compreenda o que são os níveis de confiança e significância, erro inferencial e intervalo de confiança para amostragem de dados
Aprenda como estimar valores por meio de uma amostra que represente a população, agilizando a análise de dados
Compreenda a importância de definir uma amostra pelos parâmetros e necessidades do problema

Público alvo_

Pessoas que querem aprofundar o conhecimento em ciência de dados, aprendendo conceitos da estatística voltado à resolução de problemas utilizando a linguagem R.

Afonso Augusto Rios

Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

Curso atualizado em 07/03/2025

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Ementa

Distribuição binomial
- Iniciando o projeto
- Calculando as combinações possíveis
- Calculando a probabilidade
- Aplicando a média da distribuição binomial
Distribuição de Poisson
- Aplicando a distribuição de Poisson
- Calculando resultados esperados
- Investigando o quantil da distribuição de Poisson
Distribuição Normal
- Calculando a probabilidade da distribuição - Caso I
- Calculando a probabilidade da distribuição - Caso II
- Calculando a probabilidade da distribuição - Caso III
- Adicionando previsões na probabilidade
Estimação
- Aplicando a amostragem aleatória simples
- Compreendendo o nível de confiança e significância
- Calculando o erro inferencial e intervalo de confiança
Cálculo do tamanho da amostra
- Definindo tamanho de amostra para população infinita
- Definindo tamanho de amostra para população finita
- Adequando o tamanho de amostra para diferentes casos

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Formação
Estatística com R

10h
De curso

63
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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