Name: Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
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analisando e prevendo séries temporais

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

1417

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Implemente técnicas de limpeza e tratamento de dados
Explore as variáveis por meio de gráficos e obtenha insights relevantes para a análise
Formule hipóteses estatísticas pertinentes e teste sua validade por meio de métodos apropriados
Realize a análise de séries temporais para identificar padrões e tendências significativas
Utilize a biblioteca Prophet para desenvolver um modelo preditivo
Interprete os resultados das previsões geradas pelo modelo
Avalie a performance do modelo utilizando métricas adequadas
Implemente técnicas para tratar outliers que possam afetar a qualidade das previsões
Analise de forma interativa as previsões geradas, permitindo uma compreensão mais profunda e dinâmica dos resultados

Público alvo_

Pessoas interessadas em análise de dados e no desenvolvimento de modelos preditivos para entender e prever padrões em conjuntos de dados temporais.

Valquíria Alencar

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Curso atualizado em 12/07/2024

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Ementa

Preparando e processando os dados
- Importando os dados
- Tratando dados nulos
- Identificando e removendo dados duplicados
Explorando os dados numéricos
- Obtendo estatísticas descritivas
- Analisando as distribuições
- Investigando relações entre variáveis
- Examinando a correlação entre as variáveis
Explorando os dados categóricos
- Obtendo estatísticas descritivas
- Comparando dias normais, feriados e finais de semana
- Investigando como o clima afeta a demanda
- Analisando as distribuições por estação
Analisando os dados ao longo do tempo
- Convertendo tipos de dados
- Analisando a demanda por horário
- Analisando a demanda por dia e mês
Construindo o modelo preditivo
- Realizando a previsão
- Explorando os resultados da previsão
- Separando os dados em treino e teste
- Obtendo métricas
Melhorando as previsões
- Ajustando os dados
- Tratando os outliers
- Treinando com os dados tratados
- Expandindo o período de previsão

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Este e mais 4 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Data Science

10h
De curso

60
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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