Name: Curso Data Mart e Analysis Services: construindo um modelo OLAP multidimensional
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construindo um modelo OLAP multidimensional

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

645

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda e reconheça porque o Data Mart tem melhor performance do que um Data Warehouse
Entenda a importância de um metadados claro e objetivo para criação do Data Mart
Saiba como associar o Data Mart as tabelas do Data Warehouse
Conheça como configurar as dimensões e hierarquias do Data Mart
Compreenda como criar o cubo de dados do Data Mart
Saiba criar indicadores calculados no Data Mart

Público alvo_

O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 26/10/2023

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Ementa

Criando projeto no Analysis Services
- Fases do Projeto de BI
- Carga do Data Warehouse
- Conectando o Analysis Services
Importância do Data Mart
- Acesso ao Data Warehouse
- Performance do Data Warehouse
- OLAP (On-Line Analytical Processing)
- Exibindo as fontes de dados
Metadados do Data Mart
- Mudando o nome das tabelas
- Mudando o nome dos campos
- Dimensão Empresa
- Revisando a configuração do ambiente
- Procesando o OLAP
Criação das dimensões e do cubo
- Dimensão Cliente
- Dimensão Produto
- Dimensão Tempo
- Ordem da dimensão Tempo
Carga e documentação
- Criação do OLAP Vendas
- Medidas calculadas
- Atualização OLAP
- Carga completa
- Documentação OLAP

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Este e mais 3 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Data Warehouse com Data Marts e Power BI

10h
De curso

54
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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