Name: Curso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos
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construindo e carregando o tempo e as fatos

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

694

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda utilizar o contêiner para criar um looping associado a um processo de carga
Entenda como criar processos quando ocorrer um erro
Compreenda o uso de variáveis durante o processo de carga
Descubra como posso passar o valor de variáveis entre o processo de carga e o script
Aprenda a criar um Log para acompanhamento do processo

Público alvo_

O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 05/12/2024

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Ementa

Fonte de dados
- Recuperação do projeto
- Criando a estrutura de diretórios
- Criando a tabela de fato de vendas
- Criando a tabela de fato de compras
- Executando script de criação das tabelas
Carga de cabeçalhos de notas fiscais
- Carga dos dados referentes a nota
- Copiando arquivo
- Criando variáveis
- Generalizando cópia do arquivo
- Executando carga usando variavel
- Escrevendo nome do arquivo
Carga dos Itens de notas fiscais
- Construindo container para arquivos de itens
- Leitura dos dados
- Gravação da base de dados
- Copiando os arquivos
Carga da dimensão tempo
- Dimensão tempo
- Gerando os dados da tabela de tempo
- Gravando datas na tabela
Logs de carga
- Ligando os processos de carga
- Criando estrutura de Log
- Log no erro
- Preparando a escrita do Log
- Escrevendo o Log
- Documentação no Notion

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Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Data Warehouse com Data Lake e SQL Server

10h
De curso

60
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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