Name: Curso Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline
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completando o Pipeline

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706

Pessoas nesse curso

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aplique o Continuous Delivery ao Machine Learning
Explore as principais práticas e ferramentas de Continuous Delivery
Utilize um pipeline completo para projetos de Machine Learning
Aprenda como ficam os processos de treinamento, teste e deploy
Compreenda técnicas de monitoramento e rastreamento para resultados confiáveis
Gerencie o ciclo de desenvolvimento de Machine Learning de forma eficiente

Público alvo_

Pessoas que buscam desenvolver habilidades de automação e pipeline de TI para Machine Learning; pessoas desenvolvedoras, engenheiras de dados, cientistas de dados, engenheiras de software ou que estão envolvidas na área de Machine Learning; pessoas que querem aprendem a criar fluxos de trabalho eficientes e escaláveis que ajudarão a acelerar o processo de entrega de Machine Learning.

Guilherme Silveira

Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Curso atualizado em 21/03/2023

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Ementa

Configurando a aplicação
- Docker
- Log, terminal e stop
- Docker Compose
Entendendo a aplicação
- Servindo o modelo
- Propriedade de Build
Alterando a aplicação
- Executando experimentos
- Branches e commits
Testando a aplicação
- Testes e entrega
Monitorando a aplicação
- Monitoramento e observalidade

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Este e mais 4 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning

8h
De curso

52
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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