Dados
Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
8hCarga horária
48Atividades
3.406Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Valide modelos de machine learning com método hold out e validação cruzada
- Avalie modelos de machine learning a partir de métricas de desempenho
- Identifique quais as métricas mais apropriadas para cada tipo de problema
- Realize o balanceamento de dados usando oversampling e undersampling
- Aplique um pipeline para validar modelos de forma correta
Público alvo
Cientistas de dados que trabalham com construção de modelos de machine learning; pessoas que precisam avaliar o desempenho de modelos de ML.
Ementa
- Criando um modelo inicial
- Validando o modelo
- Avaliando o modelo
Descubra se esse curso é pra você!
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João Vitor de Miranda
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
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