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Curso

Apache Airflow:

extração de dados

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

2729

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Faça extração de dados de uma API
  • Crie um Hook para fazer um conexão
  • Crie um Operador para extrair e armazenar dados
  • Crie um DAG para ser orquestrado pelo Airflow
  • Configure sua orquestração de extração com o Airflow

Público alvo_

Pessoas interessandas em criar um pipeline de extração de dados com o a ferramenta Airflow.

Daniel Siqueira

linkedin

Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

Igor Nascimento Alves

github

linkedin

Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

Curso atualizado em 13/06/2023

Ementa

  1. Pipeline de dados

    • Conhecendo o projeto
    • Data Pipeline
  2. Fonte de dados

    • Extração de dados
    • Script de extração
    • Lendo o JSON
    • Unindo páginas do Twitter
  3. Lidando com conexões

    • Setup Airflow
    • Conceito do Hook
    • Conexão Twitter webserver
    • Construindo o Hook
    • Paginate
    • Testando o Hook
  4. Tarefa de extração

    • Conceito do Operator
    • Construindo o Operator
    • Salvando os dados
    • Padronizando a saída de dados
    • Estrutura do Data Lake
  5. Orquestração Airflow

    • Construindo o DAG
    • Agendando o DAG

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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