Olá! Meu nome é Henrique Frizo, sou instrutor na Alura e certificado pela Microsoft desde 2020 como especialista em Power BI. Atuo como analista de dados há alguns anos.
Audiodescrição: Henrique é um homem de pele clara, com cabelos e barba escuros. Ele veste uma camiseta preta lisa. Ao fundo, há uma parede branca iluminada com luzes rosa e azuis.
Este curso de Power BI é direcionado para pessoas que nunca tiveram contato com a ferramenta ou possuem um conhecimento muito básico.
Este curso abordará desde o básico, começando pelo tratamento de dados, passando pela modelagem, criação de funções da AX, criação de visualizações e também discutiremos o compartilhamento de relatórios dentro do Power BI Service.
Além das aulas, temos acesso ao fórum, onde podemos debater com outras pessoas que estão no mesmo curso. Isso nos ajudará a entender melhor onde podemos ter cometido erros, esclarecer dúvidas e também ajudar outras pessoas que possam ter dúvidas.
Preparem papel e caneta, ajustem a cadeira, pois estamos prestes a iniciar uma jornada incrível no mundo dos dados, mais especificamente com a ferramenta Power BI, pela qual somos apaixonados. Vamos juntos nessa jornada!
Para iniciarmos, é essencial fazer o download do Power BI, uma ferramenta poderosa. O Power BI é um ecossistema que pode ser acessado pelo celular, pelo Power BI Service (a nuvem do Power BI) e pelo Power BI Desktop, que é a ferramenta que faremos o download juntos agora. O download será feito diretamente do site da Microsoft, garantindo que seja gratuito e 100% original.
As instruções são as seguintes: acesse o Google ou qualquer navegador de sua preferência e, na barra de pesquisa, digite "Download Power BI". Em seguida, clique no primeiro link, "Download Microsoft Power BI". Após o carregamento, você será direcionado para a seção de downloads.
Embora muitas pessoas façam o download do Power BI pela Microsoft Store, que é uma opção válida, recomendamos seguir este método, pois é mais simples. O idioma pode ser alterado conforme sua preferência; seguiremos com o português do Brasil. No entanto, se estiver aprendendo inglês, é recomendável baixar a ferramenta em inglês, já que é amplamente utilizado em grandes empresas.
Clique em "baixar" e escolha a opção de 64-bits, que é compatível com a maioria dos computadores modernos. Caso ocorra algum problema de incompatibilidade, volte e baixe a versão indicada acima. O arquivo tem cerca de 800 MB, e o processo de download será iniciado. Assim que concluído, clique em "abrir arquivo". Será solicitada a permissão de administrador do computador, algo comum. Se estiver usando um computador do trabalho, pode ser necessário solicitar liberação ao setor de TI.
No caso de uso de um computador pessoal, siga as mesmas etapas. Primeiro, selecione o idioma, que será português do Brasil, mas outras opções estão disponíveis. Avance e, quando solicitado, conceda a permissão de administrador. O processo de instalação será iniciado, sendo um procedimento comum e convencional.
Quando começarmos a carregar energia, devemos apertar "próximo" repetidamente até concluir a instalação. Durante o processo, o sistema estará preparando para instalar e calculando os requisitos necessários. É interessante mencionar que esses requisitos podem ser encontrados no site do Power BI. Basicamente, é necessário ter um computador com Windows. Recomendamos, no mínimo, 8 GB de RAM, embora isso possa ser insuficiente para trabalhar com bases de dados grandes ao longo do curso. O ideal é ter uma máquina com pelo menos 16 GB de RAM. No entanto, se não for possível, 8 GB, que é o mínimo vendido atualmente, já é suficiente.
Após alguns minutos, concluímos a instalação e clicamos em "concluir" para iniciar o Power BI Desktop. A nova versão está visualmente agradável. Utilizamos a versão de junho de 2025. Para realizar algumas configurações iniciais, começamos com um relatório em branco. Vamos até a guia "arquivo" e selecionamos "opções e configurações". Em seguida, procuramos por "opções" e acessamos "recursos de visualização". Aqui, devemos marcar todas as opções disponíveis. Esses são recursos novos que a Microsoft está implementando para testes. À medida que recebemos feedback da comunidade, a Microsoft os implementará permanentemente. Como nosso curso é atualizado, utilizaremos alguns desses recursos, por isso é importante marcá-los.
Podemos também personalizar a aparência, escolhendo entre os modos herdado, escuro, luz e padrão do sistema. Optamos pelo modo escuro, mas isso é apenas uma sugestão. Após clicar em "ok", o sistema informará que habilitamos novos recursos e que é necessário reiniciar o aplicativo. Clicamos em "ok", fechamos e reabrimos o Power BI Desktop para continuar nas próximas aulas.
Antes de começarmos a lidar efetivamente com o Power BI, carregar dados e realizar diversas atividades, é importante compreendermos a parte teórica desse assunto. Embora possa não parecer tão interessante, é fundamental entendermos a diferença entre BI e Power BI. Essa é uma parte crucial.
Afinal, o que é Business Intelligence (BI)? BI é a abreviação de um conjunto de estratégias, processos e tecnologias usados para transformar dados em informações úteis para a tomada de decisão. Devemos entender o BI como o processo de transformação de dados em conhecimento.
Para realizar BI, existem hoje muitas ferramentas no mercado. Temos o Power BI, que é o foco principal do nosso treinamento, mas também há outras ferramentas concorrentes, como o Qlik, o Tableau e até mesmo o Python, que desempenha essa função muito bem. A diferença é que o Power BI é uma ferramenta incrível que domina todo esse processo de ponta a ponta.
Atualmente, existem várias formas de trabalhar com o processo de BI. Basicamente, é necessário modelar o problema, listar as perguntas que queremos responder e definir o motivo pelo qual o BI será criado. Em seguida, navegamos pelas cinco etapas do processo de conhecimento de BI, que são as etapas que abordaremos neste curso: ETL, transformação dos dados, modelagem, DAX, visualização e compartilhamento através do Power BI Service.
Sempre que ouvirmos o termo Business Intelligence, devemos entender que estamos participando de um processo que envolve pegar uma planilha crua ou um banco de dados em SQL, por exemplo, e transformá-los em gráficos e indicadores. Esses elementos servirão como apoio para o processo de tomada de decisão, que é o ponto importante.
Trabalhar com BI atualmente é caro, tanto para a empresa quanto para qualquer outro stakeholder que participe desse processo. Por que, então, as empresas investem tanto nesse recurso? Elas financiam BI, analistas, ferramentas e hardware para análise de dados porque não se toma mais decisões baseadas em suposições. Hoje, antes de tomar qualquer decisão, o investidor busca entender se ela será uma boa escolha a partir dos dados passados. O Power BI, que discutiremos em seguida, é uma ferramenta utilizada para analisar dados históricos e entender como as decisões passadas impactaram o presente.
O Power BI é uma ferramenta desenvolvida pela Microsoft para implementar BI na prática. Vou fazer uma pesquisa rápida e deixar artigos sobre a história dele. O Power BI foi lançado, se não me engano, em junho ou julho de 2015 e, desde então, recebe atualizações mensais. Nem todas são interessantes, mas a maioria traz funcionalidades e alterações que têm nos ajudado muito no dia a dia de trabalho. O Power BI surgiu como uma junção de três suplementos do Excel: Power Query, Power Pivot e Power View. Embora tenha sofrido alterações, sua criação foi inspirada nessas três ferramentas.
Costumo brincar que o processo de BI é como uma cozinha, e o Power BI é o fogão. Podemos fazer BI com várias ferramentas, mas o Power BI é uma das melhores para "cozinhar" os dados de forma prática e rápida. Imagine uma cozinha onde se utilizam diversas panelas e utensílios para entregar um prato finalizado. O BI é como uma panela robusta que ajuda a entregar o prato final de forma mais simples e eficiente.
Já tive a oportunidade de trabalhar com outras ferramentas de BI, além do Power BI, para análise de dados, e ouso dizer que o Power BI está muito à frente das outras mencionadas. Quando falamos de Python, ele serve para outra funcionalidade dentro da análise de dados, complementando o uso de ferramentas. No entanto, quando se trata de ferramentas, o Power BI é, sem dúvida, a melhor do mercado.
O curso Power BI: analisando dados de forma inteligente possui 217 minutos de vídeos, em um total de 89 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Business Intelligence em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.
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