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    Continue sua evolução com cursos que conectam fundamentos, ferramentas e prática profissional. Ganhe autonomia, e avance para projetos mais completos.

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    Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.

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    • Python: Crie sua Primeira Aplicação
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    • Padrões de API HTTP e Modelagem de APIs
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    • Design com IA: Otimizando o Processo Criativo

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      Fazendo conexão com o banco de dados da Oracle

      Nesse vídeo, vamos aprender a fazer a conexão do Oracle Autonomous Database com o Python dentro do ambiente da Oracle. Para montar a conexão, vamos utilizar um banco de dados csv que pode ser baixado [aqui]( Já o código desenvolvido no Alura+ e o tutorial para criação de um Autonomous Database no Oracle podem ser acessados pelo [GitHub](

    • Dados

      Power BI: criando um fluxo de dados

      Neste Alura+, entenda como criar um fluxo de dados através de uma base de dados referente ao setor de vendas de uma empresa. Através desse fluxo, nos conectamos ao Power BI Desktop esmiuçando suas particularidades. Assuntos que são abordados durante o vídeo como **Gateway de dados** e **Power Query Online** são de suma importância para total compreensão do projeto. Sendo assim, deixo como sugestão alguns materiais que cobrem esses temas: - [Power Query Online]( - [Power BI: Gateway de dados]( - [Documentação da criação do fluxo](

    • Dados

      Segmentação de Dados e Linha do Tempo no Excel

    Ainda não estuda com a gente?

    Invista na transformação da sua carreira!

    Comece agora

    Neste vídeo, o professor e nosso instrutor Alura Roberto Sabino, explica como criar e utilizar os filtros Segmentação de dados e Linha do tempo. As ferramentas Segmentação de dados e Linha do tempo, são recursos presentes no Excel, integrados à tabelas, que funcionam como botões interativos que permitem aplicar filtros automaticamente facilitando a análise e visualização dos dados. **Cursos:** Para aprender mais sobre Excel e a ferramenta Power Query, acesse as Formações Excel e Business Intelligence com Excel disponíveis na plataforma Alura: * Formação [Excel]( * Formação [Business Intelligence com Excel](

  • TrilhasDados

    Trilha NLP com Python

    A formação em Processamento de Linguagem Natural (NLP) da Alura é uma trilha completa para quem deseja se especializar em uma das áreas mais relevantes de Ciência de Dados. Todo o conteúdo foi cuidadosamente planejado para que, ao final, você possua o conhecimento e as habilidades necessárias para aplicar NLP em diferentes cenários e desafios reais, como análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), criação de chatbots e geração de resumos de texto. Por que estudar NLP? O NLP é a tecnologia que permite que máquinas compreendam e interajam com a linguagem humana. Esta área está em crescimento acelerado devido à demanda por soluções que interpretem dados textuais, que compreende ao tipo de dado mais utilizado na web, desde a análise de sentimentos em redes sociais até o desenvolvimento de assistentes virtuais inteligentes. O que aprenderemos? Nesta formação, você aprenderá desde os conceitos fundamentais até técnicas avançadas em NLP. Exploraremos diferentes bibliotecas e ferramentas, como o spaCy, NLTK e o Hugging Face, além de desenvolver aplicações práticas que usam modelos de linguagem e transferência de aprendizado. Essa formação é ideal para quem quer trabalhar com NLP aplicada e busca dar os primeiros passos ou se especializar nessa área.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Cobol: desenvolvendo soluções para ambientes de missão crítica

    O Cobol continua presente em milhões de linhas de código responsáveis por sistemas críticos no mundo inteiro, e a demanda por profissionais capazes de manter, evoluir e integrar esses sistemas só cresce. Com esta formação, desenvolvida numa parceria entre Fiap + Alura para Empresas e IBM, você vai explorar a estrutura, mergulhar na prática do desenvolvimento de soluções reais no contexto do desenvolvimento em mainframe. Ideal para quem já tem conhecimento de lógica e infraestrutura, a trilha começa com uma introdução ao universo Cobol, sua relevância no mercado e perspectivas de futuro. Em seguida, você aprenderá a desenvolver aplicações, trabalhar com arquivos indexados, aplicar boas práticas de modularização e gerar relatórios robustos. Por fim, terá contato com o ambiente mainframe e com cases reais para entender os desafios e oportunidades do dia a dia do desenvolvimento conectado com outras tecnologias. Esta formação foi criada em parceria com a IBM.

  • TrilhasDevOps

    Trilha Ciclo de vida de aplicações: do planejamento à evolução contínua

    Boas-vindas à Formação Ciclo de Vida de Aplicações! Nesta jornada, você compreenderá cada etapa essencial do ciclo de vida de um software, desde a concepção e modelagem inicial até o monitoramento e evolução contínuos, aprendendo a aplicar ferramentas, estratégias e boas práticas em todas as fases. Você desenvolverá habilidades como a modelagem de requisitos e casos de uso com UML, escolha de arquiteturas escaláveis e modulares, aplicação de princípios SOLID e padrões de design, testes automatizados, implementação de pipelines de CI/CD, estratégias de deploy e rollback, além de monitoramento em tempo real e observabilidade. Também aprenderá práticas de segurança, escalabilidade e automação com IaC para garantir a sustentabilidade e eficiência de suas aplicações. Esta formação é ideal para quem deseja dominar as melhores práticas de desenvolvimento e manutenção de software, conectando habilidades técnicas e estratégicas para criar sistemas robustos, seguros e alinhados às necessidades do mercado.

  • TrilhasDados

    Trilha Polars

    Esta formação Polars foi estruturada para dar todo o suporte necessário ao profissional de Data Science que deseja ampliar suas habilidades com uma biblioteca moderna, rápida e focada na eficiência no processamento de dados. Você passará por etapas fundamentais de exploração, manipulação, limpeza e otimização, comparando Polars com ferramentas populares como o Pandas e expandindo seu repertório de análise de dados para soluções em Rust. POR QUE ESTUDAR POLARS? O Polars é uma biblioteca focada em manipulação de dados, escrita em Rust, mas com interfaces em Python. Ele se destaca por sua eficiência e alta performance, aproveitando ao máximo os recursos de hardware para lidar com grandes volumes de dados. Assim como o Python se tornou uma linguagem essencial no mundo da Ciência de Dados, o Polars desponta como uma ferramenta de próxima geração para processamento e análise de dados, sendo capaz de oferecer velocidade, facilidade de uso, aplicação de recursos avançados e versatilidade. O QUE APRENDEREMOS? Na Formação Polars, você terá uma jornada completa passando pelos conceitos básicos da biblioteca até técnicas mais avançadas de manipulação e otimização de dados. Você aprenderá a coletar, limpar e explorar dados com o Polars, aplicar filtros, expressões e operações para refinar seus datasets, trabalhar com pivot tables, agrupamentos e processamento de time series usando a poderosa Lazy API do Polars, realizar tratamento avançado de dados, lidando com inconsistências, dados temporais, textuais e enum, explorar as vantagens de performance do Polars em comparação com outras ferramentas de análise e integrar Polars com Rust, aproveitando o ecossistema da linguagem para análises em alta performance.

  • TrilhasDados

    Trilha Otimização com Python

    A formação Otimização com Python é uma trilha completa para dominar a otimização de processos utilizando a linguagem de programação Python. Cada fase desta trilha foi planejada para garantir que, ao concluir a formação, você esteja equipado(a) com as habilidades necessárias para modelar problemas de otimização e encontrar soluções ótimas para estes problemas. O que é otimização? A otimização é um segmento da pesquisa operacional que lida com situações em que se busca maximizar ou minimizar uma função, linear ou não linear, sujeita a um conjunto de restrições. Esta função é chamada de função objetivo, sendo construída a partir do alvo do problema a ser solucionado. O que você aprenderá? Nesta formação você aprenderá os conceitos principais da pesquisa operacional, como modelar um problema de otimização inserindo parâmetros, variáveis de decisão, função objetivo e restrições. A partir da modelagem, você conseguirá obter a solução dos problemas lineares e não lineares, com soluções inteiras e não inteiras. Ao completar a formação, você estará apto(a) a aplicar técnicas de otimização com confiança e preparado(a) para enfrentar desafios práticos do mercado de trabalho.

  • CursosDados

    Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV

    Aprenda visão computacional com a Alura. Analise imagens e vídeos e classifique faces com técnicas de extração de marcos faciais.

  • CursosDados

    Curso Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização

    Aprenda a transformar dados brutos em insights valiosos com técnicas de organização, tratamento e visualização interativa utilizando Python, Pandas, Excel e Power BI.

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