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Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.
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A liderança no setor comercial está evoluindo rapidamente, impulsionada pela integração de inteligência artificial e automação. A formação "Liderança Comercial 4.0" foi criada para capacitar gerentes a enfrentar os desafios de um mercado competitivo, otimizando processos, prevendo resultados e tomando decisões estratégicas com base em dados. Nesta jornada, você aprenderá a implementar tecnologias de ponta, como CRM com IA, automação de pipeline e precificação dinâmica, para criar operações de vendas mais ágeis e equipes mais engajadas. Tudo isso com foco em maximizar a eficiência, melhorar a previsibilidade e aumentar a retenção de clientes. O que você vai aprender: Como a IA está transformando a gestão comercial e acelerando resultados.Estratégias práticas para automatizar pipelines e monitorar leads com eficiência.Tomada de decisões baseada em relatórios preditivos e dashboards personalizados.Métodos inovadores de retenção de clientes e prevenção de churn com IA.Uso de precificação dinâmica para criar ofertas otimizadas e melhorar margens. Esta formação é a escolha ideal para líderes visionários que desejam alavancar seus resultados e transformar suas equipes em motores de inovação e alta performance.
Dê aqui seus primeiros passos em Cloud Computing, a computação em nuvem (cloud computing) revolucionou o acesso a sistemas, arquivos e processamento de dados pela internet. Essa tecnologia está em constante crescimento, atraindo o interesse não apenas de especialistas em infraestrutura, mas também de profissionais de diversas áreas da tecnologia. Se você é uma pessoa desenvolvedora, ou administradoras de sistemas que deseja entender como utilizar a computação em nuvem para aplicações, esta formação é a oportinudade perfeita para dar o primeiro passo. Aqui, você adquirirá habilidades práticas para gerenciar e otimizar recursos em provedores de nuvem. Você começará entendendo como escolher e utilizar um provedor de nuvem, configurar instâncias com segurança e gerenciar tudo de forma automatizada. Depois, avançará para o deploy eficiente de aplicações, utilizando containers e configurando ambientes seguros e escaláveis. Na sequência, mergulhará nos serviços de armazenamento, aprendendo a criar e gerenciar bancos de dados e backups de forma otimizada. Por fim, entenderá como garantir a escalabilidade automática e monitorar suas aplicações, reagindo rapidamente a qualquer necessidade. Ao concluir esta formação, você será capaz de avaliar, selecionar e utilizar recursos e serviços de computação em nuvem na AWS, o principal provedor de nuvem no mercado. Além disso, cosntruirá uma base sólida para gerenciar esses recursos com eficiência e segurança.
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a aplicar estratégias de marketing digital nas principais redes sociais, integrando táticas e métricas para fortalecer marcas e engajar audiências.
O RH moderno vai muito além da gestão de pessoas: ele precisa atuar como um parceiro estratégico do negócio, impulsionando inovação, transformação digital e metodologias ágeis na gestão de talentos. Essa formação te prepara para assumir um papel central nas empresas, utilizando ferramentas como People Analytics, Employer Branding e Employee Experience para fortalecer a cultura organizacional e gerar impacto real. Além disso, você aprenderá sobre o modelo de RH Business Partner e Educação Corporativa, desenvolvendo estratégias para tornar o RH mais digital, eficiente e alinhado aos objetivos do negócio.
Aprofunde seus conhecimentos em estatística de uma forma prática e utilizando Python, a estatística vem crescendo e auxiliando no desenvolvimento de novas áreas como a Ciência de Dados. A demanda por profissionais com domínio de estatística cresce na mesma proporção da necessidade das empresas tomarem decisões precisas e orientadas a dados. Por que estudar Estatística? Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem na prática, escalar o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio. Na Formação Estatística com Python da Alura, você vai aprender estatística de forma aplicada utilizando a linguagem Python e diversas bibliotecas e ferramentas específicas para a estatística. Além disso, vai compreender como criar hipóteses e validá-las. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel do conhecimento em estatística. Se você quer aprofundar seus conhecimentos em estatística de uma forma prática e utilizando Python, esta formação é para você. Mergulhe de cabeça nos estudos!
A formação AWS Data Lake da Alura tem como objetivo preparar a pessoa aluna para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando serviços da AWS, Apache Spark e Python. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O que é AWS? A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No contexto de Engenharia de Dados, a AWS desempenha um papel significativo ao fornecer uma variedade de serviços e ferramentas que facilitam a coleta, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. O que vamos aprender? Nesta formação, vamos aprender a construir um Data Lake na AWS com uma pipeline completa desde a ingestão de dados externos, processamento e ETL, até análise de dados, construção de dashboard e construção de IaaC (Infraestrutura como Código). Você vai manipular dados utilizando Apache Spark, Python e diferentes bibliotecas como urllib, boto3, BytesIO, entre outras. Além disso, vai aprender sobre boas práticas na manipulação de grande volume de dados, como salvar os arquivos em Parquet, aumentar o número de workers no AWS Glue e fazer processamento distribuído com AWS EMR. Você também irá aprender sobre a criação de dashboards no Quicksight, boas práticas de DataViz, GenAI na visualização de dados, etc. Outro tópico bastante importante no dia a dia de um Engenheiro de Dados é a Infraestrutura como código, que possibilita que infraestruturas sejam rapidamente criadas e configuradas, além de permitir que códigos sejam reutilizados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark e Cloud Computing.
Domine o Google Analytics 4: configure sua conta, crie eventos personalizados e extraia relatórios detalhados. Aprenda as principais métricas e automações.
Aprenda a aplicar governança ao longo do ciclo de vida de IA, monitorando modelos, definindo métricas e integrando supervisão humana em sistemas inteligentes.
Aprenda a potencializar campanhas com Google Ads, dominando segmentação, estratégias de lances e análise de métricas essenciais para maximizar resultados no marketing digital.
Aprenda a desenvolver campanhas publicitárias estratégicas no TikTok e LinkedIn, otimizando métricas, segmentando públicos e aprimorando resultados para ambientes B2B e B2C.