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    • TrilhasInteligência Artificial

      Trilha Criando agentes de IA com LangChain e LangGraph

      A construção de agentes inteligentes está ganhando espaço no mercado de tecnologia. Organizações de diferentes setores estão adotando soluções que combinam modelos de linguagem, recuperação de informação, fluxos de decisão e arquiteturas capazes de operar em cenários reais. Nesta trilha, você aprenderá a desenvolver agentes que utilizam raciocínio interno, técnicas de RAG para acesso a contexto relevante e mecanismos de controle para organizar sequências de ações. Ao longo da trilha, você evolui desde os fundamentos de recuperação aumentada até a criação de sistemas multiagente, explorando ferramentas como LangChain, LangGraph, bancos vetoriais e integrações com modelos generativos. Além da construção dos agentes, você também irá aprofundar seus conhecimentos em protocolos e arquitetura, entendendo como agentes se comunicam com ferramentas, outros agentes e interfaces de usuário por meio de padrões como MCP, A2A e AG-UI. Também será apresentado o uso do Backend for Agents (BFA) para estruturar sistemas mais organizados, escaláveis e reutilizáveis. Ao final, você será capaz de projetar e implementar soluções completas de Agentic AI, combinando recuperação de informação, tomada de decisão, orquestração de múltiplos agentes e boas práticas de arquitetura para aplicações em produção.

    • TrilhasDevOps

      Trilha DevOps

      Entenda as práticas por trás de uma verdadeira cultura DevOps e aprenda a usar as mais populares ferramentas como Docker e Jenkins, Ansible e Terraform. Se você estiver iniciando em DevOps, comece pela formação Começando em DevOps! DevOps é um movimento cultural, uma forma de pensar onde todos devem participar para melhorar a qualidade do software, automatizar e monitorar todas as operações, realizando testes, integrações e entregas contínuas. Conceitos como integração e entrega contínua são práticas fundamentais no mundo desenvolvimento e DevOps. Aqui você aprenderá o que é Infraestrutura como código, a fim de replicar ambientes e entender como automatizar a instalação de uma máquina, instalando as dependências necessárias através de ferramentas de provisionamento. Mas não é só de máquinas virtuais que a cultura DevOps se sustenta. Cada vez mais, ferramentas de conteinerização estão sendo utilizadas no mercado. Além disso, devemos saber como orquestrar esses containers para que as aplicações sempre se mantenham disponíveis e escaláveis. Por fim, não podemos deixar de procurar o feedback contínuo e monitorar o sistema em produção. Para tal, ferramentas de monitoramento e observabilidade serão apresentadas.

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  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Marketing Analytics

    Aprenda a otimizar suas campanhas de marketing coletando e analisando dados através de Google Analytics, Tag Manager e Inteligência Artificial e esteja atualizado para as tendências de mercado cada vez mais Data Driven. De acordo com um estudo da McKinsey & Company, empresas orientadas por dados têm 23 vezes mais chances de adquirir novos clientes e 19 vezes mais chances de serem lucrativas do que aquelas que não utilizam dados como base para suas decisões estratégicas. A capacidade de coletar, analisar e interpretar informações de maneira estratégica se tornou o diferencial competitivo de negócios de todos os tamanhos. Com o crescente volume de dados disponíveis – estima-se que, até 2025, o mundo terá criado mais de 180 zettabytes de dados, segundo a IDC – saber como transformá-los em insights acionáveis é uma habilidade essencial para profissionais de marketing que desejam alcançar o sucesso. Para atender a essa demanda, criamos uma formação completa em Marketing Analytics, dividida em três etapas, que irá guiá-lo desde os fundamentos até técnicas avançadas de análise de dados para marketing. Cada módulo foi cuidadosamente planejado para garantir uma curva de aprendizado eficiente, com foco em habilidades práticas aplicadas diretamente ao mercado. No primeiro passo, você dominará o Google Analytics 4 (GA4), desde as configurações iniciais até a realização de análises avançadas. Aprenderá a configurar eventos, explorar relatórios e rastrear dados de forma precisa. Além disso, abordaremos a criação de segmentações avançadas, integração com o Google Search Console, e boas práticas de conformidade com a LGPD, proporcionando um entendimento completo da ferramenta. No segundo passo, o foco será em alinhar marketing analytics com a estratégia do seu produto. Você aprenderá a configurar e monitorar tags utilizando o Google Tag Manager, analisar métricas de desempenho com o Google Analytics e criar dashboards interativos através do Looker Studio. Além disso, dominará a automação de campanhas de marketing e a identificação de tendências de mercado, utilizando ferramentas avançadas para realizar pesquisas de palavras-chave e análises de concorrência. Também será capaz de analisar tendências de mercado com o Google Trends, proporcionando uma visão estratégica para otimizar suas ações de marketing. No terceiro passo, você mergulhará no universo da Inteligência Artificial aplicada ao marketing. Conhecerá algoritmos utilizados no setor, técnicas de coleta e processamento de dados, e aprenderá a treinar IA para marketing. Esse módulo será o seu guia para utilizar IA como uma ferramenta poderosa de personalização e automação nas campanhas. O grande diferencial dessa formação é o projeto prático, onde você aplicará os conceitos diretamente com o suporte do instrutor, garantindo uma experiência real e integrada ao mercado. Mas por que investir em Marketing Analytics? A análise de dados aplicada ao marketing permite não apenas acompanhar resultados, mas prever comportamentos e ajustar estratégias em tempo real. Ao dominar essas técnicas, você não apenas entende o que está acontecendo com suas campanhas, mas também tem o poder de direcionar suas ações com maior precisão, aumentando as chances de sucesso e posicionando-se à frente no mercado. E é aqui, nesta formação, que você vai aprender a implementar todos esses pontos. Vamos começar!

  • TrilhasUX & Design

    Trilha UX Research: pesquisa para produtos digitais

    Para criar produtos e serviços que sejam úteis e tragam uma boa experiência para as pessoas usuárias, precisamos entender as suas dores e necessidades, e para realizar esse trabalho temos diversas técnicas de pesquisa que vão desde ouvir o que o usuário pensa sobre, até entender o comportamento que ele tem usando um produto digital ou serviço. Chamamos essa vertente de UX Research, que fica dentro do guarda chuva de disciplinas de UX Design. Nesta formação você vai aprender as metodologias de pesquisa mais utilizadas na rotina de quem trabalha como UX Researcher. Você vai conhecer técnicas qualitativas como a entrevista com usuários, pesquisa etnográfica e testes de usabilidade. Vai poder avaliar comportamento e interações mapeando jornadas e documentar estratégias conhecendo o mercado e seus concorrentes com a pesquisa.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Boas práticas em PHP

    Aprenda sobre as melhores práticas do desenvolvimento de software utilizando o ecossistema do PHP. Abordaremos temas como SOLID, Object Calisthenics, refatoração e depuração. Além disso, vamos mostrar como criar testes automatizados e testes de integração para garantir a confiabilidade de nossos sistemas.

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Marketing para E-commerce

    Por onde começar quando você cria um e-commerce ou cuida do e-commerce de um cliente? Um negócio online funciona de forma bem parecida a um negócio físico. Você precisa estar presente, separar estoque, ter um bom atendimento, entender e se relacionar com seu público e, principalmente, planejar estratégias para vender e divulgar sua marca. O marketing para e-commerce vai te auxiliar a definir esse planejamento de estratégias, e a colocar em prática todos os seus planos de ações. MAS O QUE É MARKETING PARA E-COMMERCE? O marketing é fundamental para e-commerces por diversas razões. Em primeiro lugar, ele ajuda a atrair e fidelizar clientes, por meio de estratégias como publicidade online, SEO e marketing de conteúdo. Além disso, o marketing também permite que a empresa conheça melhor o seu público-alvo, identificando suas necessidades e desejos, o que possibilita o desenvolvimento de produtos e serviços mais adequados. Por fim, o marketing é importante para aumentar a visibilidade da marca, o que pode levar a um aumento nas vendas e na lucratividade. Por essas razões, investir em marketing é essencial para o sucesso de qualquer e-commerce. COMO APLICAR AS ESTRATÉGIAS DE MARKETING NO SEU E-COMMERCE? Existem diversas estratégias de marketing digital que podem ser aplicadas em um e-commerce. Algumas delas incluem: otimização para motores de busca (SEO), publicidade online (como Google Ads e Facebook Ads), marketing de conteúdo, email marketing, remarketing e redes sociais. Para aplicar essas estratégias, é necessário entender o público-alvo do e-commerce e escolher as táticas mais adequadas para atingi-lo. Também é importante realizar testes e medir os resultados das campanhas para ajustar e melhorar continuamente as estratégias de marketing digital.

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha OpenAI e Python: crie ferramentas poderosas e chatbots inteligentes com as APIs da OpenAI

    Nesta formação você vai aprender fundamentos de GPT (Generative Pre-trained Transformer) e suas aplicações, Python e bibliotecas relevantes para desenvolvimento de IA, Como interagir com as APIs da OpenAI para criação de conteúdo, desenvolvimento de chatbots inteligentes com fluxos de conversação natural, e utilização de prompts eficazes para geração de texto preciso e relevante. Ela será útil para você que quer: Implementar IA em seu negócio ou projeto pessoal.Criar ferramentas poderosas que simplifiquem operações.Gerar conteúdo de qualidade em escala. O que você vai aprender nesta formação? Chatbots Inteligentes: Aprenda a criar chatbots conversacionais que se adaptam às necessidades dos seus usuários, oferecendo uma experiência de usuário incomparável. Ferramentas Personalizadas: Use as APIs da OpenAI para criar ferramentas que automatizam e simplificam os processos do dia a dia em seu negócio. Prompts Eficazes: Aprenda a formular prompts que geram respostas precisas e úteis, economizando tempo e recursos. Integração com Python: Descubra como combinar o poder do Python com as APIs da OpenAI para criar soluções que são tanto robustas quanto escaláveis. Inovação Constante: Mantenha-se à frente da concorrência ao adotar as tecnologias mais recentes que estão redefinindo diversos setores. Se você estava estudando pela versão anterior, pode continuar no link.

  • TrilhasDados

    Trilha Machine Learning com Python: Regressão

    Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha AI Journey da StartSe — Preparando times para a era da IA

    Essa trilha foi pensada para equipes que fizeram parte da capacitação AI Journey da StartSe. Aqui você vai dar continuidade nos aprendizados que foram abordados no programa junto ao seu líder, onde você vai percorrer três etapas: primeiro, entender os fundamentos de IA e criar um vocabulário comum com a sua liderança. Depois, aprender a usar ferramentas de inteligência artificial aplicadas à sua área — seja Vendas, RH, Marketing ou Operações. Por fim, desenvolver as habilidades para implementar mudanças de processo com IA de forma estruturada, segura e sustentável. Cada curso foi selecionado para que você saia não só com conhecimento, mas com algo para aplicar na próxima semana de trabalho.

  • TrilhasDados

    Trilha Machine Learning para Negócios Digitais

    Caso você já tenha feito a formação de Machine Learning ou Machine Learning Avançada, já sabe que nós, como seres humanos somos capazes de aprender como detectar diversos tipos de padrões. E que machine learning é uma sub-área da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões através dos dados. Essa sub-área da Inteligência Artificial está cada vez mais em evidência, devido à sua capacidade de resolver problemas complexos. A dúvida que fica é como podemos resolver esses problemas com Machine Learning. Essa formação tem justamente o objetivo de mostrar como podemos resolver problemas de diversas áreas com Machine Learning. Alguns exemplos são, a detecção de fraude em transações financeiras, a recomendação de produtos em um e-commerce e a segmentação de clientes para campanhas de marketing, vamos estudar possíveis soluções para todos estes problemas. Além de discutir como solucionar problemas reais com Machine Learning, construiremos uma API para modelos de machine learning, realizaremos o famoso deploy e discutiremos sobre integração contínua e entrega contínua (CI/CD), abrindo as portas para o novo mundo do MLOps. Então prepare seus equipamentos de mergulho que está na hora de submergir mais fundo neste mar de conhecimento, vamos lá!

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