Inteligência Artificial
A construção de agentes inteligentes está ganhando espaço no mercado de tecnologia. Organizações de diferentes setores estão adotando soluções que combinam modelos de linguagem, recuperação de informação, fluxos de decisão e arquiteturas capazes de operar em cenários reais.
Nesta trilha, você aprenderá a desenvolver agentes que utilizam raciocínio interno, técnicas de RAG para acesso a contexto relevante e mecanismos de controle para organizar sequências de ações. Ao longo da trilha, você evolui desde os fundamentos de recuperação aumentada até a criação de sistemas multiagente, explorando ferramentas como LangChain, LangGraph, bancos vetoriais e integrações com modelos generativos.
Além da construção dos agentes, você também irá aprofundar seus conhecimentos em protocolos e arquitetura, entendendo como agentes se comunicam com ferramentas, outros agentes e interfaces de usuário por meio de padrões como MCP, A2A e AG-UI. Também será apresentado o uso do Backend for Agents (BFA) para estruturar sistemas mais organizados, escaláveis e reutilizáveis.
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Sou CTO e Head of Technology, com atuação em tecnologia desde 2014 e experiência em Data Science, Machine Learning e Engenharia de Dados. Lidero iniciativas de IA e automação para otimizar processos, reduzir custos e apoiar decisões. Desenvolvo modelos preditivos, APIs inteligentes e arquiteturas de dados escaláveis. Como consultor, construo soluções de IA e dados para empresas de diferentes setores, conectando estratégia, tecnologia e resultados de negócio.
Gerente de Engenharia na IBM Research, liderando equipes multidisciplinares na transformação de projetos de pesquisa em soluções concretas. Atuo na interface entre pesquisa e produto, impulsionando iniciativas open-source e contribuindo para o desenvolvimento de ofertas estratégicas como o IBM watsonx.ai. Sou Mestre em Ciência da Computação pela Unicamp, sólida trajetória como professor e mentor técnico, compartilhando conhecimento em ambientes acadêmicos e corporativos. Host do podcast PullreCast.
Especialista em arquitetura de IA, com atuação em engenharia de software e inteligência artificial, dedicado à construção de arquiteturas modernas e soluções baseadas em agentes. Ao longo de sua trajetória, liderou projetos de alto impacto, incluindo a criação do primeiro agente conversacional para assessoria de investimentos. É criador do design pattern BFA, um padrão amplamente adotado no mercado para o desenvolvimento de agentes inteligentes.
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Neste primeiro passo você aprende as bases necessárias para criar agentes inteligentes capazes de utilizar contexto relevante em suas respostas. É aqui que construímos o alicerce da formação, entendendo como funcionam técnicas de recuperação de informações, como criar embeddings, como realizar o pré-processamento dos dados e como integrar modelos generativos com LangChain.
Você irá aprender a criar um chatbot com RAG, configurar pipelines de ETL e desenvolver estratégias para reduzir alucinações usando informações confiáveis. Também verá na prática como conectar LangChain ao Google Generative AI. Depois deste passo você estará pronto para construir sistemas de resposta contextualizados e bem estruturados.
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Conheça a EscolaAo final, você será capaz de projetar e implementar soluções completas de Agentic AI, combinando recuperação de informação, tomada de decisão, orquestração de múltiplos agentes e boas práticas de arquitetura para aplicações em produção.
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