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    Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.

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    Comece do zero com uma trilha clara e progressiva.

    Fundamentos práticos para dar os primeiros passos com segurança e construir uma base sólida.

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    Continue sua evolução com cursos que conectam fundamentos, ferramentas e prática profissional. Ganhe autonomia, e avance para projetos mais completos.

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    Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.

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    • Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript
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    • ASP.NET: autenticação e autorização em APIs e aplicações web
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    • Engenharia de Prompt: Criando Prompts Eficazes para IA Generativa
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    • Engenharia de software na era da IA: segurança de aplicações com agentes, MCPs e código gerado por IA

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    • React: realizando testes avançados com Jest e Testing Library
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    • React: aplicando arquiteturas de Micro frontends

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    • UX Research: mapeando a experiência da pessoa usuária
    • UX/UI Design: Entregando produtos digitais com IA
    • UI Design: Prototipação e animações interativas
    • Figma: Conhecendo o programa
    • Product Design: métricas e ciclo de vida do produto

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    • Canva: Criação de landing pages e e-mail marketing
    • Agilidade: como ela pode ajudar a criar um time de alta performance
    • Google Analytics 4: Extrair insights e configurar eventos
    • Management 3.0: gerencie o ambiente, não as pessoas
    • Automação de processos com n8n: Inteligência de dados para Marketing

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    • React Native: Estilização e Layouts com Flexbox e StyleSheet
    • Flutter: Graphql e suporte offline
    • Android com Gemini: Trabalhando com textos e imagens na IA
    • Dart: trabalhando com orientação a objetos
    • React Native: Dominando Listas com FlatList e ScrollView

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    • Engenharia de IA
    • Ai native software engineering
    • Arquitetura de Soluções com IA
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    • Engenharia de Machine Learning
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    • Cloud Security
    • Social Media Marketing
    • Engenharia de Agentes de IA

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    • Engenharia de Prompt: Prompts Eficazes para IA Generativa
    • Claude Code: Criando sua Primeira Aplicação
    • Python: Crie sua Primeira Aplicação
    • Git e GitHub: Compartilhando e Colaborando
    • N8N: Fluxos de Trabalho Avançados

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    • Padrões de API HTTP e Modelagem de APIs
    • Python para Análise de Dados com SQL
    • Docker: Criando e Gerenciando Containers
    • Design com IA: Otimizando o Processo Criativo

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    • Spec-Driven Development: Dev Assistido por Agentes
    • Arquitetura de Sistemas Distribuídos com Java
    • Governança de Modelos e Reprodutibilidade
    • Pentest: Vulnerabilidades em Aplicações Web

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    O Skills & Go é para Tech Leads, Product Managers, estrategistas e early adopters que transformam ideias em soluções de alto impacto. Em cursos ao vivo e 100% online, você domina a nova era da IA em tempo real.

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    • Agentic Engineering: orquestre múltiplos agentes com confiabilidade
    • Building AI Products: transforme ideias em produtos reais com IA
    • AI Data Strategy: transforme dados em decisões estratégicas com IA

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    Nossos eventos são pensados para quem quer estar à frente das mudanças em tecnologia, IA e inovação. Em experiências presenciais, você acompanha tendências e se conecta com especialistas que estão moldando o futuro.

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      Trilha Visão Computacional com OpenCV

      Aprenda a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações, aprenda sobre a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Em seguida, você vai conhecer o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe. A formação Visão computacional com OpenCV da Alura busca preparar estudantes para entender e trabalhar com dados visuais, como imagens e vídeos, através do OpenCV em suporte com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe em um contexto de Data Science. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho, desenvolver aplicações e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É VISÃO COMPUTACIONAL? Visão computacional é uma área da Computação e Inteligência Artificial que estuda o processamento e análise de imagens e vídeos através de computadores. Dentre as áreas de aplicação estão o reconhecimento de objetos e pessoas, detecção de movimento e extração de textos em imagens e vídeos. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações. Em um primeiro momento, será trabalhada a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Depois partiremos para o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe.

    • TrilhasDevOps

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    Trilha Infraestrutura como código

    Aprenda a criar e gerenciar sua infraestrutura na AWS com base em código, utilizando Terraform e Ansible. Você vai aprender desde os fundamentos, com boas práticas, até o conhecimento essencial para uma criação rápida e eficiente desses recursos. DevOps é uma cultura que tem crescido cada vez mais. Uma parte essencial dessa cultura é a Infraestrutura como Código, que permite que infraestruturas como máquinas virtuais, balanceadores de carga, entre outros recursos sejam rapidamente criadas e configuradas, de forma automatizada e documentada. Como a infraestrutura é criada a partir de código, podemos reutilizá-lo, acelerando o processo de desenvolvimento e possibilitando a criação de múltiplos ambientes a partir de um único código-fonte. A formação de Infraestrutura como Código da Alura é um guia completo para quem deseja iniciar uma carreira criando e gerenciando infraestrutura. Ao longo do curso, você aprenderá desde os fundamentos com boas práticas até o conhecimento prático necessário para construir ambientes de forma rápida e eficiente, utilizando o Terraform e o Ansible.

  • TrilhasDevOps

    Trilha DevOps

    Entenda as práticas por trás de uma verdadeira cultura DevOps e aprenda a usar as mais populares ferramentas como Docker e Jenkins, Ansible e Terraform. Se você estiver iniciando em DevOps, comece pela formação Começando em DevOps! DevOps é um movimento cultural, uma forma de pensar onde todos devem participar para melhorar a qualidade do software, automatizar e monitorar todas as operações, realizando testes, integrações e entregas contínuas. Conceitos como integração e entrega contínua são práticas fundamentais no mundo desenvolvimento e DevOps. Aqui você aprenderá o que é Infraestrutura como código, a fim de replicar ambientes e entender como automatizar a instalação de uma máquina, instalando as dependências necessárias através de ferramentas de provisionamento. Mas não é só de máquinas virtuais que a cultura DevOps se sustenta. Cada vez mais, ferramentas de conteinerização estão sendo utilizadas no mercado. Além disso, devemos saber como orquestrar esses containers para que as aplicações sempre se mantenham disponíveis e escaláveis. Por fim, não podemos deixar de procurar o feedback contínuo e monitorar o sistema em produção. Para tal, ferramentas de monitoramento e observabilidade serão apresentadas.

  • TrilhasGestão & Negócios

    Trilha Data Driven Marketing

    Ao longo dos anos, pessoas e negócios evoluíram de tal maneira que já não tomam decisões baseadas em suas próprias opiniões pessoais, muito menos baseado no que uma ou outra pessoa diz. No cenário atual de imperativo tecnológico, o grande GPS para a tomada de decisões nas empresas são os dados. Sejam eles de usuários, de redes sociais, de performance dos produtos ou de negócios. São os dados que direcionam a rota estratégica das grandes e pequenas empresas. Por isso mesmo, ter um letramento em dados de marketing é fundamental para um sólido desenvolvimento na área. Sabendo disso, preparamos uma formação cuidadosamente pensada para desenvolver seus conhecimentos práticos em dados para marketing. Composta por três cursos, essa formação pretende iniciar com uma ampla informação sobre a jornada data-driven, desde a cultura de empresas que trabalham dessa forma, até a demonstração prática de como aplicar o uso de dados em campanhas de marketing digital, passando por uma breve explicação de estatística para métricas de marketing. Além de todo o conteúdo, contamos com a participação do gerente de governança de dados na MAPFRE e professor da FIAP Allan Henrique, que traz traz sólidas experiências reais de data-driven nos negócios. O projeto prático da formação envolve uma metodologia de aprendizagem baseada em problemas que permeiam os três cursos. No primeiro curso, você começará com desafios de baixa complexidade, equivalentes aos que pessoas em início de carreira vivenciam em empresas nos setores de marketing. Ao finalizar o primeiro passo e iniciar o segundo, você começará a receber desafios mais complexos, correspondentes aos que uma pessoa com senioridade pleno começaria a resolver em seu time de marketing. Já no terceiro e último passo, você deverá ser capaz de aplicar tudo o que aprendeu com mais autoridade e domínio do assunto. As situações problemas serão mais desafiadoras e seu aprendizado será concreto. Mas afinal, o que é data driven marketing e qual sua importância? Em sua essência, o Data-Driven Marketing é a prática de coletar, analisar e interpretar dados para tomar decisões estratégicas de marketing. É ir além das métricas superficiais e mergulhar na riqueza de informações que os dados oferecem, desvendando padrões, tendências e comportamentos do público-alvo, uma vez que o acesso aos dados em volume massivo são uma realidade atual, o que chamamos "big-data".

  • CursosGestão & Negócios

    Curso Data Science para Marketing: analisando e explorando dados

    Analise dados com Python na Alura. Conecte bases, gere gráficos e descubra insights.

  • CursosDados

    Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados

    Dê os primeiros passos em experimentação com a Alura. Use Python e estatística para melhorar produtos e processos.

  • CursosDados

    Curso Clusterização: lidando com dados sem rótulo

    Aprenda K-means com a Alura. Crie modelos de clusterização com Python e Scikit-learn.

  • CursosInteligência Artificial

    Curso LangChain: desenvolva agentes de inteligência artificial

    Aprenda a criar agentes usando LangChain e Python para automatizar a tomada de decisão e personalizar as respostas.

  • CursosInteligência Artificial

    Curso OpenAI: avalie e otimize o seu código com Code Interpreter

    Crie ferramentas com a Open AI e o Code Interpreter para otimizar e avaliar seus códigos escritos em Python.

  • CursosDados

    Curso Azure Data Lake: criando um pipeline de ingestão de dados

    Crie pipelines com Azure Data Factory na Alura. Integre dados com Python e Data Lake.

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