Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Visualize dados com Matplotlib na Alura. Crie gráficos e entenda melhor o comportamento dos dados.
Aprenda a linguagem SQL do zero e comece a manipular os bancos de dados, criando, excluindo e alterando tabelas e inserindo, consultando e filtrando os dados, tudo isso sem necessitar instalar sistemas gerenciais de banco de dados.
Conversamos sobre mais um termo da moda: Business Agility.Um papo sobre agilidade, entrega de resultados e transformação digital. Especial pra você que quer aprender a gerir melhor e entender de uma vez por todas essa tendência do mercado. Participantes: Paulo Silveira, o host que acha esse assunto muito interessante Alexandre Magno, grande entusiasta de agilidade de fundador da Emergee Adriano Almeida, que curte muito agilidade, transformação digital e estuda bastante sobre o asssunto Links: Formação Business Agility Cursos de Transformação Ágil, Inovação e Gestão Formação Gerente Ágil Emergee Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia - === Caelum Ensino e Inovação – Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Invista na transformação da sua carreira!
Redes Neurais viraram sinônimo de bom desempenho em aplicações que envolvem dados muito complexos como texto, imagens ou vídeos. Mas você já se perguntou por que elas são tão boas em soluções que antes a gente só podia imaginar, revolucionando a área de aprendizado de máquina? Aqui você vai entender o que buscamos em uma solução baseada em aprendizado de máquina e como as Redes Neurais chegaram de artilheiras nesse jogo. Vamos ver desde o conceito de transformações no dado original para facilitar a inferência sobre ele, até a operação fundamental realizada pelas Redes Neurais. A combinação de neurônios é um processo muito poderoso que vale a pena conhecer para que Deep Learning deixe de parecer magia e passe a ser o que ele é: um método de modelagem muito poderoso. Lembra do vídeo sobre **Sensibilidade ao Overfit** que já fizemos [aqui](
Nesta semana, conversamos com Logan Kilpatrick, member of technical staff na Google DeepMind, sobre o futuro do desenvolvimento com IA, os desafios de desenvolver o Google AI Studio para pessoas técnicas e não-técnicas, e como é trabalhar sempre de olho no futuro.Vem ver quem participou desse papo:Marcus Mendes, host sob controleFabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Carreira Sem FronteirasLogan Kilpatrick, member of technical staff na Google DeepMindLinks:Imersão IA Sob Controle e Alura no Vale do SilícioEntrevista com Logan Kilpatric em inglêsGoogle AI StudioLyriaIsomorphic Labs188: Desenvolvendo o DolphinGemma, o primeiro LLM para golfinhosDolphin Gemma166: Desenvolvendo o Gemini Diffusion, com João Oliveira, pesquisador da DeepMindGemini DiffusionGenieQuer ir com o Fabrício Carraro, o Marcus Mendes e o Paulo Silveira na “Imersão IA Sob Controle e Alura no Vale do Silício“? Vagas limitadas, corra para reservar a sua!Inscreva-se na Newsletter IA Sob Controle, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro. Preencha o formulário com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.Alura Cursos de Tecnologia – e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
Dê os seus primeiros passos com o banco de dados PostgreSQL. Neste curso, crie tabelas, realize consultas, insira, atualize e apague dados. Além disso, filtre os seus registros, ordene os seus dados e junte registros de tabelas, tudo isso com SQL!
Aprenda a planejar, automatizar e escalar software com agentes de IA. Use boas práticas, versionamento, observabilidade e integração contínua.
As entidades associativas são um conceito muito importante da modelagem de dados, normalmente utilizadas para simplificar relacionamentos mais complexos, como os relacionamentos muitos-para-muitos. Neste vídeo, Danielle Oliveira fala sobre como utilizamos as entidades associativas ao desenvolver o projeto de um banco de dados, e vamos conhecer sobre como representá-las em um modelo conceitual e os efeitos de utilizar ou não uma entidade associativa quando chegamos ao final do projeto. Você já se perguntou em que momento podemos realizar a utilização de entidades associativas em um projeto de banco de dados? Então, vem comigo e bora descobrir. Sou Danielle oliveira, instrutora da escola de dados… Entidades associativas são um conceito importante em modelagem de banco de dados, utilizado para representar relacionamentos complexos entre outras entidades. Elas são frequentemente usadas quando há a necessidade de armazenar informações adicionais sobre a relação entre duas ou mais entidades. São introduzidas para lidar com relacionamentos muitos-para-muitos complexos ou quando há necessidade de armazenar informações adicionais sobre a relação. Essa entidade intermediária possui seus próprios atributos. Então temos aqui o projeto do clube do livro, onde temos uma relação muitos-para-muitos: - Pegar o projeto criado pelo Dani no BR Modelo ![]( - Simplificar: Sem entidade associativa ![]( Então, vamos trazer isso para o mundo real: - Utilizar o VSC - Apresentar na prática o problema gerado em não ter a entidade associativa Por que recebe o nome de entidade associativa? Porque essa entidade é criada a partir da Associação das informações que estão em na tabela de pedidos junto das informações que estão na tabela de livros. Fora que, essa tabela faz a ligação entre pedidos e livros, então aqui no nosso diagrama, representamos um quadrado com um losango dentro. Pois ela é, entidade e relacionamento. - Simplificar: Com entidade associativa - Apresentar o problema resolvido ao criar a entidade associativa - VSCODE ![]( As entidades associativas ajudam a evitar redundância de dados, organizar informações complexas e facilitar consultas complexas nos bancos de dados. Elas fornecem uma maneira eficaz de modelar relacionamentos mais abstratos ou intrincados entre entidades. Bons estudos e até o próximo conteúdo!
Nesta Alura+ vamos conhecer a extensão **MongoDB for VS Code** que é capaz de fazer a conexão do banco de dados diretamente com a IDE. **Códigos utilizados no vídeo:** * Criação do banco de dados use("VS_mongo") db.createCollection("produtos") * Inserindo dados no Banco para teste use("VS_mongo") db.produtos.insertMany( [ {item:"fone",quantidade:20}, {item:"teclado",quantidade:5}, {item:"mouse",quantidade:10} ] ) use("VS_mongo") // db.produtos.find() --- **Créditos**: - Conteúdo: [Paulo Calanca]( - Produção técnica: [David Neves]( e [Danielle Oliveira]( - Produção didática: [Morgana Gomes]( - Edição e produção audiovisual: [Analu Tortella]( e [Caroline Ribeiro](
Neste Alura +, Paulo Calanca trata dados de uma tabela de clientes através da manipulação de strings com métodos do Pandas e com o Regex. No vídeo, as colunas da tabela são padronizadas para que, posteriormente, possam ser usadas para análises e estudos. Essa padronização é uma das práticas mais comuns do dia a dia de um profissional da área de dados. O projeto no Jupyter Notebook e o conjunto de dados utilizados no vídeo podem ser baixados nos links abaixo: * Notebook: [Manipulação de strings]( * Dataset: [Banco de Clientes ]( **Créditos**: - Conteúdo: [Paulo Calanca]( - Produção técnica: [Rodrigo Dias]( - Produção didática: [Thaís de Faria]( - Edição e produção audiovisual: [Lucas Vechiato]( e [Caroline Ribeiro](