Miller Biazus
Sou desenvolvedor Python (especialmente web) há mais de 10 anos. Tenho bacharelado e mestrado em Ciê...
Back-end
Python: Otimização de desempenho e integração com C
20hCarga horária
68Atividades
108Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Explore técnicas de profiling utilizando cProfile, PySpy e flame graphs.
- Analise o tempo de execução e o consumo de recursos para identificar gargalos.
- Aplique estratégias de paralelismo, concorrência e execução assíncrona.
- Integre código C e Cython para acelerar operações críticas.
- Compreenda os desafios do GIL e técnicas de escalabilidade em back-end.
- Refatore e otimize o código para melhorar a performance geral das aplicações.
Público alvo
O curso é direcionado a profissionais, desenvolvedores e entusiastas que desejam aprimorar o desempenho de aplicações Python no back-end, compreender os desafios do GIL e explorar estratégias avançadas de profiling, paralelismo e integração com código C para acelerar operações críticas.
Ementa
- Profiling: cProfile, py-spy, line_profiler
- Internals do Python: GIL (como funciona, roadmap - vai ser expluído em futuras versões) CPython, PyPy, Numba e Cython
- Executar códigos C em Python
- Complexidade: O(1), O(n), O(n2)... otimização micro vs macro
- Técnicas de Otimização de Código: Estruturas de dados - eficiencia (listas vs. tuplas vs. dicionários) Evitando loops (list comprehensions, map/filter, geradores) Caching
- Paralelismo e Concorrência: Threads, processos
- Caching distribuído e balanceamento de carga
Descubra se esse curso é pra você!
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Miller Biazus
Sou desenvolvedor Python (especialmente web) há mais de 10 anos. Tenho bacharelado e mestrado em Ciê...
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