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A pesquisa da Alura em parceria com a Opinion Box constatou que 71,2% dos profissionais de marketing já usam IA, mas o uso se concentra em tarefas operacionais, principalmente para a produção de conteúdo (com destaque para criação de imagens, textos e vídeos).
“O que vemos hoje é um uso ainda muito concentrado na execução. Ainda existe a subutilização da capacidade estratégica da IA, com profissionais usando para tomar decisões e não apenas para produzir conteúdo”, afirma Leonardo Secundo, diretor de marketing da Alura.
Esse cenário reflete o conhecimento básico dos profissionais sobre IA. Entre os entrevistados, 61,3% se classificam como iniciantes ou básicos no uso dessa tecnologia. Mas o ponto mais importante: 70,3% dos profissionais reconhecem que a falta de conhecimento em tecnologia já limita oportunidades.
Quer dizer, se você ainda acha que os usos de IA em Marketing se resumem a pedir para o chat da sua IA favorita escrever um post de LinkedIn, fazer aquele relatório que ninguém realmente olha e não traz nenhum insight, ou criar meme usando o NanoBanana, você ainda não entendeu a revolução que o mercado está passando.
O jogo mudou. Hoje, a IA é o motor que decide quem escala e quem fica pelo caminho. A briga não é mais só por conteúdo, mas por quem consegue processar dados em tempo real e entregar uma experiência que parece mágica para o usuário.
A verdade é que o ecossistema de Martech está vivendo um momento de virada. Saímos daquelas automações engessadas, para sistemas dinâmicos que aprendem enquanto rodam.
Profissionais que já dominam os principais modelos, suas atualizações quase que semanais e, assim como eu, estão mergulhando de cabeça no Claude e no Claude Code, têm em mãos um superpoder: a capacidade de transformar meses de trabalho técnico em horas de execução estratégica.
Marketing moderno é, na essência, engenharia aplicada a vendas. Não tem como fugir disso. Integrar inteligência artificial no dia a dia exige que a gente pare de pensar só em campanha e comece a pensar em infraestrutura e arquitetura das coisas.
O objetivo central é que cada um dos usos de IA em Marketing ajude a destravar uma alavanca de crescimento, seja na aquisição, na retenção ou naquela otimização de funil que ninguém via antes.
Aqui na Flash, a gente respira esse ambiente de SaaS B2B de alto impacto. Isso significa que nosso time de Growth não trabalha isolado; a gente joga junto com a tecnologia.
Essa sinergia é o que permite que a IA não seja apenas um brinquedo de produtividade, mas uma camada inteligente conectada direto ao nosso Data Lake.
Quando o marketing e a engenharia falam a mesma língua, a escalabilidade para de ser um sonho e vira rotina.
Como você viu no relatório da Alura, muita gente parou no básico da IA. Mas o diferencial estratégico está na escolha da ferramenta certa para o problema certo.
O Gemini é animal quando falamos de ecossistema de dados e análise estratégica.
A integração nativa dele com ferramentas de processamento de dados (e com o ecossistema do Google) permite que a gente extraia insights de planilhas complexas e relatórios de performance em segundos, algo que antes exigia um esforço manual gigantesco.
Por outro lado, se você quer raciocínio lógico refinado para codificação e precisa lidar com documentações técnicas de APIs sem erros, a Anthropic elevou o sarrafo com o Claude.
"Na minha trajetória na Flash, percebi que a escolha do modelo define o seu ROI de tempo. Enquanto o Gemini é meu braço direito para análise, estratégia e visão geral de canais, o Claude tem sido superior para estruturar lógica de programação e integrar dados de produto via código. É essa combinação que define o Growth real: dados de uso do produto alimentando o marketing de forma automática e inteligente."
Para sair da teoria e ir para a prática, precisamos falar de eficiência operacional. O foco não deve ser apenas fazer mais rápido, mas fazer o que era impossível sem a tecnologia.
Os usos de IA em Marketing dentro de uma estrutura de Growth precisam focar em eliminar processos repetitivos para liberar o time para o que realmente importa: a estratégia.
Esquecer a produção de texto genérico é o primeiro passo. Hoje, usamos modelos de linguagem para realizar análises de lacunas (content gap analysis) entre o que a gente publica e o que o usuário realmente busca.
No blog da Alura, por exemplo, a IA pode analisar milhares de termos de busca e sugerir não apenas o tema, mas a estrutura lógica de um artigo que responda tecnicamente à dúvida de um desenvolvedor.
Utilizamos ferramentas de IA para mapear a semântica de grandes volumes de páginas. Em vez de revisar uma a uma, rodamos scripts que identificam oportunidades de interlinkagem e otimização de metadados em escala.
Isso garante que a autoridade do domínio cresça de forma orgânica e estruturada, sem depender de mutirões manuais.
A personalização é o que diferencia uma mensagem útil de um spam. No contexto da Flash, onde lidamos com soluções de benefícios e gestão de pessoas, entender o momento do cliente é vital.
Através de modelos preditivos, conseguimos identificar se um cliente está usando pouco uma funcionalidade específica e, automaticamente, gerar um fluxo de nutrição personalizado.
A IA entra aqui para redigir variações de mensagens que se adaptam ao perfil do decisor, seja ele um gestor de RH ou um CFO.
Essa capacidade de escala na personalização é um dos usos de IA em Marketing que mais impacta o LTV (Lifetime Value), pois entrega valor exatamente onde o cliente tem uma dor.
A verdadeira revolução tecnológica acontece nos bastidores. É na orquestração de dados que separamos quem está começando, dos especialistas em Martech.
A capacidade de conectar APIs de diferentes plataformas para que elas "conversem" entre si é o que permite uma visão 360 do cliente.
A chegada de ferramentas como o Claude Code mudou a vida do profissional de marketing que tem um pé na tecnologia.
Frequentemente, precisamos de um script rápido para puxar dados de uma API e jogar em uma plataforma de análise ou para criar um sinal para otimização em mídia paga baseada em dados internos ou comportamento dos usuários no nosso site, além de identificar, quem é visitante, quem é prospect e quem é um usuário que já possui alguma das nossas soluções.
Eu uso essa tecnologia para acelerar o desenvolvimento de pequenos conectores e automações que antes ficariam meses na fila de espera da engenharia de software.
Isso dá agilidade para testar hipóteses de Growth Marketing em tempo real. Se o experimento funciona, aí sim pensamos em como a engenharia pode escalar isso para o produto principal.
O marketing baseado em intuição morreu. Hoje, os usos de IA em Marketing envolvem a criação de modelos de Atribuição Avançados, como Marketing Mix Modeling (MMM) e Multi Touch Attribution (MTA) que ajudam a entender o impacto real de cada canal no resultado final.
Ao alimentar esses modelos com dados históricos de investimento e conversão, a IA nos diz onde cada real investido terá o maior retorno marginal.
Na Flash, tratamos cada campanha como um experimento científico. Usamos a inteligência de dados para prever o churn antes que ele aconteça, permitindo que o time de CS (Customer Success) atue de forma proativa.
No fim das contas, a partir da análise de dados, o marketing deixa de ser apenas quem traz o cliente e passa a ser quem ajuda a manter o cliente ativo e satisfeito.
O mercado está em transição e o perfil que as empresas buscam hoje é o do Marketing Engineer.
Esse profissional não entende apenas de branding e copy; ele entende de lógica, fluxos de dados e, principalmente, de como comandar as IAs para extrair o máximo de performance.
Com as mudanças constantes na privacidade de dados e a importância da LGPD, os usos de IA em Marketing precisam ser pautados pela ética.
O foco total agora é em First-party Data, os dados que a sua empresa possui e que o cliente autorizou o uso. A IA deve ser a ferramenta que ajuda a organizar esses dados para oferecer uma experiência melhor, e não para invadir a privacidade do usuário.
A evolução tecnológica nos permite criar ambientes seguros onde os modelos de IA rodam sobre dados anonimizados, garantindo que o insight seja gerado sem expor informações sensíveis.
Isso é fundamental em setores como o da Flash, em que a confiança e a segurança da informação são pilares inegociáveis.
A stack de ferramentas que usamos hoje pode mudar em seis meses. Por isso, a mentalidade de aprendizado contínuo (lifelong learning) é a única constante.
Estar na comunidade da Alura e acompanhar o que há de novo em ferramentas como Claude, Gemini e novas bibliotecas de Python para dados é o que mantém o profissional relevante.
A IA não vai substituir o estrategista de marketing, mas o estrategista que usa IA certamente vai substituir aquele que se recusa a aprender. O desafio é constante, mas a recompensa em termos de eficiência e resultados é sem precedentes.
Os usos de IA em Marketing consolidam uma nova era de eficiência e inteligência. Ao longo deste artigo, vimos que a integração entre ferramentas poderosas como o Gemini e o Claude, aliada a uma visão técnica de engenharia, é o que permite escalar operações de Growth de forma sustentável.
Para quem atua em ambientes desafiadores como o da Flash, a tecnologia é a ponte entre uma ideia inovadora e a execução impecável.
O convite que deixo para você é: pare de olhar para a IA como um assistente de texto e comece a olhá-la como a fundação do seu stack de marketing. Teste, erre rápido, ajuste os scripts e foque nos dados.
O futuro do marketing é técnico, é inteligente e, acima de tudo, é movido por resultados reais. Qual será o próximo processo que você vai automatizar hoje?
O marketing sendo impulsionado por IA já é parte do dia a dia das empresas, e profissionais capazes de transformar informações em decisões estratégicas estão em alta.
Se você quer evoluir nessa direção, precisa dominar não só as ferramentas, mas também os fundamentos que tornam essa frente valiosa.
E claro, para profissionais do marketing que querem dominar dados e IA aplicados à sua área, o Martech Lab da Alura foi criado para isso.
É uma frente de cursos que conecta tecnologia, inteligência artificial e marketing.
Especialista em Martech na Flash, integrando e interpretando dados, sem perder a “veia criativa” do marketing e trabalhando em ideias e inovações que geram resultados.
Pós Graduando em Data Science, Analytics & AI pela FIAP, possui cerca de 6 anos de experiência em marketing digital com foco em serviços B2B e B2C com passagem em agências publicitárias e mercado financeiro , atua com foco em Inbound, Mídia Paga, CRM. Pai de menina, nerd e fã de filmes de heróis, e nas horas vagas joga vôlei e joga online com os amigos (de Fortnite e CS à OverCooked e Fall Guys).
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