O que é Claude AI? Conheça a inteligência artificial da Anthropic

Fabrício Carraro
Fabrício Carraro

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O cenário da inteligência artificial hoje é definido pela transição de modelos que apenas "conversam" para sistemas que "agem" e "raciocinam".

Nesse ecossistema, o Claude AI, desenvolvido pela Anthropic, se consolidou como uma das ferramentas mais sofisticadas do mundo, especialmente para profissionais que buscam segurança, ética e um desempenho superior em tarefas complexas como programação e análise de dados.

Se você está tendo seu primeiro contato com este tema agora, imagine o Claude não apenas como um chatbot, mas como um colaborador intelectual de alto nível. 

Enquanto outras IAs focam em expansão desenfreada de recursos, a proposta da Anthropic sempre foi o equilíbrio entre potência e responsabilidade

Neste guia, exploraremos desde a origem da empresa até as tendências mais modernas, como o vibe coding, que está transformando a forma como desenvolvemos software.

O que é Claude AI?

O Claude AI é uma família de grandes modelos de linguagem (LLMs) e um chatbot de inteligência artificial generativa criado pela Anthropic. 

Em 2026, o Claude é reconhecido por sua capacidade multimodal avançada, o que significa que ele processa com precisão textos, imagens, áudios e até interações diretas com interfaces de computador.

A principal característica que define o Claude é a sua "personalidade" mais humana e cautelosa. 

Em linhas gerais, ele foi treinado para ser útil, honesto e inofensivo, utilizando uma técnica exclusiva chamada IA constitucional. 

Isso faz com que ele apresente menos "alucinações" (quando a IA inventa informações falsas) e siga diretrizes éticas mais rígidas do que seus principais concorrentes.

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E o que exatamente é a Anthropic?

A Anthropic é uma empresa de pesquisa e segurança em IA fundada em 2021 por ex-executivos e pesquisadores da OpenAI, incluindo os irmãos Daniela e Dario Amodei. 

A saída desses fundadores da OpenAI ocorreu justamente por divergências sobre a prioridade dada à segurança no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial.

Com sede em São Francisco e investimentos bilionários de gigantes como Amazon e Google, a Anthropic posiciona-se como uma "empresa de benefício público". Seu objetivo não é apenas criar a IA mais rápida, mas a mais confiável. 

Essa filosofia atraiu o setor corporativo e desenvolvedores que precisam de garantias de privacidade, conformidade técnica e regulatória que outros modelos nem sempre oferecem de forma nativa.

Para que serve a Claude AI?

Uma mão estendida em direção a uma explosão de partículas amarelas e pretas formando ondas.

A precisão multimodal permite transformar dados visuais complexos em insights acionáveis.

Hoje em dia, as aplicações do Claude vão muito além da simples geração de texto. Seus modelos atuais (como o Claude 4.5 Opus) são utilizados para:

  • Programação avançada: é considerado por muitos desenvolvedores como o melhor modelo para escrever, revisar e debugar código complexo.
  • Análise de documentos extensos: com uma janela de contexto que suporta até 1 milhão de tokens (equivalente a centenas de livros), o Claude consegue analisar bibliotecas inteiras de documentação técnica ou contratos jurídicos de uma só vez.
  • Uso do computador (computer use): uma funcionalidade onde a IA generativa pode interagir com interfaces de sistemas como um humano (clicar, digitar, mover o cursor) para realizar tarefas administrativas ou de desenvolvimento.
  • Raciocínio lógico e matemático: resolução de problemas que exigem múltiplos passos de pensamento e verificação de fatos.
  • Resumo e tradução: processamento rápido de informações em dezenas de idiomas com nuances culturais preservadas.

Em nosso canal do YouTube, inclusive, já exploramos juntos a ferramenta em tutorial de como usar essa ferramenta de inteligência artificial generativa, confira:

TUTORIAL: Como usar o CLAUDE AI? | IAs Generativas

Características da Claude AI

O sucesso do Claude em 2026 deve-se a um conjunto de especificações técnicas que o tornam único no mercado:

Janela de contexto grande e consistente

Enquanto modelos tradicionais "esquecem" o início da conversa após algumas páginas, o Claude 4.5 suporta janelas de 200 mil a 1 milhão de tokens. 

Isso permite que você faça upload de todo o código-fonte de um projeto e peça para a IA identificar vulnerabilidades ou sugerir novas funcionalidades com o contexto total do sistema.

IA constitucional

Diferente do treinamento baseado apenas em feedback humano (que pode ser subjetivo), o Claude é treinado com base em uma "Constituição", um conjunto de regras éticas que o modelo usa para autoavaliar suas respostas, garantindo uma consistência moral e técnica superior.

Multimodalidade e visão

O Claude não apenas "vê" imagens; ele também as interpreta. 

Ele pode converter um desenho feito à mão em um código HTML funcional, analisar gráficos financeiros complexos ou extrair dados de tabelas em PDF com precisão quase cirúrgica.

Computer use (beta avançado)

A capacidade da IA de "assumir o controle" do computador como um agente de IA para realizar tarefas repetitivas, como preencher planilhas em softwares legados ou realizar testes de interface (QA), mudou a forma como as empresas pensam a automação.

Benefícios da Claude AI

Para empresas e desenvolvedores, os benefícios de escolher o Claude em são bastante tangíveis:

  1. Privacidade e segurança de dados: a Anthropic possui uma política rígida de retenção: as entradas e saídas do usuário são excluídas após 30 dias por padrão e não são utilizadas para treinar modelos futuros sem autorização explícita (especialmente no plano Claude for Work).
  2. Menos alucinações: graças ao foco em raciocínio, o Claude é mais propenso a dizer "eu não sei" do que a inventar uma resposta plausível, mas incorreta.
  3. Qualidade de escrita: as respostas do Claude são conhecidas por serem menos "robóticas" e mais envolventes, facilitando a criação de conteúdo e a comunicação interna.
  4. Eficiência técnica: para quem trabalha com agentes de IA (agentes autônomos), o Claude oferece APIs estáveis e uma estrutura de mensagens (JSON) que facilita a integração com sistemas externos.

Como a Claude se difere de outros LLMs? (como o ChatGPT e Gemini)

Em 2026, a escolha entre Claude, ChatGPT (OpenAI) e Gemini (Google) depende da prioridade do usuário:

  • Claude vs. ChatGPT: O ChatGPT costuma ser mais rápido no lançamento de ferramentas de "conveniência" (como voz e busca na web integrada), enquanto o Claude foca em profundidade de raciocínio e codificação. Muitos desenvolvedores preferem o Claude para lógica pura, enquanto usam o ChatGPT para tarefas rápidas de produtividade.
  • Claude vs. Gemini: O Gemini tem a vantagem da integração profunda com o ecossistema Google Workspace. No entanto, o Claude se destaca na fidelidade da janela de contexto mais consistente e às instruções iniciais, sendo menos propenso a ignorar partes do prompt em conversas longas.

Como funciona a Claude AI?

Tecnicamente, o Claude é baseado na arquitetura Transformer, a mesma que deu origem aos modelos modernos de IA, mas com camadas adicionais de segurança:

O processo de tokens e embeddings

Quando você envia uma pergunta, o Claude a divide em tokens (pedaços de palavras). Esses tokens são transformados em vetores matemáticos (embeddings) em um espaço tridimensional. 

O modelo calcula a probabilidade da próxima palavra baseando-se em trilhões de conexões aprendidas durante o treinamento.

O diferencial do RLAIF

Enquanto a maioria dos tipos de modelos de IAs usa o RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), o Claude utiliza o RLAIF (Reinforcement Learning from AI Feedback). 

Um modelo de IA "treinador" avalia o Claude com base na IA Constitucional, corrigindo seus comportamentos de forma automatizada e escalável, o que resulta em um modelo mais ético e menos enviesado.

O impacto no desenvolvimento: vibe coding e o futuro

E não seria possível falarmos do Claude sem mencionar um dos tópicos mais discutidos aqui na Alura, que é o conceito de vibe coding, diante de um modelo tão robusto e com confiabilidade como seu foco.

Mas o que é vibe coding?

O vibe coding é uma abordagem onde o desenvolvedor atua como um maestro ou arquiteto. 

Você descreve a "vibe" (a intenção, o objetivo, o fluxo) do que deseja construir em linguagem natural, e modelos como o Claude 4.5 transformam essa intenção em código funcional com uma propagação de erros relativamente mais baixa que seus concorrentes.

Isso não significa que o desenvolvedor se tornou desnecessário. Pelo contrário: com o cenário de IAs para devs, o senso crítico, o conhecimento de arquitetura e a capacidade de orquestrar agentes são as habilidades mais valiosas.

Segundo dados do Panorama do Desenvolvimento Profissional, 68% dos profissionais de TI já afirmam que dominar IA é requisito básico para se manter no mercado.

Confira a discussão completa sobre como essa tendência está redefinindo as carreiras tech neste vídeo:

VIBE CODING: o FUTURO da PROGRAMAÇÃO ft. Guilherme Silveira #07

Como usar a Claude AI (Prática)

Existem três formas principais de interagir com o Claude em 2026:

  1. Claude.ai: a interface de chat (gratuita ou Pro) para uso direto no navegador ou aplicativo. É ideal para tarefas de texto, análise de PDFs e prototipagem rápida.
  2. Claude API: para desenvolvedores que desejam integrar o raciocínio do Claude em seus próprios aplicativos ou criar agentes autônomos. Disponível via Anthropic Console, AWS Bedrock e Google Vertex AI.
  3. Claude Desktop: Versão para computador que suporta integrações locais (MCP - Model Context Protocol), permitindo que a IA leia seus arquivos e ajude no código em tempo real.

Exemplo prático de uso: criando um agente de dados

Imagine que você precisa analisar um banco de dados de vendas. Usando o Claude 4.5 Opus:

  • Prompt: "Analise este arquivo CSV de vendas. Identifique os três produtos com maior crescimento no último trimestre e sugira uma estratégia de estoque baseada na sazonalidade que você observar."
  • Resultado: O Claude não apenas fará o cálculo matemático, mas fornecerá um relatório estruturado, com gráficos gerados em código (que você pode visualizar via função Artifacts) e uma explicação lógica do porquê de cada sugestão.

Como aprender mais e se destacar em 2026?

O avanço de ferramentas como o Claude AI exige que os profissionais busquem uma formação em T: profunda em sua área de especialização e ampla em conhecimentos tecnológicos

Dominar o vibe coding e a orquestração de LLMs não é mais um diferencial, é a base da nova computação.

Na Alura, você encontra trilhas completas de inteligência artificial, focadas em como utilizar o Claude e outras ferramentas para acelerar sua produtividade. 

Se você busca um aprofundamento acadêmico e estratégico, as graduações e MBAs da FIAP preparam você para liderar a implementação de IAs e governança de dados em grandes organizações.

O futuro da tecnologia não é sobre quem escreve mais código, mas sobre quem sabe usar a inteligência (humana e artificial) para resolver os problemas certos.

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FAQ | Perguntas frequentes sobre o Claude AI

Você ainda ficou com algumas dúvidas depois do conteúdo? Calma, confira abaixo as mais frequentes!

1. O Claude AI está disponível no Brasil?

Sim, o Claude está totalmente disponível no Brasil, com suporte a pagamentos locais para os planos Pro e acesso à API via provedores de nuvem.

2. O Claude é gratuito?

Existe uma versão gratuita baseada no modelo Claude 3.5 Sonnet, com limites diários de mensagens. Os planos Pro e Team oferecem acesso aos modelos mais potentes (Opus) e limites maiores.

3. O Claude pode acessar a internet?

Diferente do ChatGPT, o acesso do Claude à internet é mais controlado e focado em atualizações de dados de treinamento. Em 2026, ele utiliza integrações específicas para buscar informações em tempo real quando necessário.

4. Qual a diferença entre Claude Opus, Sonnet e Haiku?

  • Opus: O mais inteligente, ideal para raciocínio complexo e estratégia.
  • Sonnet: O melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência (usado na versão gratuita).
  • Haiku: O mais rápido e econômico, perfeito para automações de alto volume.
Fabrício Carraro
Fabrício Carraro

Fabrício Carraro é formado em Engenharia da Computação pela UNICAMP e pós-graduado em Data Analytics & Machine Learning pela FIAP. Atualmente, mora na Espanha.

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