Python: a origem do nome
Introdução: "Python" — a origem do nome
Por que uma das linguagens de programação mais amada no mundo tem esse nome e qual a origem dele? Tem relação com algum tipo de cobra? Descubra isso e muito mais neste artigo!
Um pouco de história
Guido Van Rossum criou o Python em 1989. Ele trabalhava no Centrum Voor Wiskunde en Informatica no início dos anos 1980, e seu trabalho era implementar a linguagem de programação conhecida como ABC.
Durante o final dos anos 1980, enquanto ainda estava no CWI, ele começou a procurar por uma linguagem de script que tivesse sintaxe semelhante ao ABC, mas que tivesse acesso às chamadas de sistema do Amoeba. Após procurar e não encontrar nenhuma linguagem que atendesse às suas necessidades, Rossum decidiu projetar uma linguagem de script simples que pudesse superar as inadequações do ABC.
No final da década de 1980, Rossum começou a desenvolver o novo script, e em 1991, lançou a versão de abertura da linguagem de programação. Esta primeira versão tinha um sistema de módulo Modula-3, linguagem que foi posteriormente denominada “Python”.
Certo, mas de onde vem esse nome?
Muitas pessoas costumam pensar que o nome Python tem origem em um tipo de cobra, já que o logotipo do Python mostra a imagem de uma cobra azul e amarela.
No entanto, a verdadeira história por trás da nomenclatura é um pouco diferente.
Na década de 1970, a BBC tinha um programa de TV popular do qual van Rossum era um grande fã chamado Fly Circus de Monty Python, ou apenas Monty Python para os íntimos.
Assim, quando desenvolveu a linguagem, ele pensou que precisava de um nome que fosse curto, único e um pouco misterioso, e por algum motivo que só ele conhecia, decidiu chamar o projeto de "Python".
A série está disponível na Netflix.
E se você fosse criar sua própria linguagem de programação, qual nome daria? Faria uma homenagem a sua série, jogo ou filme favorito?
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Conclusão
Atualmente, o Python é uma tendência mundial no mundo das pessoas que desenvolvem, já que pode ser aplicado em diferentes cenários, como: Data Science, aplicações web, desenvolvimento Back-End, criação de jogos e scripts.
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