Como é trabalhar com programação na Lendico
Descubra como é trabalhar na empresa, quais tecnologias são usadas e qual é o perfil procurado para se juntar ao time
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Conheça como é trabalhar na empresa e os caminhos para aplicar para as vagas de tecnologia
A Lendico
A Lendico é uma das maiores fintechs de empréstimo pessoal do Brasil. No país há mais de 3 anos, a empresa já atendeu mais de 43 mil clientes e emprestou mais de R$360 milhões. Como uma plataforma digital de crédito, oferecemos um serviço de empréstimo 100% online, deixando de lado a complexidade e os custos dos bancos tradicionais. Por isso, nossas taxas de juros são mais baixas, beneficiando quem busca um crédito pessoal sem garantia de bens e sem consignação.
Saiba mais em www.lendico.com.br/
Informações
1 Como é trabalhar na Lendico
Estes conteúdos te darão uma ideia de como é trabalhar no time de tecnologia da Lendico.
Descubra as tecnologias que são utilizadas no dia a dia, quem são algumas das pessoas que fazem parte desse time e o que é valorizado em termos de cultura e perfil de candidatas e candidatos.
2 Tecnologias na Lendico
Na Lendico temos uma grande preocupação em usar as tecnologias que melhor atendem nosso negócio, balanceando diversos fatores nas decisões. É muito importante que nosso produto tenha qualidade e segurança, assim como a possibilidade de desenvolver com agilidade, um software robusto, fácil de escalar e de manter. Acreditamos que o software deva evoluir junto com a empresa e por isso estamos em constante mudança e busca de melhores formas de trabalhar.
Atualmente, as tecnologias que mais se destacam na Lendico são React, Python, Microsserviços, Docker, Nuvem, Testes Automatizados e Machine Learning, mas temos muitas outras.
3 Estude na Alura: Prepare-se para vagas na Lendico!
O uso do React no front-end tem nos ajudado a criar uma experiência rápida e responsiva. A experiência dos nossos/as clientes é fundamental.
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4 Estude na Alura: Back-End
Python: Nosso backend é inteiro desenvolvido em Python, além disso é a linguagem nativa do nosso time de Ciência de Dados. Todo o ecossistema em volta da linguagem nos propicia um desenvolvimento muito mais ágil e robusto.
Microsserviços: com uma arquitetura baseada em microsserviços, conseguimos a separação de responsabilidades, a independência e a capacidade de escalar nosso sistema de acordo com o que de fato precisamos a cada momento.
Testes Automatizados: acreditamos que qualidade de software é fundamental para o nosso negócio e testes automatizados em todas as etapas da vida do software (de unitários aos de regressão) nos ajudam a garantir o funcionamento correto do software.
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Curso Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem
Curso | 12h - Aprenda Python 3 na prática
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Curso Python 3 parte 2: Avançando na linguagem
Curso | 12h - Entenda mais como funciona esta linguagem popular
- Organize seu código com funções
- Lide com diferentes estruturas de dados
- Conhece as List comprehensions
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Curso Testes automatizados: TDD com Python
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5 Estude na Alura: Devops
Docker: ter todas as aplicações conteinerizadas nos permite muito mais simplicidade na gestão e automação da nossa infraestrutura, além de permitir criação de ambientes e testes de maneira muito mais simples e também permitir a reprodutibilidade dos modelos de Machine Learning.
Nuvem: a Lendico já nasceu estruturada dentro da nuvem. Isso fez com que fosse possível termos robustez e capacidade de escala a um custo viável. Saber utilizar bem os recursos da nuvem é fundamental para nosso negócio.
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Curso Docker: Criando containers sem dor de cabeça
Curso | 10h - Suba um container Docker
- Crie e personalize imagens
- Crie receitas e scripts
- Faça seus containers comunicarem entre si
- Faça deploy na nuvem
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Curso Amazon ECS: Gerencie Docker na nuvem da AWS
Curso | 08h - Use Docker na nuvem da Amazon
- Aprenda a criar novas container em segundos
- Crie balanceadores de carga para seus containers
- Gerencie as suas imagens no Elastic Container Registry
- Aprenda a utilizar os recursos da AWS ECS a partir do terminal
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6 Estude na Alura: Ciência de Dados
Machine Learning: nosso time de Ciência de Dados é responsável por construir modelos preditivos utilizando Machine Learning para garantir o diferencial competitivo da empresa, seja para oferecer a taxa mais justa ou um atendimento personalizado para cada cliente.
Estude Machine Learning na Alura!
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